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      薦書 | 智能經(jīng)濟時代,我們將如何謀生、相愛和思考?

       親斤彳正禾呈 2019-02-25

      推薦人 | 阿里研究院高級專家 程欣


      展望未來,正如阿里研究院近期在2019新經(jīng)濟智庫大會上發(fā)布的《解構(gòu)與重組:開啟智能經(jīng)濟》報告中所說,產(chǎn)品、個體、組織、產(chǎn)業(yè)、世界都將經(jīng)歷從1到0的微?;鈽?gòu),智能化重組。未來十年,世界將經(jīng)歷新的一輪解構(gòu)和重組。新年,阿里研究院特別推薦6本智能經(jīng)濟主題相關(guān)書籍,帶您提前了解智能經(jīng)濟時代,我們將如何謀生、相愛和思考。


      01

      經(jīng)濟奇點:人工智能時代,我們將如何謀生?


      推薦理由:

      暢銷書作者卡魯姆·蔡斯全新力作,《人工智能革命》姊妹篇,人工智能極佳入門讀物。

      人工智能時代,人類將何以自處?我們會不會面對一個沒有工作的未來,依靠微不足道的全民基本收入過活?人工智能將會對人類社會和經(jīng)濟體制造成什么沖擊?本書將給你答案。

       

      02

      智能商業(yè)


      推薦理由:

      《智能商業(yè)》由馬云作序推薦,作者是阿里巴巴集團前總參謀長曾鳴。這是一本對互聯(lián)網(wǎng)時代的重要趨勢做出革命性解讀的作品。

      2006年,曾鳴教授加入阿里巴巴集團,參與阿里巴巴集團及各重要業(yè)務(wù)線,如淘寶、支付寶、阿里云計算、菜鳥等的發(fā)展,被業(yè)界稱為阿里的“軍師”。

      基于在阿里巴巴集團十幾年的實踐經(jīng)驗,以及對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的深入思考,曾鳴教授在《智能商業(yè)》中提出了未來30年新的商業(yè)模式——智能商業(yè)。

       

      03

      智能時代:大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來


      推薦理由:

      百萬冊暢銷書作者吳軍全新作品。吳軍是學(xué)者出身,做過Google、騰訊等世界知名公司的高管,他的作品兼具學(xué)術(shù)的前瞻性與文本的可讀性。契合社會對機器智能、大數(shù)據(jù)的關(guān)注熱點,回應(yīng)因AlphaGo戰(zhàn)勝李世石而引起的各方熱議。
      書中提出的在智能時代2%的人將通過機器智能控制著世界、“新技術(shù) 舊產(chǎn)業(yè)=新產(chǎn)業(yè)”、機器智能不僅會沖擊體力勞動者也會沖擊很多智力勞動者等觀點已經(jīng)引起廣泛的熱議。

       

      04

      智能新零售 新場景 新科技 新物流 新消費


      推薦理由:

      歐洲電商協(xié)會高層歷時五年親筆力作以全球視野分析物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈的零售業(yè)應(yīng)用場景深入商業(yè)前沿,總結(jié)推送、挑選、支付、配送、用戶關(guān)懷環(huán)節(jié)產(chǎn)生的新商業(yè)模式結(jié)合亞馬遜、谷歌、Airbnb、阿里巴巴等企業(yè)對新零售模式的探索和經(jīng)驗,主要闡釋了以下幾個方面的內(nèi)容。人工智能、大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈等新技術(shù)對零售場景的改變和沖擊。

       

      05

      終極復(fù)制:人工智能將如何推動社會巨變


      推薦理由:

      人工智能的出現(xiàn)標(biāo)志著一個新的時代正在拉開序幕,恰如有電、有汽車、有電腦之后的生活和之前的生活完全不同一樣,生活模式接下來很可能會因此而有更大的變化。

      本書總結(jié)并推測了從電腦到機器人發(fā)展過程中的關(guān)鍵里程碑以及未來人工智能可能具有的特征,回溯了人類發(fā)展歷史的諸多特征,進一步指出了兩者相碰撞究竟會發(fā)生什么,可能帶給人類的深刻影響。

       

      06

      智能化社會:未來人類如何生活、相愛和思考


      推薦理由:

      百萬冊暢銷書作者理查德·沃特森(Richard Watson)力作,探討人類在智能化社會如何生活、相愛和思考。雖然新技術(shù)將改變我們的生活——正如它們改變媒體、經(jīng)濟、醫(yī)療保健、教育、工作和家庭一樣。但我們不能迷失自我,忽視了人與人之間的情感交流。在很大程度上,可預(yù)見的未來人與技術(shù)的關(guān)系將更加復(fù)雜。


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