大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、5G和人工智能,在媒體上出現(xiàn)的頻率很高,也常被人們在口頭提及,卻不一定清楚其中的關聯(lián)。 它們之間是相互作用的關系,并且深度融合催生出更大的產(chǎn)業(yè)價值。 手機是最常見的智能終端,里面各種APP滲透到生活每個角落,使得今天的數(shù)據(jù)量呈幾何級增長。 而具備傳感功能的物聯(lián)網(wǎng)設備,則是一個比互聯(lián)網(wǎng)更大的世界,通過信息采集貢獻了幾乎涵蓋所有領域的數(shù)據(jù)源。 海量數(shù)據(jù)需要相應的算力支持,大數(shù)據(jù)進而反哺云計算持續(xù)完善算法,兩者共同構成了人工智能的基礎條件,加上5G網(wǎng)絡的高速率,使數(shù)據(jù)傳輸和人機交互更加高效。 就以我們熟悉的機場和高鐵安檢為例,人臉識別差不多已經(jīng)普及了,準確率達到了99.97%, 即使同卵雙胞胎也沒問題,因為面部特征點還是有區(qū)別。除非剛從韓國回來的,面部改動比較大。 識別速度也不錯,一般在三秒鐘以內(nèi)。之所以快,是因為要把身份證放在閘機的讀卡感應區(qū),讀取身份證芯片里的個人信息,也就是當年辦證時拍的相片。將芯片存儲的頭像與攝像頭捕捉的面部信息,經(jīng)過比對確認無誤之后快速放行。 整個過程里,提取的面部特征點屬于生命體征數(shù)據(jù),讀卡用的是物聯(lián)網(wǎng)設備,數(shù)據(jù)傳輸則靠通信網(wǎng)絡。 目前安檢的人臉識別只是物理驗證,還不是真正的智能驗證。 因為需要提供身份證作為介質(zhì),從而實現(xiàn)個人信息的本地比對(安檢閘機)。如果哪天不用身份證,只靠刷臉,情況就不同了。 這時候個人信息必須從云端調(diào)取,也就是從公安部門人口信息管理系統(tǒng)里,在14億人口當中快速抓取。這需要強大的云計算能力,也需要5G強悍的傳輸速率,才能保證安檢的準確性和實效性。 好處在于,除了不用帶身份證,準確率也更高,因為每次攝像頭留存的都是最新的面部信息,并且實時上傳更新。以免有些人青春不再,臉部變形之后,跟身份證上的頭像已經(jīng)嚴重偏離。 云計算可以理解為發(fā)電廠,我們用的手機電腦的內(nèi)存和空間就相當于發(fā)電機。電剛被發(fā)明的時候,普通人是用不起的,只有大戶人家和廠礦企業(yè)才買得起發(fā)電機,自給自足。 云計算讓我們擺脫了對發(fā)電機的依賴,且不受時間和空間限制,運算和存儲都在云端,隨時調(diào)用即可。類似于電能擴大之后,千家萬戶只要拉根線,每個月按電表度數(shù)計費就可以了。 目前的政務上云、企業(yè)上云和個人網(wǎng)盤,有點像電力普及的初期。 也許以后的手機就是一卷柔性屏,所有應用運行和數(shù)據(jù)處理都在云端完成,手機只需要具備顯示功能就好了。 至于云計算和大數(shù)據(jù)之間的關系,類似于《荀子·勸學篇》所講:木受繩則直,金就礪則利。木材經(jīng)過比對墨線加工才能取直,金屬在磨刀石上磨過才會鋒利。 大數(shù)據(jù)反哺云計算也是這個意思,沒有足夠廣度、維度和質(zhì)量的數(shù)據(jù)源,云計算的算力和算法提升就無從談起。 就像一個孩子,智力發(fā)育靠不斷的自然語言學習和信息閱讀,逐漸形成了認知、分析和判斷能力。 人工智能同理,也需要足夠的數(shù)據(jù)伺服和算法優(yōu)化,通過深度學習來提高智能化水平。 一步領先,步步領先。當一些所謂的發(fā)達國家還在質(zhì)疑及移動支付的時候,他們已經(jīng)完美的錯過了這個時代。 說起來,作為移動支付入口的二維碼還是日本人發(fā)明的,卻被中國人發(fā)揮到了極致,就像當年的西洋人把我們的火藥制成槍炮。 風水輪流轉,今天中國的“新四大發(fā)明”已經(jīng)變成了:高鐵、移動支付、網(wǎng)購和共享單車。 移動支付推動了大數(shù)據(jù)的發(fā)展,過往那些無法被采集的線下消費和行為數(shù)據(jù),通過無孔不入的移動支付得以實現(xiàn),而大數(shù)據(jù)正是云計算和人工智能的先決條件。 上述這些領域跟高鐵和航母一樣,都屬于大國重器,一般的國家根本玩兒不轉,包括日韓和歐洲,先天條件不夠,人口基數(shù)和市場容量都不具備。 全世界能夠跟我們掰手腕的只有美國,在互聯(lián)網(wǎng)領域,我們原先對美國亦步亦趨,缺少原創(chuàng),直到這幾年形勢開始逆轉。其他領域也一樣,形成全面趕超之勢。 中國人錯失了前兩次工業(yè)革命,抓住了信息革命的尾巴,最終將主導智能時代。 歡迎來我的V【世民兄】,持續(xù)提供有價值的原創(chuàng)內(nèi)容。 |
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