本文綱要 Python 作為一門高級編程語言,為我們提供了許多方便易用的內(nèi)置函數(shù),節(jié)省了不少開發(fā)應(yīng)用的時(shí)間。目前,Python 3.7 共有 69 個(gè)內(nèi)置函數(shù),一些是我們耳熟能詳?shù)暮瘮?shù),另一些卻不是很常見,這里主要介紹一些新手必備函數(shù)及其用法。 為了便于說明,我把這些內(nèi)置函數(shù)粗略地分為六大類:
輸入輸出print 函數(shù)將對象輸出至控制臺 print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False) *objects 為可變參數(shù),可以接受任意多個(gè)對象。sep 參數(shù)表示輸出對象之 間的分隔符,默認(rèn)為空格。 >>> print('Python', '高效編程')Python 高效編程 分隔符為'*': >>> print('Python', '高效編程', sep = '*')Python*高效編程 格式化輸出字符串的三種方式: name = 'Python高效編程'fmt1 = f'公眾號:{name}'fmt2 = '公眾號:{}'.format(name)fmt3 = '公眾號:%s' %nameprint(fmt1)print(fmt2)print(fmt3)# 公眾號:Python高效編程 open 函數(shù)打開文件并返回文件對象 open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None) file 為文件地址,mode 為打開文件的模式,默認(rèn)為 'r',表示讀取文件,常用的還有:'w' 表示寫入文件、'b' 表示以二進(jìn)制形式打開。 常用上下文管理器 with 打開文件,f.read( ) 讀取全部內(nèi)容,f.readline() 讀取一行內(nèi)容。 with open('test.txt', 'r') as f: text1 = f.read()with open('test.txt', 'r') as f: text2 = '' line = f.readline() while line: text2 += line line = f.readline()assert text1 == text2print(text1)###############輸出內(nèi)容:Python 高效編程Python 高效編程Python 高效編程Python 高效編程############### 有時(shí)候,我們讀取文件還會遇到亂碼問題,可以指定編碼格式: 當(dāng)文件中有中文的時(shí)候,使用 'utf-8' 編碼會導(dǎo)致異常:UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb8 in position 7: invalid start byte with open('test.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: text1 = f.read() 這時(shí)候,我們可以嘗試 'gb2312' 或者 'gbk' 編碼來打開含有中文字符的文件。這時(shí),便可以成功打開文件。 with open('test.txt', 'r', encoding='gb2312') as f: text1 = f.read()with open('test.txt', 'w', encoding='gbk') as f: f.write('Python高效編程') input 函數(shù)獲取控制臺輸入 input([prompt]) input 可接受字符串為參數(shù),提示用戶輸入。 >>> s = input('請輸入公眾號名稱:')請輸入公眾號名稱:Python高效編程>>> s'Python高效編程' 迭代相關(guān)enumerate 函數(shù)返回元素的序號與對應(yīng)值 enumerate(iterable, start=0) iterable 參數(shù)表示可迭代對象,start 參數(shù)是元素序號的起點(diǎn),默認(rèn)為 0。 enumerate 函數(shù)的等價(jià)形式如下: def enumerate(sequence, start=0): n = start for elem in sequence: yield n, elem n += 1seq = ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']for i, elem in enumerate(seq): print(i, elem) zip 函數(shù)用于同時(shí)迭代多個(gè)對象 zip(*iterables) *iterable 可以接受任意多個(gè)可迭代對象 a = ['**', '**', '**']b = ['微信公眾號', '關(guān)注', 'Python高效編程']c = aprint('#'*20)for i, j, k in zip(a, b, c): print(i, j, k)print('#'*20)####################** 微信公眾號 **** 關(guān)注 **** Python高效編程 **#################### 序列屬性
