Nature雜志推薦的2015年9月16日 ~ 2015年10月16日最受關(guān)注的十項(xiàng)研究進(jìn)展介紹如下。 1. 跨學(xué)科研究的困局 為了應(yīng)對社會在能源、水、氣候、食物和健康方面所面臨的挑戰(zhàn),科學(xué)家和社會科學(xué)家必須共同努力。然而跨越傳統(tǒng)學(xué)科界線的研究仍然不時(shí)髦,仍然不能得到很好回報(bào)。本期Nature專刊分析政府部門、資助機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)刊物、高等院校和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)必須采取什么措施,才能使跨學(xué)科研究成為一種樂趣而不是一種詛咒。 原文來自:Why interdisciplinary research matters doi: 10.1038/525305a 2. FSTL1 促進(jìn)心臟再生 人心臟組織的再生能力有限,但最近的研究表明,受傷后心外膜也許能在某種程度上保持成年心肌的功能,可能是通過提供肌源性祖細(xì)胞來發(fā)揮這種作用的。這項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),分泌出的因子 “follistatin-like 1” (FSTL1)是一個再生因子,它正常情況下存在于健康的心外膜中,但在心肌梗塞之后會失去,這是受傷降低哺乳動物心臟的再生能力的一個機(jī)制。用一種人造心外膜生物材料進(jìn)行FSTL1的重建,改善了心肌梗塞動物模型的心臟功能,同時(shí)也有證據(jù)表明心肌細(xì)胞再生適合進(jìn)行臨床應(yīng)用。 原文來自:Epicardial FSTL1 reconstitution regenerates the adult mammalian heart doi: 10.1038/nature15372 3. 空氣污染與早死之間的關(guān)系 早死可以與一系列不同因素聯(lián)系起來,其中包括臭氧和細(xì)顆粒物等戶外空氣污染物對人體健康的影響。這篇論文研究早死與城市和農(nóng)村環(huán)境中七個來源的大氣污染物之間的關(guān)系。Jos Lelieveld等人發(fā)現(xiàn),戶外空氣污染(主要由細(xì)顆粒物造成)在世界范圍內(nèi)每年導(dǎo)致大約300萬人早死。來自住宅能源使用如取暖和做飯(在印度和中國普遍存在)的污染物排放在全球范圍內(nèi)對早死有最大影響。在美國大部分地區(qū)和少數(shù)其他國家,來自交通和發(fā)電的污染物排放是重要因素,而在美國東部、歐洲、俄羅斯和東亞,來自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的污染物排放對細(xì)顆粒物的相對貢獻(xiàn)最大,對健康的總體影響取決于有關(guān)毒性的假設(shè)。 原文來自:The contribution of outdoor air pollution sources to premature mortality on a global scale doi: 10.1038/525330a 4. 母親狀況與后代性別比例 1973年,Robert Trivers和Dan Willard發(fā)表了一篇關(guān)于生命史策略的有影響的論文, 在其中他們預(yù)測,身體狀況比較好的母親所生兒子會比較多,而身體狀況比較差的母親所生女兒會比較多。雖然這一理論被以各種方式進(jìn)行了延伸和改進(jìn),但它卻幾乎沒有得到經(jīng)驗(yàn)支持。在這篇論文中,Susanne Schindler 等人顯示,這可能是因?yàn)橐郧暗难芯繘]有將該理論針對的一雄多雌的、二態(tài)性的物種典型的雄性較高的死亡率考慮進(jìn)去。他們對原始理論進(jìn)行了延伸,以將兩性之間在死亡率、年齡特定性生殖策略和生命史策略上的差別考慮進(jìn)去,發(fā)現(xiàn)根據(jù)母親狀況與后代性別比例之間的關(guān)聯(lián)性這一個因素還不足以得出母親從適應(yīng)角度會調(diào)整后代性別比例的結(jié)論。 原文來自:Sex‐specific demography and generalization of the Trivers–Willard theory doi: 10.1038/nature14968 5. 研究成果不可再現(xiàn)性問題系列報(bào)道之一:怎樣減小觀測偏差 研究成果需要能夠重復(fù)和確證,這是科學(xué)過程至關(guān)重要的一部分。但當(dāng)今所采用的系統(tǒng)和方法的復(fù)雜性使得編輯和審稿人對于某項(xiàng)研究成果是否經(jīng)得起時(shí)間的考驗(yàn)更難有把握了。作為關(guān)于研究成果不可再現(xiàn)性問題系列報(bào)道的一部分,本期Nature 發(fā)表了兩篇關(guān)于怎樣減小觀測偏差的文章。在 Comment 文章中,Robert MacCoun 和 Saul Perlmutter認(rèn)為,更多學(xué)科(如粒子物理學(xué))應(yīng)當(dāng)采用“盲分析”(blind analysis)方法。在一篇News Feature文章中,Regina Nuzzo介紹了目前被有關(guān)研究人員用來應(yīng)對科學(xué)家和任何其他人一樣都會表現(xiàn)出來的一個人性特點(diǎn)的一系列辦法 ,這個人性特點(diǎn)就是“自欺欺人”。Nature雜志關(guān)于研究成果可再現(xiàn)性的??木W(wǎng)址是:go.nature.com/huhbyr。 原文來自:Let’s think about cognitive bias doi: 10.1038/JNature7572cvst-1 doi: 10.1038/526163a 6. 