作者 / 毛姍姍 

來源 / 智合

機器又一次贏了！

2019年4月12日，一場法律翻譯人機對抗賽在北京大學(xué)法學(xué)院凱原樓舉行。

比賽的最后結(jié)果為：由一位在校生與“秘塔MT”組成的“人機聯(lián)隊”戰(zhàn)勝人類選拔賽前三甲組成的“精英聯(lián)隊”。在速度和正確率兩方面，AI又一次獲勝。

本次“秘塔杯”法律翻譯人機對抗賽由上海秘塔網(wǎng)絡(luò)科技有限公司（下稱“秘塔”）聯(lián)合北京大學(xué)法律人工智能實驗室共同主辦，吸引了來自北京大學(xué)、中國人民大學(xué)、清華大學(xué)、北京師范大學(xué)、北京外國語大學(xué)、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)、中國政法大學(xué)和外交學(xué)院共八所高校參賽。

北京大學(xué)法學(xué)院教授張守文、方達律師事務(wù)所合伙人周志峰、北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授王厚峰、上海紐約大學(xué)計算機科學(xué)教授張錚等在內(nèi)的法律與人工智能領(lǐng)域知名的專家學(xué)者、律所合伙人、法務(wù)總監(jiān)擔(dān)任專業(yè)評委和點評嘉賓，共同見證賽事盛況。

“我沒想到國內(nèi)的法律翻譯人工智能已經(jīng)有了如此水平，語料庫的充足和準(zhǔn)確程度，讓我非常有危機感?！庇^眾席上，多年從事法律和翻譯實踐的北京外國語大學(xué)領(lǐng)隊老師趙理智感嘆道。

賽事共分為三輪，其中包括二輪對戰(zhàn)和一輪“圖靈小測試”表演賽。

賽事第一輪為“人類精英選拔賽”，需要8支參賽隊伍分別在30分鐘內(nèi)完成“合同條款”和“學(xué)術(shù)論文”的翻譯任務(wù)，最后結(jié)果將由業(yè)界和學(xué)界的共八位評委打分。前三甲將會獲得與“秘塔MT”最終較量的機會。

八支戰(zhàn)隊的參賽選手在隔壁賽場認真?zhèn)滟?，“秘塔MT”雖然未參與這一輪競賽，但仍參加了答題。不到一分鐘的時間，“秘塔MT”便向主會場觀眾公布了自己的答案。

經(jīng)過專家評委的細致評比，清華大學(xué)、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)和中國人民大學(xué)三支隊伍位列前三甲，獲得決賽資格。

△ 圖為“圖靈小測試”結(jié)果

在“圖靈小測試”表演環(huán)節(jié)，5分鐘的時間里，8支隊伍分別完成1條“法律法規(guī)”的中譯英任務(wù)，并與“秘塔MT”的8條翻譯結(jié)果同步上傳微信小程序，由現(xiàn)場觀眾選擇最佳答案，判別人機的翻譯效果。最終，“秘塔MT”以273：166的票數(shù)優(yōu)勢取得大幅度領(lǐng)先，贏得更多觀眾的信任。

賽事第二輪為“人機協(xié)作對抗賽”，首輪晉級的三支隊伍組成“人類精英聯(lián)隊”與“秘塔人機聯(lián)隊”進行對戰(zhàn)。兩隊需要在15分鐘內(nèi)完成三項“合同翻譯”的中譯英任務(wù)。

最終，現(xiàn)場的專家評審團給“秘塔人機聯(lián)隊”的打分為88.33分，給人類精英聯(lián)隊的打分為79.22分。

△ “人機聯(lián)隊”與“精英聯(lián)隊”對戰(zhàn)現(xiàn)場

“一個專業(yè)的翻譯，我理解需要具備這三個方面：一是能夠有清晰的句子結(jié)構(gòu)，二是能把握對原文意思的理解，三是在用詞的選擇上足夠精準(zhǔn)?！卑作耄_輝律師事務(wù)所合伙人就他的打分原則進行闡釋。

美國昆鷹律師事務(wù)所合伙人劉驍從訴訟律師角度對于法律翻譯好壞的標(biāo)準(zhǔn)提出了自己的理解：“法律翻譯，若某一語言的文本條文含義本身不清楚，翻譯時同樣不能修改和潤色，也需要使用模糊詞匯，以忠于原文，保留歧義。”

這并不是第一次法律人與機器比賽。

去年3月，法律AI平臺LawGeex與斯坦福大學(xué)、杜克大學(xué)法學(xué)院和南加州大學(xué)的法學(xué)教授合作進行了一項新的研究，讓20名有經(jīng)驗的律師與經(jīng)過訓(xùn)練的法律AI程序進行比賽，律師落敗。

