近期，Gartner公布了2019年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢的預(yù)測，值此之際，本文總結(jié)回顧并簡要分析了2017-2019三年的戰(zhàn)略趨勢變化。

貢獻(xiàn)者：Kasey Panetta

發(fā)布日期：2018年10月15日

編譯：學(xué)術(shù)plus 譚惠文

原載：https://www.

 Gartner十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢 2017-2019

 2019 Gartner 十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢 · 發(fā)展重點

區(qū)塊鏈，量子計算，增強(qiáng)分析和人工智能將顛覆并創(chuàng)造新的商業(yè)模式。

Gartner副總裁兼研究員David Cearley在Gartner 2018 Symposium / ITxpo會議上指出以下三個主題下的趨勢是持續(xù)創(chuàng)新的關(guān)鍵，也是下一步戰(zhàn)略的重要部分。

• 智能/Intelligent：人工智能如何在幾乎所有現(xiàn)有技術(shù)中，并創(chuàng)建全新的類別。

• 數(shù)字/Digital：融合數(shù)字世界和物理世界，創(chuàng)造一個身臨其境的世界。

• 網(wǎng)格/Mesh：利用不斷擴(kuò)展的人員，企業(yè)，設(shè)備，內(nèi)容和服務(wù)之間的聯(lián)系。

2019 Gartner 十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢 · 詳解

趨勢1：自主設(shè)備；趨勢2：增強(qiáng)分析；趨勢3：人工智能驅(qū)動的開發(fā)；趨勢4：數(shù)字孿生；趨勢5：賦權(quán)邊緣；趨勢6：沉浸式技術(shù)；趨勢7：區(qū)塊鏈；趨勢8：智能空間；趨勢9：數(shù)字道德和隱私；趨勢第10號：量子計算。

無論是汽車，機(jī)器人還是農(nóng)業(yè)，都將使用AI來執(zhí)行傳統(tǒng)上由人類完成的任務(wù)。智能的復(fù)雜程度各不相同，但所有自主事物都使用人工智能與他們的環(huán)境進(jìn)行更自然的交互。

• 包含五種類型：機(jī)器人、車輛、無人機(jī)、家電、媒介。

• 這五種類型占據(jù)四種環(huán)境：海洋，陸地，空中和數(shù)字空間。它們都具有不同程度的能力，協(xié)調(diào)和智能。例如，它們可以跨越在空中操作的無人機(jī)，人工輔助在田地中完全自主地操作的農(nóng)業(yè)機(jī)器人。這描繪了潛在應(yīng)用的廣泛圖景，幾乎每個應(yīng)用程序，服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)對象都將采用某種形式的AI來自動化或增強(qiáng)流程或人為操作。諸如無人機(jī)群之類的協(xié)作自主事物將越來越多地推動人工智能系統(tǒng)的未來發(fā)展
  

注意：自主設(shè)備中AI驅(qū)動的自主功能只適合用于狹義的機(jī)器智能，并不是人類大腦在決策，智力或通用學(xué)習(xí)方面的高級能力。

數(shù)據(jù)科學(xué)家現(xiàn)在擁有巨大數(shù)量的數(shù)據(jù)用來分析，并從中得出結(jié)論。然而，鑒于數(shù)據(jù)量，不可能探索所有可能的結(jié)論。這意味著企業(yè)可能會錯過某些關(guān)鍵結(jié)論。

增強(qiáng)分析代表了數(shù)據(jù)和分析能力的第三大浪潮，因為數(shù)據(jù)科學(xué)家使用自動算法來探索更多假設(shè)。數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺已經(jīng)改變了企業(yè)的分析方式。

“到2020年，超過40％的數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)將實現(xiàn)自動化” 

增強(qiáng)分析可識別隱藏的模式，同時消除個人偏見。

Gartner預(yù)測，到2020年，超過40％的數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)將實現(xiàn)自動化，從而提高數(shù)據(jù)科學(xué)家的生產(chǎn)力。在公民數(shù)據(jù)科學(xué)家和增強(qiáng)分析之間，數(shù)據(jù)洞察將在整個企業(yè)中得到更廣泛的應(yīng)用，包括分析師，決策者和運營工作者。

