糖網是“糖尿病視網膜病變”的簡稱，是一種常見的糖尿病并發(fā)癥。據世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計，全球約有4.2億糖尿病患者，其中三分之一會患上糖尿病視網膜病變，其中10%會導致完全失明。雖然目前的醫(yī)學技術無法恢復糖網造成的視力損傷，但如果進行早期糖網篩查，則完全可以預防致盲，且治療成本較低。對于糖尿病高發(fā)的國家和地區(qū)而言，推廣和普及糖網篩查能極大減少患者痛苦以及后續(xù)的醫(yī)療成本。然而現實情況是，由于大規(guī)模的糖網篩查需要足夠多的專業(yè)眼科醫(yī)生并配有眼底照相設備，在發(fā)展中國家仍有大量糖尿病患者無法進行定期的眼部篩查，錯過最佳干預時期而致盲。

隨著人工智能（AI）技術的發(fā)展與應用，借助AI強大的學習能力協助篩查糖網成為一個可行選項，并受到谷歌等研究機構的關注。2016年，谷歌旗下科研機構Google Research宣布成功實現利用AI檢測糖網，準確率超過90%。這一突破將使全球更多的糖網患者和醫(yī)務人員受益，進一步體現了顛覆性前沿技術在解決現實社會問題方面的巨大潛力。但另一方面，隨著谷歌等跨國公司在其他國家開展大量臨床實踐，一些安全問題也逐漸浮出水面，引人深思。

調查發(fā)現,含糖及淀粉的飲食,還有亞洲人的體質,使亞洲人成為糖尿病的高危人群,特別是南亞。基于這一背景，谷歌將亞洲尤其是一些醫(yī)療資源嚴重匱乏的國家，視為臨床實踐其篩查糖網算法的最佳地點。2017年6月，谷歌開始與印度馬杜賴的阿拉溫德眼科醫(yī)院(Aravind)合作，由當地醫(yī)生提供患者的視網膜眼底圖片，然后谷歌的人工智能會根據這些圖片來進行學習，建立一個完善的篩查系統(tǒng)。據悉，谷歌在分析了128000張視網膜圖像后，將篩查的準確率進一步提高到95％以上，顯著高于眼科醫(yī)生的水平。進入2019年，谷歌宣布開始在印度阿拉溫德眼科醫(yī)院和泰國公共衛(wèi)生部醫(yī)療服務部附屬Rajavithi醫(yī)院等10多個地點部署這種糖網檢測系統(tǒng)，成為全球第一家開展大規(guī)模臨床應用的公司。

僅從技術進步的角度看，谷歌這一善舉必能造福當地病患和政府，并進一步改善全球健康水平。但也應看到，這一事件背后還包含行業(yè)壁壘的建立以及醫(yī)療大數據安全等重要問題。首先，視網膜眼底圖像是訓練提升篩查系統(tǒng)的重要資源，其數量和質量幾乎直接決定系統(tǒng)的水平。通過與醫(yī)院合作，谷歌既能得到大量一手的訓練資源，逐步打造一套能力大幅領先的篩查技術，又能直接切入醫(yī)療流程，率先研究制定醫(yī)用AI的各項行業(yè)標準，其最有可能成為第一個建立起行業(yè)壁壘的科技巨頭。其次，眼底照片的獲取牽扯患者隱私，并在篩查過程中全部上傳至谷歌的系統(tǒng)中。目前，谷歌對于這些隱私數據的處置和保護等情況未作明確說明，未來這些數據是否會用于它處（谷歌正在進行通過視網膜圖像預測心臟病風險的實驗）或存在失竊風險也不得而知。最后，成千上萬人的眼底圖片數據已屬于醫(yī)療大數據范疇，其安全性關乎大局，潛在危害不言自明。

據我國衛(wèi)生部和衛(wèi)計委統(tǒng)計，我國約有1.3億糖尿病患者，卻僅有3.2萬名眼科醫(yī)生，糖網篩查能力嚴重不足?？梢姡肁I協助開展糖網篩查在我國同樣具有重要現實意義。目前，國內已有一些機構牽頭組織大規(guī)模的糖網篩查，并在其中嵌入AI應用，這將大大提高糖網的篩查效率和服務量。但只要是涉及醫(yī)療數據和眾多人口樣本的活動，就不可避免地要面對上述種種安全問題。如果單從減少醫(yī)療成本和造福社會的角度推進，而對參與的主體、數據的保護等不做全面要求，勢必會留下隱患。因此在啟動之初，就需要在安全層面統(tǒng)籌考量，做好規(guī)劃部署。技術本身沒有好壞，要想其發(fā)揮最大的正面效益，關鍵在于精心的程序設計和充足的研究準備。

作者丨包宏