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      變胖……總比癌癥轉(zhuǎn)移好

       生物_醫(yī)藥_科研 2019-02-18

      2019年1月,來自瑞士巴塞爾大學(xué)的研究團(tuán)隊在雜志《Cancer Cell》上發(fā)表了一篇題為Gain Fat—Lose Metastasis: Converting Invasive Breast Cancer Cells into Adipocytes Inhibits Cancer Metastasis的文章。研究人員發(fā)現(xiàn)用兩種現(xiàn)有的藥物(羅格列酮和曲美替尼)對處于上皮細(xì)胞-間充質(zhì)轉(zhuǎn)化(EMT)過程中的乳腺癌細(xì)胞進(jìn)行誘導(dǎo)性分化,能將其定向轉(zhuǎn)化成為有絲分裂后脂肪細(xì)胞(Adipocytes),從而阻礙癌細(xì)胞的侵襲擴(kuò)散。



      腫瘤細(xì)胞的可塑性在其存活、侵襲和抗藥性的發(fā)展中起著重要作用。上皮間充質(zhì)轉(zhuǎn)換(EMT)似乎在促進(jìn)腫瘤細(xì)胞可塑性方面起著重要作用,使癌細(xì)胞能夠逃避化療和特異性的靶向治療。然而,人們也注意到,正在進(jìn)行EMT的癌細(xì)胞處于高度塑性狀態(tài),這為將癌細(xì)胞定向分化成為別的細(xì)胞提供了可能


      研究人員使用胰島素、地塞米松和羅格列酮分別對EMT前的上皮癌細(xì)胞l (MTflEcad and Py2T; epi)和EMT后的間葉細(xì)胞(MTDEcad and Py2T-LT; mes)進(jìn)行誘導(dǎo)并染色觀察,發(fā)現(xiàn)只有EMT后間葉細(xì)胞能夠被尼羅河紅(一種能夠特異染脂肪的染色劑)染色。EMT后的乳腺癌細(xì)胞可誘導(dǎo)分化為脂肪細(xì)胞,而未進(jìn)行EMT上皮癌細(xì)胞不能分化為脂肪細(xì)胞。

      如下圖所示:


      之后,研究人員又對分化形成的脂肪細(xì)胞進(jìn)行進(jìn)一步研究,發(fā)現(xiàn)新生成的脂肪細(xì)胞為有絲分裂后期的脂肪細(xì)胞,即之表現(xiàn)出脂肪細(xì)胞的特性,已不再具有增殖能力并且不會在次轉(zhuǎn)變成為癌細(xì)胞。


      如圖,綠色熒光標(biāo)記的細(xì)胞為新增細(xì)胞,可以明顯看出經(jīng)藥物誘導(dǎo)形成的細(xì)胞幾乎不具有增值能力。


      同時,研究者還進(jìn)行了臨床前的人乳腺癌模型(PDX模型)的研究。小鼠種植和腫瘤生長4周后,隨機(jī)分為4組:對照組、羅格列酮單用、曲美替尼單獨(dú)治療和聯(lián)合治療。種瘤八周后切下原發(fā)腫瘤測量體積大小,并檢查小鼠肺部的新發(fā)腫瘤(H&E染色)。


          雖然聯(lián)合治療與曲美替尼單獨(dú)作用的原發(fā)腫瘤體積相近,明顯小于小于對照組和羅格列酮組的腫瘤體積,說明聯(lián)合療法對原發(fā)腫瘤的效果不顯著。但是聯(lián)合療法成功抑制了乳腺癌細(xì)胞在肺部的擴(kuò)散。


      結(jié)語

      曲美替尼和羅格列酮的聯(lián)合療法雖然不能有效地控制原發(fā)腫瘤的生長,但能夠有效抑制侵襲性癌細(xì)胞的轉(zhuǎn)移擴(kuò)散并且對機(jī)體的毒副作用較小。眾所周知,癌癥的擴(kuò)散是癌癥的致死率高的重要原因。如果能夠基于這種使癌細(xì)胞定向轉(zhuǎn)化成為脂肪細(xì)胞的原理開發(fā)新的抗癌轉(zhuǎn)移的療法,將會成為人類對抗癌癥的里程碑性的突破。


      參考文獻(xiàn):

      1. Gain Fat—Lose Metastasis: Converting Invasive Breast Cancer Cells into Adipocytes Inhibits Cancer Metastasis.January 14, 2019. Cancer Cell.

      2. Al Adhami, H., Evano, B., Le Digarcher, A., Gueydan, C., Dubois, E., Parrinello,H., Dantec, C., Bouschet, T., Varrault, A., and Journot, L. (2015). A systemslevel approach to parental genomic imprinting: the imprinted gene networkincludes extracellular matrix genes and regulates cell cycle exit and differentiation. Genome Res. 25, 353–367.

      3. Balwierz, P.J., Pachkov, M., Arnold, P., Gruber, A.J., Zavolan, M., and vanNimwegen, E. (2014). ISMARA: automated modeling of genomic signals as democracy of regulatory motifs. Genome Res. 24, 869–884


      編輯:張昊天

      審核:校社聯(lián) 高昀露

      原文鏈接:https:///10.1016/j.ccell.2018.12.002

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