這星期的學習源于一篇關于區(qū)塊鏈與人工智能的論文。

論文的題目：AI and Blockchain: A Disruptive Integration。

論文的網址：

圖1是作者所描述的區(qū)塊鏈對于AI來說的作用以及AI對于區(qū)塊鏈來說的作用。兩者的相互結合到底能產生什么樣的火花。

圖1 The integration of AI and blockchain

由圖中可知，區(qū)塊鏈可以為AI帶來安全的數據共享、分布式的計算、可解釋性以及去信任化，而AI可以讓區(qū)塊鏈更加的安全和可拓展性、更自動化智能化等優(yōu)點。所以兩者的結合或許將是未來的一個大的趨勢。

再回歸到我的方向上，AI對于醫(yī)療行業(yè)來說可謂是帶來了很多的改進和提升，例如AI應用在臨床，推薦系統(tǒng)等等。而在醫(yī)療上的應用上還是一直存在著數據隱私和數據安全上的問題，而區(qū)塊鏈恰恰是解決這個問題的最佳方式，因此區(qū)塊鏈+AI應用到醫(yī)療行業(yè)上，可以說是天作之合。以前的智能合約是用solidity來編寫，而現如今智能合約可以由多種語言完成，這在一定程度上拓展了區(qū)塊鏈的可適用性。AI可以使得智能合約在一定程度上更加的智能，這樣一來充分的提升了區(qū)塊鏈和AI的性能。

人工智能推薦系統(tǒng)是一個很廣泛的應該，例如醫(yī)藥推薦系統(tǒng)。然后在用戶上線買藥時，線上的行為基本都被監(jiān)控著，這樣一來可能會泄露用戶的一定隱私，而這些數據一旦被盜竊或者泄露，將會給病人患者造成一定的心理影響。因此，若這樣一個系統(tǒng)是基于區(qū)塊鏈的技術下，則在用戶在線上的行為，雖然還是會被監(jiān)控者，但是所有人都只能看到用戶的一個地址，而不能鎖定該用戶是誰。這樣一來，系統(tǒng)只能根據某個地址購藥的系統(tǒng)或者行為來進行相應的預測，并給予這個地址一些推薦的信息，而并不能獲取該用戶的具體信息。所以區(qū)塊鏈+AI應用于醫(yī)療行業(yè)上，不僅可以保護用戶的隱私，還能使得讓智能合約更智能，讓AI更可解釋。

接下來我也將繼續(xù)跟進區(qū)塊鏈+AI應用與醫(yī)療行業(yè)上，爭取在這個方向上可以有更多的認識，并且通過編寫相關的代碼完成區(qū)塊鏈部分的功能。