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      人工智能應(yīng)用于安防行業(yè)歷史發(fā)展及現(xiàn)狀

       昵稱m5Gu5 2019-02-28
      安防行業(yè)AI化發(fā)展歷程
      發(fā)展70年安防領(lǐng)域內(nèi)AI技術(shù)應(yīng)用正式落地

      CCTV監(jiān)控?cái)z像機(jī)的發(fā)展并未顯著提高國人的安防意識(shí)。直到1979年為止,安防產(chǎn)品仍以探測(cè)、報(bào)警及實(shí)體防護(hù)為主,且多應(yīng)用在博物館及保密要害單位等高價(jià)值場(chǎng)所;隨著中國安防產(chǎn)業(yè)格局初步形成,安防產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域逐步擴(kuò)展到金融、房地產(chǎn)、運(yùn)輸服務(wù)等行業(yè)。進(jìn)入21世紀(jì),視頻監(jiān)控產(chǎn)品向數(shù)字化、高清化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的趨勢(shì)發(fā)展,在應(yīng)用層面上也開始向社會(huì)化安防產(chǎn)品、民用市場(chǎng)深耕。

      2012年,AI技術(shù)在安防市場(chǎng)上得到了大規(guī)模落地與應(yīng)用,人工智能開始推動(dòng)傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)進(jìn)化和革新。前端信號(hào)的采集和探測(cè)設(shè)備中開始加入AI芯片,通過智能識(shí)別并篩選圖像再進(jìn)行傳輸,減小傳輸空間和縮短時(shí)間;后端處理平臺(tái)可同時(shí)處理的前端相關(guān)產(chǎn)品數(shù)量大幅度增加,清晰度和識(shí)別準(zhǔn)確度都顯著提高。

      AI技術(shù)深入應(yīng)用成為安防行業(yè)一個(gè)重要的發(fā)展趨勢(shì)

      2009年AI技術(shù)開始在多行業(yè)初步應(yīng)用,其中,安防監(jiān)控是人工智能最先大規(guī)模產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的領(lǐng)域,也成為許多AI技術(shù)研發(fā)公司的切入點(diǎn)。2012年,新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的出臺(tái)促使眾多安防企業(yè)開始落地平安城市和智慧城市建設(shè),另外,天網(wǎng)工程和雪亮工程等國家政策整體推動(dòng)了AI安防的發(fā)展,越來越多的AI和CV公司開始將安防領(lǐng)域作為其主要發(fā)展點(diǎn)之一。

      AI技術(shù)在安防領(lǐng)域全國落地應(yīng)用

      從2005年開始的平安城市建設(shè),到2011年啟動(dòng)的智慧城市建設(shè),以及后續(xù)提出的天網(wǎng)工程、雪亮工程等安防重點(diǎn)項(xiàng)目,AI在安防領(lǐng)域中不斷滲透,智能安防產(chǎn)品運(yùn)用于實(shí)體事件的需求凸顯。從2012年起,傳統(tǒng)安防企業(yè)和AI+安防領(lǐng)域新興公司都開始注重安防產(chǎn)品在城市建設(shè)上的應(yīng)用。另外,從地區(qū)維度上看,智能安防產(chǎn)品的應(yīng)用最先出現(xiàn)在人口密集區(qū)域,典型地區(qū)如珠三角、長三角以及中部地區(qū),這些地區(qū)對(duì)于智能化安防產(chǎn)品需求較高、安防應(yīng)用的意義較大。

      從2016年智能安防的概念被大面積提及開始,各公司在全國范圍內(nèi)智能安防應(yīng)用落地的舉措愈加頻繁,應(yīng)用場(chǎng)景也從最初的公安和交通向其他行業(yè)拓展。

      AI+安防三大落地應(yīng)用方向:視頻結(jié)構(gòu)化、生物識(shí)別技術(shù)、物體識(shí)別系統(tǒng)

      《中國安防行業(yè)“十三五”(2016-2020 年)發(fā)展規(guī)劃》 指出,“十三五”期間,安防行業(yè)將向規(guī)?;⒆詣?dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí),且到2020 年,安防企業(yè)總收入達(dá)到 8000 億元左右,年增長率達(dá)到 10%以上,按照規(guī)劃預(yù)期,到2022年安防行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到近萬億。