2018年，重慶渝北企業(yè)研發(fā)的人工智能法律機器人“大?！?，對陣全國公開招募的6名資深律師，雙方需要對現(xiàn)場抽選的同一案例，提供法律咨詢并出具法律意見書。最后的結(jié)果是，“大牛”占據(jù)絕對優(yōu)勢。

值得注意的是，自法律人工智能從2017年掀起熱潮起，中國的律師們已經(jīng)從“人工智能將會顛覆法律行業(yè)”的恐慌中回歸理性?，F(xiàn)今，“法律AI不會顛覆行業(yè)，而是需要學(xué)習(xí)如何利用好法律AI”的觀點已成為業(yè)內(nèi)共識。

本次賽事的設(shè)置也正體現(xiàn)了這一點，在第二輪的人機協(xié)作對抗賽中，采用的是“人機聯(lián)合”，而非單純將機器與人對立。

“律師被機器所取代，作為一個曾經(jīng)的法律人，我是不能接受的?！痹诿厮綜OO王益為看來，法律人工智能是一種輔助律師的工具，而且“只是一個工具”，所謂的對抗只是手段，協(xié)作才是最終目的，秘塔的目標(biāo)是將法律人從繁瑣的重復(fù)性工作中徹底解放出來，讓法律人也能享受科技的便利。

方達律師事務(wù)所合伙人周志峰在發(fā)言中也提到了技術(shù)給律師帶來的便利。1993年他剛開始律師執(zhí)業(yè)時，需要在法律檢索上花大量的時間。

“那個時候找一個部門的行政規(guī)章，需要在律所的圖書館不停地翻閱，整整一個下午可能都在書架前；有了北大法寶之后，一分鐘甚至是幾十秒的時間，便可找到答案?！?/p>

“效率和就業(yè)兩者的關(guān)系并不是排他的，效率的提升也并不意味著對律師需求的減少?！敝苤痉逭J為，過往40年律師業(yè)的發(fā)展，并不因為效率的提升，而導(dǎo)致律師人員減少。

但人工智能對于法律行業(yè)的變革，商業(yè)律師需要尤為關(guān)注。技術(shù)變革會導(dǎo)致法律服務(wù)對象的變化。以區(qū)塊鏈為例，區(qū)塊鏈技術(shù)的出現(xiàn)，促使人類的交易方式發(fā)生變化。金融去中介化成為事實，很多規(guī)則將會改變，原先律師所提供的服務(wù)或?qū)⒉辉俦恍枰?，律師們需要跟隨著技術(shù)帶來的客戶需求的變化，來調(diào)整自己的服務(wù)。

△ 北京大學(xué)法學(xué)院副院長 楊曉雷

“AI對法律人的影響是相對的。法律翻譯機器對于律師事務(wù)所大有裨益，能夠降低事務(wù)所成本，獲得更高利潤。但是對于在高校法學(xué)院有著良好翻譯功底的應(yīng)屆生而言，他們會感到壓力?！北本┐髮W(xué)法學(xué)院副院長楊曉雷提到。

漢坤律師事務(wù)所合伙人李曉鳴作為本次大賽的評審團主席，在討論中分享了這樣一個故事：90年代，當(dāng)他從杜克大學(xué)畢業(yè)并取得J.D.學(xué)位后，在紐約曼哈頓律所實習(xí)，因當(dāng)時社會閱歷和英語并非自身母語的限制，“不得不用自己的短處和別人的長處來比，因而用了一些所謂的笨辦法”。這段經(jīng)歷雖然苦，但在李律師看來，卻成為自己生活中不可或缺的一部分。

現(xiàn)場主持人也拋出問題：“大量的年輕律師，在重復(fù)的翻譯和法律基礎(chǔ)工作的訓(xùn)練中，獲得了知識，磨煉了耐性。法律AI的出現(xiàn)，是否意味著年輕律師將會喪失這些培養(yǎng)機會？”

周志峰認為，單調(diào)重復(fù)的工作并不是百分百的知識積累。在他看來，通過基礎(chǔ)工作積累經(jīng)驗或許是律師在成長過程中產(chǎn)生的一種思維定式。資深律師會給法律檢索一個方向性的判斷。知識的積累對做出方向性判斷的能力是不可或缺的，而機器可以讓年輕律師更快地完成知識積累。

