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      史上最強(qiáng)Dubbo面試26題和答案:核心組件 服務(wù)治理 架構(gòu)設(shè)計(jì)等

       甘甘灰 2019-03-19

      1.Dubbo是什么?

      Dubbo 是一個(gè)分布式、高性能、透明化的 RPC 服務(wù)框架,提供服務(wù)自動(dòng)注冊(cè)、自動(dòng)發(fā)現(xiàn)等高效服務(wù)治理方案, 可以和 Spring框架無縫集成。

      2.Dubbo的由來?

      互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,Web應(yīng)用程序的規(guī)模不斷擴(kuò)大,一般會(huì)經(jīng)歷如下四個(gè)發(fā)展階段。

      單一應(yīng)用架構(gòu):當(dāng)網(wǎng)站流量很小時(shí),只需一個(gè)應(yīng)用,將所有功能都部署在一起即可。

      垂直應(yīng)用架構(gòu):當(dāng)訪問量逐漸增大,單一應(yīng)用按照有業(yè)務(wù)線拆成多個(gè)應(yīng)用,以提升效率。

      分布式服務(wù)架構(gòu)

      當(dāng)垂直應(yīng)用越來越多,應(yīng)用之間交互不可避免,將核心業(yè)務(wù)抽取出來,作為獨(dú)立的服務(wù),逐漸形成穩(wěn)定的服務(wù)中心,使前端應(yīng)用能更快速的響應(yīng)多變的市場需求。

      此時(shí),用于提高業(yè)務(wù)復(fù)用及整合的分布式服務(wù)框架(RPC)是關(guān)鍵。

      流動(dòng)計(jì)算架構(gòu)

      當(dāng)服務(wù)越來越多,容量的評(píng)估,小服務(wù)資源的浪費(fèi)等問題逐漸顯現(xiàn),此時(shí)需增加一個(gè)調(diào)度中心基于訪問壓力實(shí)時(shí)管理集群容量,提高集群利用率。

      此時(shí),用于提高機(jī)器利用率的資源調(diào)度和治理中心(SOA)是關(guān)鍵。

      3.Dubbo的主要應(yīng)用場景?

      透明化的遠(yuǎn)程方法調(diào)用,就像調(diào)用本地方法一樣調(diào)用遠(yuǎn)程方法,只需簡單配置,沒有任何API侵入。

      軟負(fù)載均衡及容錯(cuò)機(jī)制,可在內(nèi)網(wǎng)替代F5等硬件負(fù)載均衡器,降低成本,減少單點(diǎn)。

      服務(wù)自動(dòng)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn),不再需要寫死服務(wù)提供方地址,注冊(cè)中心基于接口名查詢服務(wù)提供者的IP地址,并且能夠平滑添加或刪除服務(wù)提供者。

      4.Dubbo的核心功能?

      主要就是如下3個(gè)核心功能:

      Remoting:網(wǎng)絡(luò)通信框架,提供對(duì)多種NIO框架抽象封裝,包括“同步轉(zhuǎn)異步”和“請(qǐng)求-響應(yīng)”模式的信息交換方式。

      Cluster:服務(wù)框架,提供基于接口方法的透明遠(yuǎn)程過程調(diào)用,包括多協(xié)議支持,以及軟負(fù)載均衡,失敗容錯(cuò),地址路由,動(dòng)態(tài)配置等集群支持。

      Registry:服務(wù)注冊(cè),基于注冊(cè)中心目錄服務(wù),使服務(wù)消費(fèi)方能動(dòng)態(tài)的查找服務(wù)提供方,使地址透明,使服務(wù)提供方可以平滑增加或減少機(jī)器。

      5.Dubbo的核心組件?

      6.Dubbo服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)的流程?

      流程說明:

      Provider(提供者)綁定指定端口并啟動(dòng)服務(wù)

      指供者連接注冊(cè)中心,并發(fā)本機(jī)IP、端口、應(yīng)用信息和提供服務(wù)信息發(fā)送至注冊(cè)中心存儲(chǔ)

      Consumer(消費(fèi)者),連接注冊(cè)中心 ,并發(fā)送應(yīng)用信息、所求服務(wù)信息至注冊(cè)中心

      注冊(cè)中心根據(jù) 消費(fèi) 者所求服務(wù)信息匹配對(duì)應(yīng)的提供者列表發(fā)送至Consumer 應(yīng)用緩存。