      從目前行業(yè)的發(fā)展速度來看萬億目標(biāo)似乎不難實(shí)現(xiàn),但隨著AI技術(shù)的普及,傳統(tǒng)安防已經(jīng)不能完全滿足人們對(duì)于安防準(zhǔn)確度、廣泛程度和效率的需求。

      在2017年,安防系統(tǒng)每天產(chǎn)生的海量圖像和視頻信息造成了嚴(yán)重的信息冗余,識(shí)別準(zhǔn)確度和效率不夠,并且可應(yīng)用的領(lǐng)域較為局限。在此基礎(chǔ)上,智能安防開始落實(shí)到產(chǎn)品需求上。算法、算力、數(shù)據(jù)作為AI+安防發(fā)展的三大要素,在產(chǎn)品落地上主要體現(xiàn)在視頻結(jié)構(gòu)化(對(duì)視頻數(shù)據(jù)的識(shí)別和提取)、生物識(shí)別(指紋識(shí)別、人臉識(shí)別等)、物體特征識(shí)別(車牌識(shí)別系統(tǒng))。

      1
      視頻結(jié)構(gòu)化

      利用計(jì)算機(jī)視覺和視頻監(jiān)控分析方法對(duì)攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動(dòng)分析,包括目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)分割提取、目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)跟蹤,以及對(duì)監(jiān)視場(chǎng)景中目標(biāo)行為的理解與描述,理解圖像內(nèi)容以及客觀場(chǎng)景的含義,從而指導(dǎo)并規(guī)劃行動(dòng)。

      2
      生物識(shí)別技術(shù)

      生物識(shí)別技術(shù)是利用人體固有的生理特性和行為特征來進(jìn)行個(gè)人身份鑒定的技術(shù)。人臉、指紋、虹膜三種識(shí)別方式是目前較廣泛的生物識(shí)別方式,三者的同時(shí)使用使得產(chǎn)品在便捷性、安全性和唯一性上都得到了保證。

      3
      物體識(shí)別系統(tǒng)

      判定一組圖像數(shù)據(jù)中是否包含某個(gè)特定的物體、圖像特征或運(yùn)動(dòng)狀態(tài),在特定的環(huán)境中解決特定目標(biāo)的識(shí)別。目前物體識(shí)別能做到的是簡單幾何圖形識(shí)別、人體識(shí)別、印刷或手寫文件識(shí)別等,在安防領(lǐng)域較為典型的應(yīng)用是車牌識(shí)別系統(tǒng),通過外設(shè)觸發(fā)和視頻觸發(fā)兩種方式,采集車輛圖像,自動(dòng)識(shí)別車牌。

      需求變化:安防從事后查證向事前預(yù)警前移

      CCTV監(jiān)控?cái)z像機(jī)的發(fā)展并未顯著提高國人的安防意識(shí)。直到1979年為止,安防產(chǎn)品仍以探測(cè)、報(bào)警及實(shí)體防護(hù)為主,且多應(yīng)用在博物館及保密要害單位等高價(jià)值場(chǎng)所;隨著中國安防產(chǎn)業(yè)格局初步形成,安防產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域逐步擴(kuò)展到金融、房地產(chǎn)、運(yùn)輸服務(wù)等行業(yè)。進(jìn)入21世紀(jì),視頻監(jiān)控產(chǎn)品向數(shù)字化、高清化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的趨勢(shì)發(fā)展,在應(yīng)用層面上也開始向社會(huì)化安防產(chǎn)品、民用市場(chǎng)深耕。

      2012年,AI技術(shù)在安防市場(chǎng)上得到了大規(guī)模落地與應(yīng)用,人工智能開始推動(dòng)傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)進(jìn)化和革新。前端信號(hào)的采集和探測(cè)設(shè)備中開始加入AI芯片,通過智能識(shí)別并篩選圖像再進(jìn)行傳輸,減小傳輸空間和縮短時(shí)間;后端處理平臺(tái)可同時(shí)處理的前端相關(guān)產(chǎn)品數(shù)量大幅度增加,清晰度和識(shí)別準(zhǔn)確度都顯著提高。

      AI融入安防全產(chǎn)業(yè)鏈上中下游均有明顯的技術(shù)革新趨勢(shì)

      在安防產(chǎn)業(yè)鏈中,硬件設(shè)備制造、系統(tǒng)集成及運(yùn)營服務(wù)是產(chǎn)業(yè)鏈的核心,渠道推廣是產(chǎn)業(yè)鏈的經(jīng)脈。未來安防產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營升級(jí)勢(shì)在必行,通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)提供整體解決方案是眾多企業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。

