“與人共融，與人協(xié)同?！边@是未來(lái)AI技術(shù)一個(gè)重要趨勢(shì)和應(yīng)用方向。3月16日，BU俱樂(lè)部主辦的精品課堂《看十年》第三課課堂上，特邀中國(guó)工程院院士、中國(guó)工程機(jī)械學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、原華中科大校長(zhǎng)、國(guó)家863先進(jìn)制造及自動(dòng)化領(lǐng)域?qū)＜椅蓡T李培根教授反復(fù)強(qiáng)調(diào)了這樣的觀點(diǎn)。

為了說(shuō)明人工智能正在以一種前所未有的速度迅速地融入人類的生活，“根叔”舉了一個(gè)“義肢與人融為一體”的生動(dòng)例子——波士頓馬拉松賽恐怖襲擊后，一位受傷截肢的舞者安裝了智能義肢，在僅僅200天后就重回舞臺(tái)。而她健全的腿在跳舞時(shí)，其肌肉運(yùn)動(dòng)和血液信號(hào)，可以同步傳感給義肢，使得義肢與她融為一體。

“某種程度上，科技在幫助生命，實(shí)現(xiàn)“生命與機(jī)器”的融合?！备逭f(shuō)。

01

AI技術(shù)“干不過(guò)老中醫(yī) ”

針對(duì)上面的事例，有人向根叔提出了一個(gè)頗為刁鉆有趣的問(wèn)題。“在AI時(shí)代，中醫(yī)會(huì)被大數(shù)據(jù)和智能分析所取代嗎？”提問(wèn)者的依據(jù)看似蠻有說(shuō)服力——如果人都成為了半人半機(jī)器的混合體，那么，中醫(yī)所倡導(dǎo)的經(jīng)絡(luò)、穴位和氣脈都從何談起呢？

根叔笑著說(shuō)，自己從小是在醫(yī)院的環(huán)境下長(zhǎng)大的，自己的父母就是醫(yī)生，所以對(duì)這個(gè)問(wèn)題還是很有發(fā)言權(quán)的。但他還是先從人機(jī)智能系統(tǒng)的定義展開(kāi)——所謂人與機(jī)器的融合，即發(fā)揮各自的長(zhǎng)處，以決策并執(zhí)行對(duì)變化環(huán)境或?qū)ο蟮暮侠淼淖顑?yōu)反應(yīng)。

“現(xiàn)代AI技術(shù)在醫(yī)學(xué)上的表現(xiàn)和發(fā)展，一定會(huì)在很大程度上取代西醫(yī)的診斷。而西醫(yī)的根基是基于大數(shù)據(jù)積累和臨床案例而開(kāi)展的；而中醫(yī)的理論在很大程度上，是一種哲學(xué)思想的體現(xiàn)，它很難用細(xì)微的技術(shù)推演來(lái)實(shí)現(xiàn)，而這這恰恰是未來(lái)AI技術(shù)需要提升的層面。所以從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，中醫(yī)的前景是很光明的?！?/p>

課堂上，問(wèn)答間的交流，讓本來(lái)艱深的科學(xué)知識(shí)變得更為通俗易懂。

“事實(shí)上，混合智能模式綜合了人和AI的優(yōu)勢(shì)。將人類智慧集成到人工智能中，人的智慧反饋又使智能系統(tǒng)更聰明。但目前，通常的反饋信息只是采集人的行為數(shù)據(jù)和自發(fā)生理數(shù)據(jù)，而人的情感、認(rèn)知等內(nèi)在狀態(tài)無(wú)法辨識(shí)，目前還很難提供精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù)?！备逭f(shuō)。

02

“一半是人，一半是機(jī)器”

人類腦力的極限正在不斷被AI突破。

1997年IBM“深藍(lán)”挑戰(zhàn)國(guó)際象棋成功；2015年10月，AlphaGO程序分先5比0戰(zhàn)勝了歐洲圍棋冠軍樊麾二段；2016年3月9日起，李世石以1:4惜敗于谷歌人工智能程序AlphaGO。2017年初，AlphaGo再次橫掃61位圍棋頂尖高手，不久后，更加恐怖的事情發(fā)生了，阿爾法升級(jí)版“阿爾法zero”竟以100:0橫掃了AlphaGo...