AI驅(qū)動的開發(fā)指的是：將AI嵌入到應(yīng)用程序中，并使用AI為開發(fā)過程創(chuàng)建AI驅(qū)動的工具，技術(shù)和最佳實踐。這一趨勢主要有以下三個發(fā)展路徑：

• 用于構(gòu)建基于AI的解決方案的工具正在從針對數(shù)據(jù)科學(xué)家（AI基礎(chǔ)設(shè)施，AI框架和AI平臺）的工具擴(kuò)展到針對專業(yè)開發(fā)人員社區(qū)（AI平臺，AI服務(wù)）的工具。借助這些工具，專業(yè)開發(fā)人員可以將AI驅(qū)動的功能和模型注入應(yīng)用程序，而無需專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的參與。

• 用于構(gòu)建基于AI的解決方案的工具正在被賦予AI驅(qū)動的功能，這些功能可以幫助專業(yè)開發(fā)人員并自動執(zhí)行與AI增強(qiáng)型解決方案開發(fā)相關(guān)的任務(wù)。增強(qiáng)分析，自動化測試，自動代碼生成和自動化解決方案開發(fā)將加速開發(fā)過程，并使更廣泛的用戶能夠開發(fā)應(yīng)用程序。

• 支持AI的工具正在從協(xié)助和自動化與應(yīng)用程序開發(fā)（AD）相關(guān)的功能演變?yōu)槭褂脴I(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識和自動化AD流程堆棧（從一般開發(fā)到業(yè)務(wù)解決方案設(shè)計）的更高活動。

市場將從關(guān)注與開發(fā)人員合作的數(shù)據(jù)科學(xué)家轉(zhuǎn)移到使用作為服務(wù)提供的預(yù)定義模型獨立運營的開發(fā)人員。這使更多的開發(fā)人員能夠利用這些服務(wù)，并提高效率。

數(shù)字雙胞胎是指現(xiàn)實世界實體或系統(tǒng)的數(shù)字化表現(xiàn)。數(shù)字雙胞胎也可以連接起來創(chuàng)建大型系統(tǒng)的孿生，例如發(fā)電廠或城市。數(shù)字孿生在當(dāng)今的語境中蘊(yùn)含的新的意義如下：

• 模型的穩(wěn)健性，重點關(guān)注它們?nèi)绾沃С痔囟ǖ臉I(yè)務(wù)

• 與現(xiàn)實世界的鏈接，可能實時用于監(jiān)控和控制

• 應(yīng)用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析和人工智能來推動新的商機(jī)

• 能夠與他們互動并評估“假設(shè)”情景

重點在于物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)字孿生，它可以通過提供有關(guān)維護(hù)和可靠性的信息，洞察產(chǎn)品如何更有效地執(zhí)行，新產(chǎn)品數(shù)據(jù)和提高效率來改善企業(yè)決策。數(shù)字孿生也逐步應(yīng)用于組織管理中，以創(chuàng)建組織流程模型，以實現(xiàn)實時監(jiān)控并提高流程效率。

邊緣指的是人們使用或嵌入我們周圍世界的端點設(shè)備。邊緣計算是一種拓?fù)洌渲行畔?/span>處理和內(nèi)容收集和交付更靠近信息源，并且保持本地流量將減少延遲。目前，該技術(shù)的大部分重點是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要在嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界中提供斷開連接或分布式功能。這種類型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)將解決高WAN成本和不可接受的延遲水平等挑戰(zhàn)。

“技術(shù)和思維將人們與數(shù)百個邊緣設(shè)備聯(lián)系起來”

到2028年，Gartner預(yù)計在邊緣設(shè)備中嵌入傳感器，存儲，計算和高級AI功能將不斷增加。一般而言，智能將走向各種終端設(shè)備的邊緣，從工業(yè)設(shè)備到屏幕再到智能手機(jī)再到汽車發(fā)電機(jī)。

