隨著中國經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量增長的轉(zhuǎn)變，以及各種紅利的快速消失，企業(yè)經(jīng)營的各種成本快速上升，促進(jìn)“無人”商業(yè)模式的產(chǎn)生，其背后的核心支撐正是人工智能概念。在數(shù)據(jù)時(shí)代，基于數(shù)據(jù)的人工智能分析是企業(yè)發(fā)展的利器和法寶，但是其中最主要的核心算法，卻必須依賴于核心業(yè)務(wù)場景，是一個(gè)具有高度行業(yè)和專業(yè)知識屬性的難點(diǎn)和壁壘。

★還記得曾經(jīng)風(fēng)光無限的IBM 沃森（Watson）嗎？曾經(jīng)是公眾心目中“人工智能”代名詞的沃森，在近6年砸下幾百億美元的研發(fā)投入后，前景反而愈發(fā)暗淡。

2017年，世界頂級腫瘤治療與研究機(jī)構(gòu)MD安德森癌癥中心，宣布停止與IBM 沃森長達(dá)4年的合作，其他多家醫(yī)院也終止了與沃森腫瘤相關(guān)的項(xiàng)目，醫(yī)生們抱怨沃森給出了錯(cuò)誤的判斷。沃森盡管學(xué)習(xí)能力比醫(yī)生強(qiáng)，但是疾病治療方法進(jìn)展很快，需要結(jié)合患者的不同情況給出個(gè)性化的治療，顯然沃森在給出治療方案這個(gè)最需要智慧的環(huán)節(jié)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際的需要。

人工智能可以為疾病治療提供幫助，目前僅僅是輔助幫助，未來仍然有很長的路才能真正實(shí)現(xiàn)讓AI來代替醫(yī)生為患者提供治療方案。富有知識和經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生，仍然是患者治愈疾病的最優(yōu)選擇。

★2018年11月，谷歌Waymo無人車CEO John Krafcik在加州一次會議上公開表示，要實(shí)現(xiàn)完全無人駕駛的L5級別實(shí)在太難了，可能還需要很長一段時(shí)間。實(shí)現(xiàn)真正意義上的“無人駕駛”，還需要從芯片、算法、人機(jī)交互等領(lǐng)域進(jìn)行長期研發(fā)，才能避免一些可能發(fā)生的交通事故，畢竟人的生命只有一次。

★亞馬遜的無人零售商店Amazon Go雖然進(jìn)行了試驗(yàn)運(yùn)營，但是由于成本過高，以及還有許多技術(shù)問題沒有解決，所以大規(guī)模的商業(yè)化運(yùn)行仍然需要很長的時(shí)間。一些用人就可以簡單解決和判斷的問題，要想完全用系統(tǒng)來解決，仍然非常復(fù)雜和困難。 

在無人制造領(lǐng)域，人工智能技術(shù)則發(fā)揮了非常重要的作用。 

在汽車行業(yè)，一些知名汽車廠家如寶馬的智能制造工廠已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了無人化制造，國內(nèi)的一些領(lǐng)先的制造企業(yè)也實(shí)現(xiàn)了制造環(huán)節(jié)的無人化。但是對于目前火熱的智能制造而言，無人制造只是產(chǎn)業(yè)鏈的最低端環(huán)節(jié)，真正決定制造業(yè)競爭地位和優(yōu)勢的是前端的營銷和中間最核心的研發(fā)環(huán)節(jié)。

制造企業(yè)在獲得客戶的需求和訂單后，根據(jù)客戶需求進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)，利用數(shù)字化的研發(fā)手段完成產(chǎn)品的研發(fā)后，把數(shù)據(jù)傳遞給制造環(huán)節(jié)來執(zhí)行。前端的營銷和中間的研發(fā)環(huán)節(jié)，才是一個(gè)制造企業(yè)最為核心的競爭優(yōu)勢和壁壘，最后的智能制造環(huán)節(jié)只是對已經(jīng)確定的產(chǎn)品制造數(shù)據(jù)的操作執(zhí)行而已。 

由此可見，對于滿足客戶需求和產(chǎn)品研發(fā)這樣具有高度創(chuàng)新性和創(chuàng)造性的工作，必須有具有一定知識和經(jīng)驗(yàn)的人來執(zhí)行，而對于已經(jīng)確定的具有明確數(shù)據(jù)要求的生產(chǎn)，可以用無人化的智能工廠來實(shí)現(xiàn)。

如圖2所示，在制造業(yè)的智能數(shù)字化建設(shè)中，智能制造只是最低端的執(zhí)行環(huán)節(jié)，而最為關(guān)鍵的核心環(huán)節(jié)，市場銷售和研發(fā)，仍然必須要依靠具有專業(yè)知識經(jīng)驗(yàn)的人來完成。 

在“無人”商業(yè)模式層出不窮的今天，雖然人工智能和數(shù)據(jù)分析取得了很大的進(jìn)步和發(fā)展，但是人的作用卻在“無人”的環(huán)境下凸顯得更加重要?！盁o人”代替的是相對而言不具有創(chuàng)新性和創(chuàng)造性的確定性的工作，而且“無人”環(huán)節(jié)的流程是由人來制定的，只是通過智能化的設(shè)備執(zhí)行，提高生產(chǎn)效率，確保生產(chǎn)質(zhì)量，這樣就可以節(jié)省出更多的人來從事具有創(chuàng)新性和創(chuàng)造性的工作。

如果沒有前端的市場銷售和研究開發(fā)，只是簡單的無人化智能制造，生產(chǎn)出來的產(chǎn)品不是客戶需要的產(chǎn)品，或者產(chǎn)品性能和質(zhì)量不合格，反而會造成更大的損失和浪費(fèi)。 

由此可見，在數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)在數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型建設(shè)過程中，需要用人來進(jìn)行具有不確定性的創(chuàng)造性和創(chuàng)新性的工作，如市場、銷售、服務(wù)、產(chǎn)品研發(fā)等；需要用“無人”來進(jìn)行確定性的、重復(fù)的、需要按照固定流程和方法嚴(yán)格執(zhí)行的工作，如智能制造，這樣才是未來高效的、綠色的、創(chuàng)新型的智慧企業(yè)。

作者系LTC學(xué)院院長、L2Cplat創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官