這些都還只是低級(jí)人工智能。

Alphagozero就從零開(kāi)始，無(wú)師自通,甚至在短短幾天的時(shí)間里，找到了已知的最佳玩法，至此，人類在圍棋領(lǐng)域已被AI遠(yuǎn)遠(yuǎn)拋下。

在其它方面，AI應(yīng)用亦有出色的成果。

2014年6月24 日，全球第一款能夠播報(bào)新聞的安卓系統(tǒng)機(jī)器人亮相，幽默的談吐展現(xiàn)其完美的語(yǔ)言能力。 Kodomoroid 甚至還跟它的研發(fā)者、機(jī)器人專家石黑浩開(kāi)了個(gè)玩笑：“你看起來(lái)，愈來(lái)愈像個(gè)機(jī)器人了”。

以上的現(xiàn)實(shí)，讓很多人都開(kāi)始擔(dān)憂AI的發(fā)展成為雙刃劍，最終會(huì)給人類帶來(lái)麻煩。

基于多年的學(xué)術(shù)研究成果，李培根教授認(rèn)為，理解這個(gè)現(xiàn)象應(yīng)該從兩個(gè)方面入手。“強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為計(jì)算機(jī)不僅是用來(lái)研究人的思維的一種工具；相反，只要運(yùn)行適當(dāng)?shù)某绦?，?jì)算機(jī)本身就是有思維的。”根叔說(shuō)?！皬?qiáng)人工智能是能制造出真正能推理（Reasoning）和解決問(wèn)題（Problem_solving）的智能機(jī)器。強(qiáng)人工智能是具有人類的心智和認(rèn)識(shí)，它具有自主的選擇行爲(wèi)，且擁有逾越人類智慧程度的人工智能?！锌赡軐?duì)人類發(fā)生要挾?！?/p>

同時(shí)，他指出，弱人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能真正地推理（Reasoning）和解決問(wèn)題（Problem_solving）的智能機(jī)器，只不過(guò)看起來(lái)像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會(huì)有自主意識(shí)。弱人工智能是不會(huì)對(duì)人類形成任何要挾的。

目前，AlphaGo 只是擁有某種特定范疇智能行爲(wèi)的工具而已。從這一點(diǎn)來(lái)說(shuō)，它也只是弱人工智能而已。

“目前，機(jī)器人的在某些方面的在線感知能力遠(yuǎn)低于人，難以接收抽象命令，難以與人高效交流。飛機(jī)裝配、船舶焊接等工作還主要靠人工，勞動(dòng)密集型制造業(yè)中許多手工工作——機(jī)器人還沒(méi)法勝任?！备逭f(shuō)，

03

人類對(duì)人工智能的憂慮，可能只是一個(gè)歷史現(xiàn)象

針對(duì)人工智能，坊間的爭(zhēng)論往往驚世駭俗。2014年，馬斯克在Twitter上發(fā)表言論：“人工智能猶如核彈，可能會(huì)毀滅人類?！彼f(shuō)。“以前的程序再?gòu)?fù)雜，也都是人類事先設(shè)定好的，并且準(zhǔn)確的知道它要干什么；能自我進(jìn)化、自我學(xué)習(xí)的人工智能，很可能會(huì)做出一些讓人無(wú)法預(yù)知的事，進(jìn)化出一種人類無(wú)法預(yù)知的能力，這才是最可怕的。”

無(wú)獨(dú)有偶，2017年11月底，麥肯錫在對(duì)46個(gè)國(guó)家，400~800個(gè)職業(yè)進(jìn)行研究之后，認(rèn)為到2030年，全球?qū)⒂?0%的工作崗位（約8億）受到AI影響。單美國(guó)就會(huì)有3900~7300萬(wàn)個(gè)崗位被AI取代，但這其中只有約2000萬(wàn)人能實(shí)現(xiàn)順利轉(zhuǎn)崗。至少4億工人將會(huì)在未來(lái)12年內(nèi)重新找工作。