到2028年，改變用戶與世界互動方式的會話平臺，以及改變用戶如何看待世界的增強(qiáng)現(xiàn)實（AR），混合現(xiàn)實（MR）和虛擬現(xiàn)實（VR）等技術(shù)將帶來新的身臨其境的體驗。AR，MR和VR 顯示出提高生產(chǎn)力的潛力，下一代VR能夠感知形狀并跟蹤用戶的位置和MR，使人們能夠查看和與他們的世界互動。

到2022年，70％的企業(yè)將嘗試使用沉浸式技術(shù)進(jìn)行消費和企業(yè)使用，25％將部署到生產(chǎn)中。會話平臺的未來，從虛擬個人助理到聊天機(jī)器人，將結(jié)合擴(kuò)展的感官渠道，使平臺能夠根據(jù)面部表情檢測情緒，并且他們將在交互中變得更加對話。

區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式帳本，是由網(wǎng)絡(luò)中所有參與者共享的加密簽名，通過實現(xiàn)信任的方式，提供透明度和減少業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)間的摩擦，來重塑行業(yè)，從而降低成本，縮短交易結(jié)算時間并改善現(xiàn)金流。區(qū)塊鏈允許公司跟蹤交易，而無需集中方（銀行）。這極大地減少了商業(yè)摩擦，并且從金融領(lǐng)域擴(kuò)展到政府，醫(yī)療保健，制造業(yè)，供應(yīng)鏈等。

然而，純區(qū)塊鏈模型尚不成熟，難以擴(kuò)展。企業(yè)應(yīng)該開始評估該技術(shù)，因為預(yù)測區(qū)塊鏈將在2030年之前創(chuàng)造3.1萬億的商業(yè)價值。

智能空間是物理或數(shù)字環(huán)境，人類和技術(shù)支持的系統(tǒng)，在日益開放、連接、協(xié)調(diào)和智能的生態(tài)系統(tǒng)中相互作用。隨著技術(shù)成為日常生活中更加集成的一部分，智能空間將進(jìn)入加速交付的時期。此外，隨著個人解決方案成為智能空間，其他趨勢如AI驅(qū)動技術(shù)，邊緣計算，區(qū)塊鏈和數(shù)字孿生正在朝著這一趨勢發(fā)展。

智能空間要是先的5個關(guān)鍵擴(kuò)展維度是：開放性，連通性，協(xié)調(diào)性，智能性和范圍。從本質(zhì)上講，智能空間正在發(fā)展，因為單個技術(shù)從孤島中產(chǎn)生，共同協(xié)作以創(chuàng)建協(xié)作和交互環(huán)境。智能空間最好例子是智能城市，其中結(jié)合商業(yè)，住宅和工業(yè)社區(qū)的區(qū)域正在使用智能城市生態(tài)系統(tǒng)框架進(jìn)行設(shè)計，所有部門都與社會和社區(qū)協(xié)作相關(guān)聯(lián)。

消費者越來越意識到他們的個人信息的價值，他們越來越關(guān)注公共和私人實體如何使用個人信息。而沒有做到這點的企業(yè)則面臨消費者攻擊的風(fēng)險。

有關(guān)隱私的對話必須以道德和信任為基礎(chǔ)。

談話應(yīng)該從“我們是否符合規(guī)則？”轉(zhuǎn)向“我們這樣做正確嗎？”

政府越來越多地規(guī)劃或通過公司必須遵守的法規(guī)，消費者正在謹(jǐn)慎地保護(hù)或刪除有關(guān)他們自己的信息。公司必須獲得并保持與客戶的信任才能取得成功，并且他們還必須遵循內(nèi)部價值觀，以確保客戶對他們依舊保有信心。

量子計算是一種非經(jīng)典計算，它基于亞原子粒子的量子態(tài)，它將信息表示為表示為量子位或“量子位”的元素。量子計算機(jī)是指數(shù)級可擴(kuò)展且高度并行的計算模型。

雖然經(jīng)典計算機(jī)會以線性方式讀取庫中的每本書，但量子計算機(jī)會同時讀取所有書籍。量子計算機(jī)理論上可以同時處理數(shù)百萬次計算。其商業(yè)可用、價格合理、服務(wù)可靠的特點將徹底改變一些行業(yè)。