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      「JDK并發(fā)包基礎」線程池詳解

       Bladexu的文庫 2019-03-10

      我們每次執(zhí)行一個多線程任務時用new Thread,這樣頻繁創(chuàng)建對象會導致系統(tǒng)性能差,線程也缺乏統(tǒng)一管理,可能會無限制新建線程,相互之間競爭導致系統(tǒng)資源耗盡,并且缺乏定時任務,中斷等功能。

      線程池可以有效的提高系統(tǒng)資源的使用率,同時避免過多資源競爭,重用存在的線程,減少對象創(chuàng)建。

      「JDK并發(fā)包基礎」線程池詳解

      為了更好的控制多線程,JDK提供了一套線程框架Executor來幫助程序員有效的進行線程控制。Java.util.concurrent 包是專為 Java并發(fā)編程而設計的包,其中有一個比較重要的線程工廠類:Executors。

      Java通過Executors創(chuàng)建不同功能的線程池,若Executors無法滿足需求,我們也可以創(chuàng)建自定義的線程池。本文分為以下部分講解:

      1. newFixedThreadPool()方法
      2. newSingleThreadExecutor()方法
      3. newCachedThreadPool()方法
      4. newScheduledThreadPool()方法
      5. 自定義線程池

      在講述之前,因為上面5條在方法體內部其實是創(chuàng)建了ThreadPoolExecutor這個類的對象,所以我們先來看看ThreadPoolExecutor中線程執(zhí)行任務的示意圖,它的執(zhí)行任務分兩種情況:

      「JDK并發(fā)包基礎」線程池詳解

      1).Execute()方法會創(chuàng)建一個線程然后執(zhí)行一個任務。

      2).這個線程在執(zhí)行完1之后,會反復從BlockingQueue隊列(可以看我的上一篇文章【JDK并發(fā)包基礎】并發(fā)容器詳解)中獲取任務來執(zhí)行。如果圖中所示三個線程同時間在執(zhí)行任務,還有任務進來則會放入BlockingQueue隊列中暫緩起來等待線程空閑去執(zhí)行。

      再者,這3個線程正在使用,隊列也滿了的話(有界隊列的情況),還有任務進來,則會實行拒絕策略。(take()和poll()都是取頭元素節(jié)點,區(qū)別在于前者會刪除元素,后者不會)

      1.newFixedThreadPool()方法

      創(chuàng)建一個固定數(shù)量的線程池,里面的線程數(shù)始終不變,當有一個線程提交時,若線程池中有空閑的線程,則立即執(zhí)行。若沒有,則會暫緩在一個阻塞隊列LinkedBlockingQueue中等待有空閑的線程去執(zhí)行。newFixedThreadPool()方法的源碼如下:

      「JDK并發(fā)包基礎」線程池詳解

      現(xiàn)在我們思考一下:假如有Thread1、Thread2、Thread3、Thread4四條線程分別統(tǒng)計C、D、E、F四個盤的大小,所有線程都統(tǒng)計完畢交給Thread5線程去做匯總,應當如何實現(xiàn)?

      第一種方式是用join()來做,不推薦:

      「JDK并發(fā)包基礎」線程池詳解

      推薦使用線程池的方式:

      「JDK并發(fā)包基礎」線程池詳解

      運行結果如下,統(tǒng)計前四個盤大小可以沒有順序,但合計始終在最后:

      「JDK并發(fā)包基礎」線程池詳解

      2. newSingleThreadExecutor()方法

      創(chuàng)建只有一個線程的線程池,若線程池中有空閑的線程,則立即執(zhí)行。若沒有,則會暫緩在一個阻塞隊列LinkedBlockingQueue中等待有空閑的線程去執(zhí)行,它保證所有任務按照提交順序執(zhí)行。我們來看看newSingleThreadExecutor方法的源碼:

      「JDK并發(fā)包基礎」線程池詳解

      應用場景:這個線程池會在僅有的一個線程發(fā)生異常時,重新啟動一個線程來替代原來的線程執(zhí)行下去。

      3.newCachedThreadPool()方法

      創(chuàng)建一個可根據(jù)實際情況調整線程個數(shù)的線程池,不限制線程數(shù)量。若有任務,則創(chuàng)建線程。若無任務,則不創(chuàng)建線程,并且每一個空閑的線程會在60秒后自動回收。我們來看看源碼:

      「JDK并發(fā)包基礎」線程池詳解

      源碼中的SynchronousQueue這個沒有容量的隊列一創(chuàng)建,內部就使用take()方法阻塞著,當有一個線程來了直接就執(zhí)行。

      4.newScheduledThreadPool()方法

      創(chuàng)建一個大小無限的線程池,此線程池支持定時以及周期性執(zhí)行任務的需求。它的源碼如下:

      「JDK并發(fā)包基礎」線程池詳解

      源碼中的DelayedWorkQueue是帶有延遲時間的一個隊列,其中元素只有當指定時間到了,才能夠從隊列中獲取元素,可以做定時的功能。

      創(chuàng)建一個任務,等3秒初始化后每隔1秒打印一句話:

      「JDK并發(fā)包基礎」線程池詳解

      這個類似于Java的Timer定時器,但項目中用Quartz,跟Spring整合的話,最好用@Scheduled注解。ref:Spring Schedule 任務調度實現(xiàn)

      5.自定義線程池

      在上述Executors工廠類創(chuàng)建線程池時,它的創(chuàng)建線程方法內部實現(xiàn)均用了ThreadPoolExecutor這個類,ThreadPoolExecutor可以實現(xiàn)自定義線程池,它的構造方法如下:

      「JDK并發(fā)包基礎」線程池詳解

      這個構造方法對于BlockingQueue隊列是什么類型比較關鍵,它關乎這個自定義線程池的功能。

      1.使用有界隊列ArrayBlockingQueue時,實際線程數(shù)小于corePoolSize時,則創(chuàng)建線程。若大于corePoolSize時,則任務會加入BlockingQueue隊列中,若隊列已滿,則在實際線程總數(shù)不大于maximumPoolSize時,創(chuàng)建新線程。若還大于maximumPoolSize,則執(zhí)行拒絕策略,或者自定義的其他方式。

      2.使用無界隊列LinkedBlockingQueue時,緩沖隊列,當實際線程超過corePoolSize核心線程數(shù)后放置等待的線程,最后等系統(tǒng)空閑了在這個隊列里取,maximumPoolSize參數(shù)在這里就沒有作用了。因為它是無界隊列,所以除非系統(tǒng)資源耗盡,否則不會出現(xiàn)任務入隊失敗的情況。比如創(chuàng)建任務的速度和處理速度差異很大,無界隊列會保持快速增長,直到系統(tǒng)內存耗盡。

      有界隊列和無界隊列實例如下:

      「JDK并發(fā)包基礎」線程池詳解

      用LinkedBlockingQueue無界隊列執(zhí)行后結果是每過一段時間5個任務一執(zhí)行:

      「JDK并發(fā)包基礎」線程池詳解

      對于拒絕策略,即當任務數(shù)量超過了系統(tǒng)實際承載能力時該如何處理呢?JDK提供了幾種實現(xiàn)策略:

      AbortPolicy:直接拋出異常來阻止系統(tǒng)正常工作。

      CallerRunsPolicy:只要線程池未關閉,會把丟棄的任務先執(zhí)行。

      DiscardOledestPolicy:丟棄最老的一個請求,嘗試再次提交當前任務

      DiscardPolicy:丟棄無法處理的任務,不給于任何處理。

      這四種策略個人覺得都不太好,我們可以實現(xiàn)一個自定義策略,在這里實現(xiàn)RejectedExecutionHandler接口就好了:

      「JDK并發(fā)包基礎」線程池詳解

      「JDK并發(fā)包基礎」線程池詳解

      運行結果如下:

      「JDK并發(fā)包基礎」線程池詳解

      到這里已經介紹完了Java并發(fā)包下的線程池,博主是個普通的程序猿,水平有限,文章難免有錯誤,歡迎犧牲自己寶貴時間的讀者,就本文內容直抒己見。

      系列:

      【JDK并發(fā)包基礎】線程池詳解

      【JDK并發(fā)包基礎】并發(fā)容器詳解

      【JDK并發(fā)包基礎】工具類詳解

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