普羅大眾也認(rèn)為，自己和機(jī)器相比，不占什么優(yōu)勢(shì)——“機(jī)器勤勞，不會(huì)休假，任勞任怨?！睋?jù)統(tǒng)計(jì)，一名優(yōu)秀的人類客服員工與人溝通時(shí)，會(huì)有20%左右的語(yǔ)義內(nèi)容丟失，而數(shù)字員工的語(yǔ)義捕捉率可高達(dá)95%。在商業(yè)決策中，數(shù)字員工具有更寬廣的視野、更深厚的知識(shí)儲(chǔ)備，一切基于數(shù)據(jù)，沒(méi)有偏見(jiàn)，也不會(huì)犯 “一孔之見(jiàn)”的毛病。

據(jù)此，有人提出大多數(shù)辦公室行政人員、建筑設(shè)備操作人員，會(huì)計(jì)師以及一些后臺(tái)技術(shù)人員，都是機(jī)器人要取代行業(yè)的從業(yè)人員。此外，交通、醫(yī)療、科學(xué)、財(cái)經(jīng)以及軍事部門將成為AI重塑的對(duì)象。

根叔認(rèn)為，在歷史發(fā)展的進(jìn)程中，從工業(yè)時(shí)代的蒸汽機(jī)再到信息時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)，每次重大的技術(shù)變革之間，都會(huì)有消極的聲音出現(xiàn)，這并不足為奇。“在AI技術(shù)方面，我們需要重新定義行業(yè)及產(chǎn)品功能邊界等問(wèn)題。面對(duì)技術(shù)革命的浪潮，大多數(shù)的擔(dān)憂其實(shí)都變成了歷史。”

04

機(jī)器人都扮成了拖拉機(jī)的樣子

與很多行業(yè)大咖的“授業(yè)解惑”不同，根叔的講座善于把精深的行業(yè)問(wèn)題，通過(guò)舉例的方式簡(jiǎn)單化，從而被聽(tīng)眾所理解和接受。

BU俱樂(lè)部第三課聽(tīng)課嘉賓合影

他在AI運(yùn)用上，舉了智能施工的云端服務(wù)器——小松云（KomConnect）的事例。“不管是無(wú)人機(jī)還是機(jī)器測(cè)量獲得的數(shù)據(jù)，最終都要形成可視化的2D和3D數(shù)據(jù)圖。小松云會(huì)將現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際數(shù)據(jù)與施工圖數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，自動(dòng)計(jì)算出施工土方量?！?/p>

小松云自動(dòng)駕駛系統(tǒng)依靠GPS導(dǎo)航穿過(guò)田野，能對(duì)自己的零件“說(shuō)話”(如一把犁、一只噴霧器等，也能向拖拉機(jī)“回話”。)“比如一部除草機(jī)，就能告訴拖拉機(jī)‘你開(kāi)得太快了’或者‘向左開(kāi)’。這類系統(tǒng)正在成為標(biāo)準(zhǔn)配置?！?/p>

“在必要的時(shí)間，向必要的人，提供必要的物品。AI技術(shù)將著眼于社會(huì)構(gòu)成和人類服務(wù)，實(shí)現(xiàn)一種虛擬空間與現(xiàn)實(shí)空間高度融合的社會(huì)形態(tài)。”同時(shí)，根叔也不忘提醒：現(xiàn)階段，不要盲目的追求智能制造，“現(xiàn)在我們國(guó)家停留在工業(yè)2.0點(diǎn)階段。要補(bǔ)課智能化，包括推進(jìn)數(shù)字化?！?/p>

在李培根教授的心目中，“將各種‘物’通過(guò)IoT連接，高度系統(tǒng)化的同時(shí)，要推進(jìn)眾多不同的系統(tǒng)聯(lián)合協(xié)調(diào)，促進(jìn)跨領(lǐng)域利用，不斷催生新價(jià)值和新服務(wù)。”

”系統(tǒng)化及系統(tǒng)之間聯(lián)合協(xié)調(diào)的舉措不能只限于制造業(yè)領(lǐng)域，還須擴(kuò)展至其他各個(gè)領(lǐng)域，要將其與建設(shè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和健康長(zhǎng)壽的社會(huì)，乃至社會(huì)變革聯(lián)系在一起。才可以最終實(shí)現(xiàn)‘超智慧社會(huì)’。”

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