      Consumer 在發(fā)起遠(yuǎn)程調(diào)用時(shí)基于緩存的消費(fèi)者列表擇其一發(fā)起調(diào)用。

      Provider 狀態(tài)變更會(huì)實(shí)時(shí)通知注冊(cè)中心、在由注冊(cè)中心實(shí)時(shí)推送至Consumer

      設(shè)計(jì)的原因:

      Consumer 與Provider 解偶,雙方都可以橫向增減節(jié)點(diǎn)數(shù)。

      注冊(cè)中心對(duì)本身可做對(duì)等集群,可動(dòng)態(tài)增減節(jié)點(diǎn),并且任意一臺(tái)宕掉后,將自動(dòng)切換到另一臺(tái)

      去中心化,雙方不直接依懶注冊(cè)中心,即使注冊(cè)中心全部宕機(jī)短時(shí)間內(nèi)也不會(huì)影響服務(wù)的調(diào)用

      服務(wù)提供者無狀態(tài),任意一臺(tái)宕掉后,不影響使用

      7.Dubbo的架構(gòu)設(shè)計(jì)?

      Dubbo框架設(shè)計(jì)一共劃分了10個(gè)層:

      服務(wù)接口層(Service):該層是與實(shí)際業(yè)務(wù)邏輯相關(guān)的,根據(jù)服務(wù)提供方和服務(wù)消費(fèi)方的業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的接口和實(shí)現(xiàn)。

      配置層(Config):對(duì)外配置接口,以ServiceConfig和ReferenceConfig為中心。

      服務(wù)代理層(Proxy):服務(wù)接口透明代理,生成服務(wù)的客戶端Stub和服務(wù)器端Skeleton。

      服務(wù)注冊(cè)層(Registry):封裝服務(wù)地址的注冊(cè)與發(fā)現(xiàn),以服務(wù)URL為中心。

      集群層(Cluster):封裝多個(gè)提供者的路由及負(fù)載均衡,并橋接注冊(cè)中心,以Invoker為中心。

      監(jiān)控層(Monitor):RPC調(diào)用次數(shù)和調(diào)用時(shí)間監(jiān)控。

      遠(yuǎn)程調(diào)用層(Protocol):封將RPC調(diào)用,以Invocation和Result為中心,擴(kuò)展接口為Protocol、Invoker和Exporter。

      信息交換層(Exchange):封裝請(qǐng)求響應(yīng)模式,同步轉(zhuǎn)異步,以Request和Response為中心。

      網(wǎng)絡(luò)傳輸層(Transport):抽象mina和netty為統(tǒng)一接口,以Message為中心。

      8.Dubbo的服務(wù)調(diào)用流程?

      9.Dubbo支持哪些協(xié)議,每種協(xié)議的應(yīng)用場景,優(yōu)缺點(diǎn)?

      dubbo:單一長連接和NIO異步通訊,適合大并發(fā)小數(shù)據(jù)量的服務(wù)調(diào)用,以及消費(fèi)者遠(yuǎn)大于提供者。傳輸協(xié)議TCP,異步,Hessian序列化;

      rmi:采用JDK標(biāo)準(zhǔn)的rmi協(xié)議實(shí)現(xiàn),傳輸參數(shù)和返回參數(shù)對(duì)象需要實(shí)現(xiàn)Serializable接口,使用java標(biāo)準(zhǔn)序列化機(jī)制,使用阻塞式短連接,傳輸數(shù)據(jù)包大小混合,消費(fèi)者和提供者個(gè)數(shù)差不多,可傳文件,傳輸協(xié)議TCP。 多個(gè)短連接,TCP協(xié)議傳輸,同步傳輸,適用常規(guī)的遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用和rmi互操作。在依賴低版本的Common-Collections包,java序列化存在安全漏洞;

      webservice:基于WebService的遠(yuǎn)程調(diào)用協(xié)議,集成CXF實(shí)現(xiàn),提供和原生WebService的互操作。多個(gè)短連接,基于HTTP傳輸,同步傳輸,適用系統(tǒng)集成和跨語言調(diào)用;

      http:基于Http表單提交的遠(yuǎn)程調(diào)用協(xié)議,使用Spring的HttpInvoke實(shí)現(xiàn)。多個(gè)短連接,傳輸協(xié)議HTTP,傳入?yún)?shù)大小混合,提供者個(gè)數(shù)多于消費(fèi)者,需要給應(yīng)用程序和瀏覽器JS調(diào)用;

      hessian:集成Hessian服務(wù),基于HTTP通訊,采用Servlet暴露服務(wù),Dubbo內(nèi)嵌Jetty作為服務(wù)器時(shí)默認(rèn)實(shí)現(xiàn),提供與Hession服務(wù)互操作。多個(gè)短連接,同步HTTP傳輸,Hessian序列化,傳入?yún)?shù)較大,提供者大于消費(fèi)者,提供者壓力較大,可傳文件;

      memcache:基于memcached實(shí)現(xiàn)的RPC協(xié)議

      redis:基于redis實(shí)現(xiàn)的RPC協(xié)議

      10.dubbo推薦用什么協(xié)議?

