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      深大教授開源的人臉檢測庫,速度號稱史上最快

       taotao_2016 2019-03-21

      來自:開源最前線(ID:OpenSourceTop)

      綜合自:https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection

      上周,深圳大學計算機科學與軟件工程學院的于仕琪教授在GitHub上開源了一個人臉檢測庫,人臉檢測速度最快可達1500+ FPS!

      這是一個用于圖像中基于CNN的人臉檢測的開源庫。CNN模型已轉換為C源文件中的靜態(tài)變量。源代碼不依賴于任何其他庫。你需要的只是一個C ++編譯器。您可以使用C ++編譯器在Windows,Linux,ARM和任何平臺下編譯源代碼。

      SIMD指令用于加速檢測。如果使用Intel CPU或NEON for ARM,則可以啟用AVX2。模型文件也已在./models/目錄中提供。 examples / libfacedetectcnn-example.cpp顯示了如何使用該庫。

      如何編譯:

      • 在使用g++編譯源代碼時,請?zhí)砑?O3以啟用優(yōu)化。

      • 使用Microsoft Visual Studio編譯源代碼時,請選擇“最大化速度/ -O2”。

      Windows上基于CNN的人臉檢測

      在ARM Linux (Raspberry Pi 3 B+)上進行人臉檢測實驗結果

      之前這個項目并沒有開放源碼,只提供了動態(tài)鏈接庫(include+lib),用戶只能調用API,直到上周才剛剛開源。

      目前已經獲得 5732 個Star,1596 個fork(GitHub地址:https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection


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