此前，一份介紹中科大的相關(guān)課程資源的 repo 火了，但不知后來是不是因為太火，居然被 404 了，如果你不幸錯過了，別緊張，GitHub 上還有其他網(wǎng)友另建了相關(guān) repo，搜索即可找到。

既然中科大的計算機課程資源這么受歡迎，那么如果是清華、北大等其他高校的課程呢？

萬能的 GitHub 平臺上自然也收集了這些高校的資源。

AI 科技大本營在 GitHub 上進行了搜索，其實除了高內(nèi)頂尖高校的計算機課程資源，都有網(wǎng)友創(chuàng)建了相應(yīng)項目，如果你需要收集某個高校的學(xué)習(xí)資料，這些項目中的內(nèi)容集合可能為你節(jié)省了大把時間。

下面主要給各位讀者介紹清華、北大、浙大的計算課程資源（學(xué)校排名不分先后:)）。

北京大學(xué)計算機課程資源

這個叫【lib-pku】的項目，包括專業(yè)課、公選課、政治課、通選課等課程目錄，目前已獲得 810 個 star。

GitHub 鏈接：https://github.com/lib-pku/libpku

與北京大學(xué)計算機課程相關(guān)的內(nèi)容資源放在專業(yè)課一欄里，內(nèi)容包括人工智能、數(shù)學(xué)類、物理類等課程資源。

點擊與人工智能相關(guān)的課程中的算法設(shè)計與分析資源，可以看到某些年份的考試試題和答案。

你可以通過訪問 https://lib-pku./ ，點擊資料鏈接直接下載。

清華大學(xué)計算機課程資源

清華大學(xué)計算機課程資源是一位叫 Trinkle23897 的網(wǎng)友建立的，項目名是【THU-CST-Cracker】，目前已收獲 775 個 star。相比北大的課程資源，該項目是按大一到研究生階段來對課程內(nèi)容進行分類。

GitHub 鏈接：https://github.com/Trinkle23897/THU-CST-Cracker

點擊大二下學(xué)期的人工智能導(dǎo)論資源，可以看到經(jīng)典習(xí)題集和考試內(nèi)容總結(jié)等內(nèi)容，當(dāng)然，在其他課程分類中你也可以看到相關(guān)的講座內(nèi)容以及實驗報告等。

總體而言，這些課程內(nèi)容包括以下具體部分：

• 課程攻略：readme.md
• 電子版課件和參考教材：ebook/[教學(xué)年份]/[老師姓名].pdf （由于可能存在的版權(quán)問題，暫未加入）
• 平時作業(yè)答案與大作業(yè)資料：hw/[學(xué)生年級_學(xué)生姓名]/
• 歷年試卷和復(fù)習(xí)資料：exam/
• 開卷考試 A4 紙：a4paper/

如果你想下載部分文件夾，可使用：

https://minhaskamal./DownGit/#/home

浙江大學(xué)計算機課程資源

實際上，上述兩個課程資源收集項目的建立還是受到了浙大課程資源項目的啟發(fā)，前兩個項目說明中的前言、貢獻等內(nèi)容都直接沿用了后者的話術(shù)。

這一項目是由“求是潮技術(shù)研發(fā)中心”創(chuàng)建的，項目資源叫【zju-icicles】，稱為“浙江大學(xué)課程攻略共享計劃”，目前已收獲 2069 個 star，主要的課程分類如下圖所示：

GitHub 鏈接：https://github.com/QSCTech/zju-icicles

同樣點擊各個資源鏈接，就有相應(yīng)的資源內(nèi)容陳列其中，如果你想了解浙大課程的一些資料，這個項目或許會給你驚喜。

總之，上述資源可能看著像是一鍋大雜燴，有些資料收集可能不是很精細，但積少成多，相信還會有更多貢獻者上傳相關(guān)資源。同時需要提醒，鑒于之前中科大的資源因為太火，會有被 404 的風(fēng)險，保險起見，如果項目中有你需要的資料，建議提前下載下來。

如果沒有搜到你想要了解的高校計算機課程資源怎么辦？

或許，你也可以創(chuàng)建一個屬于該高校的課程資源共享項目，集眾網(wǎng)友之力，匯集課程資源服務(wù)自己和大眾。誠如上述課程資源項目的初建者所言：希望能夠?qū)⑦@些隱晦的、不確定的、口口相傳的資料和經(jīng)驗，變?yōu)楣_的、易于獲取的和大家能夠共同完善、積累的共享資料。希望只要是前人走過的彎路，后人就不必再走。

感謝每一個貢獻者。

（本文為 AI科技大本營原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請微信聯(lián)系 1092722531）