      默認(rèn)使用dubbo協(xié)議

      11.Dubbo有些哪些注冊(cè)中心?

      Multicast注冊(cè)中心:Multicast注冊(cè)中心不需要任何中心節(jié)點(diǎn),只要廣播地址,就能進(jìn)行服務(wù)注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)?;诰W(wǎng)絡(luò)中組播傳輸實(shí)現(xiàn);

      Zookeeper注冊(cè)中心:基于分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)Zookeeper實(shí)現(xiàn),采用Zookeeper的watch機(jī)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變更;

      redis注冊(cè)中心:基于redis實(shí)現(xiàn),采用key/Map存儲(chǔ),住key存儲(chǔ)服務(wù)名和類型,Map中key存儲(chǔ)服務(wù)URL,value服務(wù)過期時(shí)間?;趓edis的發(fā)布/訂閱模式通知數(shù)據(jù)變更;

      Simple注冊(cè)中心

      12.Dubbo默認(rèn)采用注冊(cè)中心?

      采用Zookeeper

      13.為什么需要服務(wù)治理?

      過多的服務(wù)URL配置困難

      負(fù)載均衡分配節(jié)點(diǎn)壓力過大的情況下也需要部署集群

      服務(wù)依賴混亂,啟動(dòng)順序不清晰

      過多服務(wù)導(dǎo)致性能指標(biāo)分析難度較大,需要監(jiān)控

      15.Dubbo的注冊(cè)中心集群掛掉,發(fā)布者和訂閱者之間還能通信么?

      可以的,啟動(dòng)dubbo時(shí),消費(fèi)者會(huì)從zookeeper拉取注冊(cè)的生產(chǎn)者的地址接口等數(shù)據(jù),緩存在本地。

      每次調(diào)用時(shí),按照本地存儲(chǔ)的地址進(jìn)行調(diào)用。

      15.Dubbo與Spring的關(guān)系?

      Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入應(yīng)用,對(duì)應(yīng)用沒有任何API侵入,只需用Spring加載Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema擴(kuò)展進(jìn)行加載。

      16.Dubbo使用的是什么通信框架?

      默認(rèn)使用NIO Netty框架

      17.Dubbo集群提供了哪些負(fù)載均衡策略?

      Random LoadBalance:隨機(jī)選取提供者策略,有利于動(dòng)態(tài)調(diào)整提供者權(quán)重。截面碰撞率高,調(diào)用次數(shù)越多,分布越均勻;

      RoundRobin LoadBalance:輪循選取提供者策略,平均分布,但是存在請(qǐng)求累積的問題;

      LeastActive LoadBalance:最少活躍調(diào)用策略,解決慢提供者接收更少的請(qǐng)求;

      ConstantHash LoadBalance:一致性Hash策略,使相同參數(shù)請(qǐng)求總是發(fā)到同一提供者,一臺(tái)機(jī)器宕機(jī),可以基于虛擬節(jié)點(diǎn),分?jǐn)傊疗渌峁┱撸苊庖鹛峁┱叩膭×易儎?dòng);

      缺省時(shí)為Random隨機(jī)調(diào)用

      18.Dubbo的集群容錯(cuò)方案有哪些?