      AI+安防行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
      視頻監(jiān)控代表安防但不等于安防

      從A&S2017年“全球安防50強(qiáng)”排行來看,榜內(nèi)50家公司中有33家主營業(yè)務(wù)為視頻監(jiān)控,少數(shù)公司專注于出入口控制和防盜報(bào)警領(lǐng)域,從事安防其他業(yè)務(wù)的公司數(shù)量非常少。

      在中國這種分布情況更為明顯:安防應(yīng)用場(chǎng)景分類中視頻監(jiān)控占比達(dá)51%,其中海康威視、大華股份和宇視科技市場(chǎng)份額穩(wěn)居前三。如今,視頻監(jiān)控作為安防代表性的子領(lǐng)域,開始廣泛應(yīng)用于平安城市建設(shè)、智能交通、金融等細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域中。

      安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景樂觀AI技術(shù)凸顯附加價(jià)值

      根據(jù)中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2016年我國安防企業(yè)數(shù)量近2.2萬家,從業(yè)人數(shù)達(dá)160萬人。根據(jù)2018年同花順反饋的數(shù)據(jù),目前所屬概念為安防的上市公司有65家,主營業(yè)務(wù)為安防的企業(yè)達(dá)到17家,新三板企業(yè)在安防領(lǐng)域中有62家公司,相關(guān)業(yè)務(wù)與安防有關(guān)的達(dá)到86家,其中大部分業(yè)務(wù)基于安防熱門子領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)。

      從安防行業(yè)規(guī)模來看,考慮到AI技術(shù)普及度較低、智能化產(chǎn)品價(jià)格偏高、場(chǎng)景應(yīng)用局限性大、對(duì)智能產(chǎn)品接受度不夠等因素,目前大部分安防企業(yè)對(duì)于AI技術(shù)的應(yīng)用還處在接受并嘗試使用階段,超過90%的市場(chǎng)份額仍被傳統(tǒng)安防占據(jù)。但從增長趨勢(shì)中可以看出,AI在安防領(lǐng)域的附加價(jià)值開始凸顯。根據(jù)A&S“全球安防50強(qiáng)”排行中國企業(yè)數(shù)量來看,2017年的數(shù)量突破與AI技術(shù)引用關(guān)系匪淺。

      形成三大安防產(chǎn)業(yè)集群:京津地區(qū)、長三角、珠三角

      安防產(chǎn)業(yè)新玩家涌現(xiàn)四大方向引領(lǐng)安防智能化

      從2012年大量CV初創(chuàng)公司涌入安防市場(chǎng)后,人工智能、深度學(xué)習(xí)技術(shù)運(yùn)用于安防行業(yè)已經(jīng)成為行業(yè)趨勢(shì),而安防行業(yè)對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺來說屬于強(qiáng)剛需領(lǐng)域,也是人工智能最先大規(guī)模產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的領(lǐng)域。

      安防產(chǎn)業(yè)對(duì)于智能化的需求,讓更多企業(yè)紛紛布局智能安防,研發(fā)相關(guān)的安防智能產(chǎn)品。新興代表公司如云從科技,商湯科技,曠視科技和依圖科技;安防巨頭,如海康威視、大華股份和宇視科技,研發(fā)智能安防產(chǎn)品,并成立獨(dú)立智能芯片研發(fā)團(tuán)隊(duì),進(jìn)入智能安防市場(chǎng)并保持本身行業(yè)地位。

      雖然目前市場(chǎng)上各大安防企業(yè)深度學(xué)習(xí)智能產(chǎn)品的宣傳側(cè)重點(diǎn)各有不同,但出發(fā)點(diǎn)都離不開四個(gè)方向:

      AI安防企業(yè)圖譜上游安防產(chǎn)業(yè)成為AI公司根據(jù)地

      安防產(chǎn)業(yè)根據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈可以劃分為上中下游,上游包括零部件、技術(shù)及算法供應(yīng)商,中游為產(chǎn)品生產(chǎn)商,下游為產(chǎn)品經(jīng)銷商,其中大眾所熟悉的安防企業(yè)多聚集在中游。隨著智能技術(shù)的引入,人臉識(shí)別逐漸成為安防產(chǎn)業(yè)新熱點(diǎn),技術(shù)上的不斷成熟已經(jīng)成為中國城市性視頻監(jiān)控項(xiàng)目建設(shè)的新要求。

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