△ 左：方達律師事務(wù)所合伙人周志峰 右：北京大學(xué)法學(xué)院教授張守文

北京大學(xué)法律人工智能實驗室主任張守文也認同這個說法。人工智能替代基礎(chǔ)性的工作，使得人類能夠完成價值層面的引領(lǐng)，無論如何，解釋權(quán)還是要牢牢地掌握在人手里。年輕人做一些基礎(chǔ)性的工作，對于個人成長是有好處的，但也取決于個人抱著一種什么樣的心態(tài)，是否有悟性來做此事。努力和悟性才是一個人真正成長的關(guān)鍵。

“秘塔MT”，是秘塔的第一個上線產(chǎn)品，力圖通過人工智能減輕法律翻譯的工作。2018年4月，秘塔于上海成立，這是一家年輕的科技公司，對標(biāo)的垂直細分市場為法律行業(yè)。

秘塔CEO閔可銳，前玻森數(shù)據(jù)CTO、獵豹移動首席科學(xué)家，先后就讀于復(fù)旦大學(xué)計算機系、牛津大學(xué)數(shù)學(xué)系和伊利諾伊大學(xué)香檳分校電子與計算機工程系。

△ 秘塔科技CEO 閔可銳

“秘塔成立的初衷，是幫助法律人提升工作效率?！泵厮﨏EO閔可銳在致辭中提到，秘塔希望通過對數(shù)據(jù)的深度分析處理、整合之后，讓這些信息為法律從業(yè)者所用，提高法律從業(yè)者的工作效率和法律行業(yè)的生產(chǎn)力。

秘塔COO王益為先后就讀于北京大學(xué)、倫敦大學(xué)和哥倫比亞大學(xué)法學(xué)院。目前秘塔23人的團隊中，95%擁有技術(shù)背景，核心團隊成員均來自海內(nèi)外各大知名院校的博士、碩士。

在研發(fā)“秘塔MT”之前，閔可銳和王益為對市場需求做了一番了解，深刻體悟到那些沉浸在漫長法律翻譯生活中的低年級精英律師之痛。

“初級律師經(jīng)常需要翻譯幾十頁乃至上百頁的合同文本，秘塔MT能夠?qū)⑷肆π枰?0-60小時的翻譯工作，縮短到10小時。”秘塔CEO閔可銳在采訪中提到。

本次賽事是對“秘塔MT”的成果驗收，而最終效果的呈現(xiàn)，也符合閔可銳的預(yù)期。在正式上線之前，“秘塔MT”已經(jīng)在多家紅圈律師事務(wù)所中進行應(yīng)用測試，并獲得了很好的反饋效果。

據(jù)悉，秘塔另一個產(chǎn)品“秘塔檢索”也已經(jīng)上線，相比傳統(tǒng)檢索系統(tǒng)，這款人工智能檢索產(chǎn)品在便捷、專業(yè)和智能三個方面更具優(yōu)勢。無需精確關(guān)鍵詞，操作簡潔易行，擁有超過10億條的專業(yè)法律數(shù)據(jù)儲備。

此外，秘塔通過自主研發(fā)異構(gòu)的非結(jié)構(gòu)化分析引擎，在該領(lǐng)域創(chuàng)造性地實現(xiàn)了預(yù)測性檢索，讓產(chǎn)品變得更智能，更人性。

如果說秘塔是法律AI的實務(wù)引領(lǐng)者，北京大學(xué)法律人工智能實驗室則是理論先鋒隊。

張守文指出，北大法學(xué)院自上世紀(jì)80年代開始，便成為高校法學(xué)院開展人工智能理論研究的排頭兵，四十年篳路藍縷，一代代專家學(xué)者前赴后繼地攻堅克難，在今天取得了豐碩成果。對于人工智能法律研究的課題，要解決“本體論”“價值論”和“規(guī)范論”的問題。

北京大學(xué)法學(xué)院教授湛中樂從法律制定、行政執(zhí)法和爭議解決三個層面指出，人工智能將大幅提升司法工作效率和減少人為不確定因素干預(yù)司法，期望秘塔能夠在這方面開拓創(chuàng)新，有所作為，讓法律人真正享受科技帶來的便利。

△ 左：秘塔科技COO王益為 右：北京大學(xué)法律人工智能實驗室副主任趙曉海

在本次賽事的最后，北大英華科技有限公司總經(jīng)理、北京大學(xué)法律人工智能實驗室副主任趙曉海代表北京大學(xué)法律人工智能實驗室向秘塔科技COO王益為授予“戰(zhàn)略合作伙伴”的牌匾，這一合作將為雙方的AI理論研究和技術(shù)場景落地搭建橋梁，鋪平道路。

“讓法律翻譯不再成為低年級律師的痛處。”這或?qū)⒊蔀锳I助力律師行業(yè)效率革新的又一起點。