      Failover Cluster

      失敗自動(dòng)切換,當(dāng)出現(xiàn)失敗,重試其它服務(wù)器。通常用于讀操作,但重試會(huì)帶來更長延遲。

      Failfast Cluster

      快速失敗,只發(fā)起一次調(diào)用,失敗立即報(bào)錯(cuò)。通常用于非冪等性的寫操作,比如新增記錄。

      Failsafe Cluster

      失敗安全,出現(xiàn)異常時(shí),直接忽略。通常用于寫入審計(jì)日志等操作。

      Failback Cluster

      失敗自動(dòng)恢復(fù),后臺(tái)記錄失敗請(qǐng)求,定時(shí)重發(fā)。通常用于消息通知操作。

      Forking Cluster

      并行調(diào)用多個(gè)服務(wù)器,只要一個(gè)成功即返回。通常用于實(shí)時(shí)性要求較高的讀操作,但需要浪費(fèi)更多服務(wù)資源??赏ㄟ^ forks='2' 來設(shè)置最大并行數(shù)。

      Broadcast Cluster

      廣播調(diào)用所有提供者,逐個(gè)調(diào)用,任意一臺(tái)報(bào)錯(cuò)則報(bào)錯(cuò) 。通常用于通知所有提供者更新緩存或日志等本地資源信息。

      19.Dubbo的默認(rèn)集群容錯(cuò)方案?

      Failover Cluster

      20.Dubbo支持哪些序列化方式?

      默認(rèn)使用Hessian序列化,還有Duddo、FastJson、Java自帶序列化。

      21.Dubbo超時(shí)時(shí)間怎樣設(shè)置?

      Dubbo超時(shí)時(shí)間設(shè)置有兩種方式:

      服務(wù)提供者端設(shè)置超時(shí)時(shí)間,在Dubbo的用戶文檔中,推薦如果能在服務(wù)端多配置就盡量多配置,因?yàn)榉?wù)提供者比消費(fèi)者更清楚自己提供的服務(wù)特性。

      服務(wù)消費(fèi)者端設(shè)置超時(shí)時(shí)間,如果在消費(fèi)者端設(shè)置了超時(shí)時(shí)間,以消費(fèi)者端為主,即優(yōu)先級(jí)更高。因?yàn)榉?wù)調(diào)用方設(shè)置超時(shí)時(shí)間控制性更靈活。如果消費(fèi)方超時(shí),服務(wù)端線程不會(huì)定制,會(huì)產(chǎn)生警告。

      22.服務(wù)調(diào)用超時(shí)問題怎么解決?

      dubbo在調(diào)用服務(wù)不成功時(shí),默認(rèn)是會(huì)重試兩次的。

      23.Dubbo在安全機(jī)制方面是如何解決?

      Dubbo通過Token令牌防止用戶繞過注冊(cè)中心直連,然后在注冊(cè)中心上管理授權(quán)。Dubbo還提供服務(wù)黑白名單,來控制服務(wù)所允許的調(diào)用方。

      24.Dubbo 和 Dubbox 之間的區(qū)別?

      dubbox 基于 dubbo 上做了一些擴(kuò)展,如加了服務(wù)可 restful 調(diào)用,更新了開源組件等。

      25.Dubbo和Spring Cloud的關(guān)系?

      Dubbo

      是 SOA 時(shí)代的產(chǎn)物,它的關(guān)注點(diǎn)主要在于服務(wù)的調(diào)用,流量分發(fā)、流量監(jiān)控和熔斷。而 Spring Cloud

      誕生于微服務(wù)架構(gòu)時(shí)代,考慮的是微服務(wù)治理的方方面面,另外由于依托了 Spirng、Spirng Boot

      的優(yōu)勢之上,兩個(gè)框架在開始目標(biāo)就不一致,Dubbo 定位服務(wù)治理、Spirng Cloud 是一個(gè)生態(tài)。

      26.Dubbo和Spring Cloud的區(qū)別?

      最大的區(qū)別:Dubbo底層是使用Netty這樣的NIO框架,是基于TCP協(xié)議傳輸?shù)?,配合以Hession序列化完成RPC通信。

      而SpringCloud是基于Http協(xié)議+Rest接口調(diào)用遠(yuǎn)程過程的通信,相對(duì)來說,Http請(qǐng)求會(huì)有更大的報(bào)文,占的帶寬也會(huì)更多。但是REST相比RPC更為靈活,服務(wù)提供方和調(diào)用方的依賴只依靠一紙契約,不存在代碼級(jí)別的強(qiáng)依賴。

      以上就是最強(qiáng)Dubbo面試題答案的詳解。

      我是mike,10年+程序員。曾先后就職于淘寶、盛大、百度、攜程 ,歷程高級(jí)研發(fā)工程師、研發(fā)經(jīng)理、架構(gòu)師、事業(yè)部CTO。堅(jiān)持寫文1年多,原創(chuàng)內(nèi)容接近400篇,目前粉絲總數(shù)7萬+,主要分享:BAT面試、Java架構(gòu)、招聘資訊等內(nèi)容。

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