動物蛋白復(fù)合物的跨物種分析 在全蛋白質(zhì)組的尺度上闡釋多蛋白復(fù)合物的構(gòu)成成分得到了用于系統(tǒng)性確定蛋白-蛋白相互作用的高吞吐量方法的幫助。在這項(xiàng)研究中,Edward Marcotte及同事,基于對固有可溶大分子復(fù)合物的生物化學(xué)分級、再通過串聯(lián)質(zhì)譜來識別構(gòu)成成分的方法并行識別來自九個物種的蛋白復(fù)合物。他們獲得的數(shù)據(jù)(來自蛔蟲、小鼠、海膽、人類、青蛙、蒼蠅、海葵、粘菌和酵母)顯示,很多復(fù)合物在不同物種間是保守的。通過將這些結(jié)果與基因組測序信息相結(jié)合,本文作者得以能夠預(yù)測122種真核生物的超過100萬個相互作用。 原文來自:Panorama of ancient metazoan macromolecular complexes doi: 10.1038/nature14877 7. 采用突觸光遺傳學(xué)方法來跟蹤記憶 人們長期猜測,神經(jīng)棘的穩(wěn)定和強(qiáng)化(potentiation)是記憶的結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)因素,但一直沒有可幫助將這些結(jié)構(gòu)變化與特定記憶聯(lián)系起來的工具。Akiko Hayashi-Takagi等人研制出一種被光激發(fā)的新探針,它能對最近活躍的神經(jīng)棘進(jìn)行定向操縱。最近強(qiáng)化的神經(jīng)棘在一次運(yùn)動學(xué)習(xí)任務(wù)后在光誘導(dǎo)下發(fā)生的收縮被發(fā)現(xiàn)會破壞學(xué)習(xí),說明在被作為目標(biāo)的特定神經(jīng)棘與所學(xué)到的行為之間存在一個因果關(guān)系。Inducing forgetting. 圖片來自:Ju Lu &Yi Zuo 原文來自:Labelling and optical erasure of synaptic memory traces in the motor cortex doi: 10.1038/nature15257 8. 細(xì)胞命運(yùn)的轉(zhuǎn)錄后調(diào)控 染色質(zhì)架構(gòu)和轉(zhuǎn)錄程序的變化在發(fā)育過程中引導(dǎo)細(xì)胞分化,但我們對細(xì)胞命運(yùn)之決定的轉(zhuǎn)錄后調(diào)控卻知之甚少。Michael Rape及同事發(fā)現(xiàn),脊椎動物特有的一種泛素連接酶在發(fā)育中的蟾蜍胚胎中和在小鼠胚胎干細(xì)胞分化中調(diào)制神經(jīng)冠分化。采用蛋白質(zhì)組方法,他們發(fā)現(xiàn),CUL3KBTBD8連接酶通過以核糖體生成的調(diào)制因子、NOLC1及其旁系同源物TCOF1為目標(biāo)來調(diào)制翻譯。TCOF1位點(diǎn)在與被稱為 “Treacher Collins綜合征”的狀況相關(guān)的神經(jīng)冠中發(fā)生突變。 原文來自:Cell-fate determination by ubiquitin-dependent regulation of translation doi: 10.1038/nature14978 9. “1000個基因組項(xiàng)目”最后階段的報(bào)告 本期Nature上發(fā)表的兩篇論文報(bào)告了“1000個基因組項(xiàng)目”(The 1000 Genomes Project)的第三和最后階段。開始于2008年的這個項(xiàng)目開發(fā)了一個開放的資源,它現(xiàn)在包括來自26個全球人群的超過2,500人的基因組數(shù)據(jù),所有這些數(shù)據(jù)都用全基因組測序、 外顯子組測序和密集微陣列基因型分析方法進(jìn)行了分析。來自該項(xiàng)目組的這一主報(bào)告描述了所識別出的全部8,800萬個基因變異體的關(guān)鍵特征,同時(shí)來自“結(jié)構(gòu)變化分析組”(Structural Variation Analysis Group)的一項(xiàng)延伸分析更詳細(xì)地列出了更大和更復(fù)雜的變異體。這些數(shù)據(jù)可以通過www.1000genomes.org/data獲得。封面圖片:Cahier Archive/Corbis 原文來自:A global reference for human genetic variation doi: 10.1038/nature15393 doi: 10.1038/nature15394 10. 健康和疾病的基因組差異 這篇論文(結(jié)合來自“UK10K”項(xiàng)目不同學(xué)科的數(shù)據(jù)和最初發(fā)現(xiàn))描述了對從一系列不同疾病類型取樣的近10,000人以及來自基于健康人群的群組的參與者所做的全基因組“低讀出深度”測序或“高讀出深度”外顯子組測序的結(jié)果。作者表征了新的序列變異體,生成了一個高度準(zhǔn)確的“歸屬參考板”(imputation reference panel),還識別出了與脂類相關(guān)性狀有關(guān)的新等位基因。除了描述人口結(jié)構(gòu)和提供罕見及低頻變異體的功能注解外,他們還用這些數(shù)據(jù)估計(jì)了測序?qū)τ陉P(guān)聯(lián)研究的好處。 原文來自:The UK10K project identifies rare variants in health and disease doi: 10.1038/nature14962 |
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