互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟發(fā)展到現(xiàn)在，已經(jīng)開始從信息和交易快速的向更縱深的大數(shù)據(jù)商業(yè)發(fā)展，數(shù)據(jù)將會是未來一切商業(yè)的陽光和土壤。在這個時期，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)將比實體工廠的資產(chǎn)更有價值。

美國是唯一擁有領先地位的商用人工智能國家，就近幾年的表現(xiàn)，中國在互聯(lián)網(wǎng)人工智能、感知人工智能上取得領先優(yōu)勢。每個階段的涌現(xiàn)依賴于不同的數(shù)據(jù)，各個企業(yè)通過數(shù)據(jù)技術，對海量數(shù)據(jù)進行采集、計算、存儲、加工，同時統(tǒng)一標準和口徑。被稱為數(shù)據(jù)中臺，再進行存儲，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層，進而為客戶提供高效服務。這些服務跟企業(yè)的業(yè)務有較強的關聯(lián)性，是這個企業(yè)獨有的且能復用的，是企業(yè)業(yè)務和數(shù)據(jù)的沉淀，不僅能降低重復建設、降低“煙囪式”協(xié)作，同時，它是差異化競爭優(yōu)勢所在。然而，數(shù)據(jù)中臺建設的基礎還是數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)體量、產(chǎn)業(yè)規(guī)模以及云計算高速發(fā)展所推動的基礎設施成本都已不再是問題，大數(shù)據(jù)能否創(chuàng)造真正的商業(yè)價值和回報是大數(shù)據(jù)企業(yè)真正關心的核心問題。為了快速響應用戶的需求，借助平臺化的力量可以事半功倍。用戶才是商業(yè)戰(zhàn)場的核心。

按照我們一般理解，大數(shù)據(jù)分為工業(yè)大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，目前無論是技術還是應用，領先的都是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，狹義的大數(shù)據(jù)也更多說的是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)。

工業(yè)大數(shù)據(jù)更多的是借鑒了互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的概念，又結合了IoT物聯(lián)網(wǎng)的技術，把面向個人用戶的“行為”數(shù)據(jù)分析與思維模式進行擴展，并應用到了企業(yè)領域。

進一步細分，按照不同行業(yè)，可以將工業(yè)大數(shù)據(jù)分為公共事業(yè)大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)、物流大數(shù)據(jù)、零售大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、石油化工大數(shù)據(jù)等類別。按照不同用途，又可以分為工控大數(shù)據(jù)、經(jīng)營大數(shù)據(jù)、產(chǎn)品大數(shù)據(jù)、場景大數(shù)據(jù)等。

基礎的數(shù)據(jù)平臺建設工作，包含數(shù)據(jù)平臺建設，數(shù)據(jù)規(guī)范，數(shù)據(jù)倉庫、產(chǎn)品數(shù)據(jù)規(guī)范，產(chǎn)品ID，用戶ID，統(tǒng)一SDK等。

很多公司的數(shù)據(jù)無法有效利用，就是缺乏統(tǒng)一規(guī)范，產(chǎn)品數(shù)據(jù)上報任由開發(fā)按照自己的理解和習慣上報，沒有標準化的SDK和上報協(xié)議，并且數(shù)據(jù)散落在各個部門產(chǎn)品的服務器，無法構建結構化的數(shù)據(jù)倉庫。

做數(shù)據(jù)平臺的架構，很多人會理解為高大上的技術活，其實整個數(shù)據(jù)平臺價值的體現(xiàn)，需要公司各個部門的配合，例如關鍵數(shù)據(jù)指標體系的建立，需要從各個部門業(yè)務指標進行提煉，并得到業(yè)務部門認可。常見的關鍵指標有：DAU、PCU、WAU、MAU、按天留存率(1-30日留存)、累計留存率（7日、14日、30日累計留存率），新增用戶，有效新增用戶，活躍轉化率，付費轉化率，收入指標，ARPU人均收入，渠道效果數(shù)據(jù)等。

當然中小企業(yè)不具備這樣的能力，所以要盡早借助于專業(yè)的對口數(shù)據(jù)平臺才行！