基本用法:向這四個(gè)函數(shù)中傳入序列,可以得到對應(yīng)屬性。 import randomrandom.seed(21)seq = [random.randint(0, 100) for i in range(10)]print(seq)# [21, 53, 88, 53, 81, 36, 61, 27, 60, 65]print(max(seq))# 88print(min(seq))# 21print(sum(seq))# 545print(len(seq))# 10 作為內(nèi)置函數(shù),可以直接傳入生成器(不需要括號)作為參數(shù): import randomrandom.seed(21)num = max(random.randint(0, 100) for i in range(10))print(num)# 88 可傳入 key 參數(shù),作為比較大小的依據(jù),相當(dāng)于把序列中每一個(gè)元素 item 先傳入函數(shù) key 中,將函數(shù)返回的數(shù)值作為判斷對象大小的依據(jù)。 def foo(x): return 1. / xmax(seq, key = foo)# 21 對于我們自定義的類型,必須實(shí)現(xiàn)特殊方法,才能進(jìn)行 len 等操作。 __len__ 代表:len 操作,__eq__ 代表:= 操作,__lt__ 代表 < 操作。 class foo: def __init__(self, num, seq): self.num = num self.seq = seq def __len__(self): return len(self.seq) def __eq__(self, other): return self.num == other.num def __lt__(self, other): return self.num < other.num>>> f1 = foo(18, [1, 4, 6])>>> f2 = foo(21, [1, 7, 9, 10])>>> f1 < f2True>>> f1 > f2False>>> f1 == f2False>>> f3 = foo(18, [9, 9, 0, 7])>>> f1 == f3True>>> len(f1)3>>> len(f2)4 操作序列range 函數(shù)生成序列 range(start, stop[, step])
>>> range(6)range(0, 6)>>> list(range(6))[0, 1, 2, 3, 4, 5]>>> list(range(0, 6, 2))[0, 2, 4] range 函數(shù)生成的對象可以迭代,和列表很類似,_ 表示廢棄變量(為了避免污染變量環(huán)境): for _ in range(3): print('Python高效編程') reversed 函數(shù)可以將序列逆置 reversed 可以將序列逆置,包括元組、字符串、列表。對于列表和字符串的逆置,使用 list[::-1] 或者slice()更加方便。 import randomrandom.seed(21)seq = [random.randint(0, 100) for i in range(10)]print(seq)# [21, 53, 88, 53, 81, 36, 61, 27, 60, 65]reversed(seq)print(list(reversed(seq)))# [65, 60, 27, 61, 36, 81, 53, 88, 53, 21] 字符串逆置: >>> a = 'Python高效編程'>>> a[::-1]'程編效高nohtyP'>>> ''.join(reversed('Python高效編程'))'程編效高nohtyP' sorted 函數(shù)可以對序列進(jìn)行排序 sorted(iterable, *, key=None, reverse=False) sorted 不同于 list.sort 操作(原地排序),返回一個(gè)新的有序序列,原序列保持不變。* 表示僅限關(guān)鍵字參數(shù)(keyword-only),也就是說,key、reverse 參數(shù)只能通過關(guān)鍵字傳參,而不能通過位置傳參。reverve 參數(shù)表示逆置操作,key 與之前 len 中的 key 參數(shù)類似,是函數(shù)排序的依據(jù)。 >>> sorted([9, 6, 2, 3, 6])[2, 3, 6, 6, 9] 對象屬性
class foo: pass>>> dir(foo)['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__',...... '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']# 創(chuàng)建實(shí)例>>> f = foo()>>> type(foo)__main__.foo>>> isinstance(f, foo)True>>> id(f)2135099584864 映射類型
eval 可以去除字符串的單引號,從而獲取引號內(nèi)部內(nèi)容。下面的演示展示了,如何使用 eval 函數(shù)獲取字符串中的字典: >>> info = '{'name': 'LiHua', 'age': 12}'>>> eval(info){'name': 'LiHua', 'age': 12}>>> info_dict = eval(info)>>> type(info_dict)dict map 將傳進(jìn)來的函數(shù)應(yīng)用于序列中的每一個(gè)元素,并返回迭代器。 map(function, iterable, ...) 舉例來說,map 就是對 seq 列表中的每一個(gè)元素 item 進(jìn)行 int 操作(int(item))。匿名函數(shù)同理,就是對序列中的每一個(gè)元素進(jìn)行加 2 的操作。 >>> seq = [1.5, 4.5, 9.1]>>> list(map(int, seq))[1, 4, 9]>>> list(map(lambda x: x + 2, seq))[3.5, 6.5, 11.1] slice 函數(shù)為切片操作命名,使得切片操作更加清晰明了。 slice(start, stop[, step]) start 為起點(diǎn),stop 為終點(diǎn),step 為步長。使用該操作,使得截取有規(guī)律的文本內(nèi)容變得很輕松。特別是長文本,使用 slice 函數(shù)更加清晰易懂。 |
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