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      李寅青:開發(fā)了單細(xì)胞核基因表達(dá)解析技術(shù),層層分解神經(jīng)系統(tǒng)疾病治病關(guān)鍵因素 | 35歲以下科技創(chuàng)新35...

       jdycs1234 2019-04-16

      2019年1月21日,《麻省理工科技評論》公布了2018年“35歲以下創(chuàng)新35人”(Innovators Under 35 China)中國區(qū)榜單。從榜單中,我們看到更多中國創(chuàng)新科研力量的崛起,也看到跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、并且對落地應(yīng)用有更強(qiáng)烈企圖心與使命感的科研創(chuàng)新,這其中涵蓋人工智能研究與應(yīng)用、NLP、腦科學(xué)、新材料、新能源、生命科學(xué)、生物科技、自動駕駛等多個不同領(lǐng)域。我們將陸續(xù)發(fā)出對35位獲獎?wù)叩莫毤覍TL,介紹他們的科技創(chuàng)新成果與經(jīng)驗,以及他們對科技趨勢的理解與判斷。

      關(guān)于Innovators Under 35 China榜單

      自 1999 年起,《麻省理工科技評論》每年都會推出“35歲以下創(chuàng)新35人”(Innovators Under 35 China)榜單,旨在于全球范圍內(nèi)評選出被認(rèn)為最有才華、最具創(chuàng)新精神,以及最有可能改變世界的 35 位年輕技術(shù)創(chuàng)新者或企業(yè)家,共分為發(fā)明家、創(chuàng)業(yè)家、遠(yuǎn)見者、人文關(guān)懷者及先鋒者五類。2017年,該榜單正式推出中國區(qū)評選,遴選中國籍的青年科技創(chuàng)新者。新一屆榜單正在征集提名與報名,截止時間2019年5月31日。詳情請見文末。

      想要了解細(xì)胞乃至細(xì)胞核的基因表達(dá)情況,首先我們必須能夠準(zhǔn)確的獲取細(xì)胞及細(xì)胞核內(nèi)的基因,然后再對其進(jìn)行精細(xì)的測序。在先前的研究的當(dāng)中,通過小鼠或細(xì)胞系進(jìn)行單細(xì)胞基因表達(dá)解析或單細(xì)胞核基因表達(dá)解析僅僅停留在概念階段,并沒有大規(guī)模的投入現(xiàn)實的科研研發(fā)當(dāng)中去。李寅青教授在美國留學(xué)期間創(chuàng)新性地將組織固定與單細(xì)胞核提取技術(shù)相結(jié)合,全面避免了傳統(tǒng)技術(shù)會對基因表達(dá)的干擾。這一突破性的發(fā)明將單細(xì)胞核基因表達(dá)解析技術(shù)帶入現(xiàn)實中的科研研發(fā)當(dāng)中。


      我們都知道基因測序會帶給研究者海量數(shù)據(jù),如何處理和分析這些海量數(shù)據(jù)一直是困擾研究者的大難題,傳統(tǒng)地分析方法是人工篩選有用的信息,這樣的做法既費時又費力,同時還存在遺漏和錯誤的分析等問題。李寅青教授碩博期間就讀于MIT電機(jī)工程與計算機(jī)科學(xué)專業(yè),博士期間更是師從著名基因編輯大咖張鋒教授。這樣的求學(xué)經(jīng)歷,令李寅青對生物學(xué)及基因?qū)W有了更為深入的了解,在結(jié)合自身的專業(yè)知識,開發(fā)出基于機(jī)器學(xué)習(xí)的單細(xì)胞核基因表達(dá)解析技術(shù),利用計算機(jī)高效的算法,實現(xiàn)單細(xì)胞分析的高分辨率、覆蓋度和靈敏性。

      在采訪中,李寅青教授表示,他自小對人類大腦十分著迷,那么復(fù)雜的一個人體器官,研究和開發(fā)相應(yīng)的治療技術(shù),必須有強(qiáng)大的工具,為此,李教授利用他自己發(fā)明的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的單細(xì)胞核基因表達(dá)解析技術(shù)首次追蹤和解析到成年健康脊髓神經(jīng)再生的罕見過程,為研究脊髓神經(jīng)修復(fù)有著重要的意義。這篇文章以共同第一作者發(fā)表于2016年的《Science》雜志。這項技術(shù)在藥物研發(fā)和臨床檢測中實用價值受到廣泛關(guān)注,參與創(chuàng)建的相關(guān)科技公司,呈源生物技術(shù)有限公司也已完成第二輪融資。在該技術(shù)基礎(chǔ)上,李寅青教授進(jìn)一步開發(fā)了神經(jīng)單細(xì)胞多組學(xué)技術(shù),整合膜片鉗、膨脹顯微、原位雜交和體內(nèi)CRISPR 篩選,實現(xiàn)對神經(jīng)環(huán)路從分子、生理、結(jié)構(gòu)、功能多層次的整體高通量解析,并應(yīng)用該技術(shù),揭示了丘腦外周的抑制神經(jīng)元是與遺傳性多動癥等精神疾病相關(guān)的核心神經(jīng)環(huán)路中的關(guān)鍵組成部分,對篩選潛在的藥物靶點提供了重要信息。

      李寅青教授不僅在機(jī)器學(xué)習(xí)與單細(xì)胞核基因表達(dá)解析上有重要的學(xué)術(shù)突破,其在CRISPR基因編輯技術(shù)上也有重要的建樹。

      CRISPR基因編輯技術(shù)存在脫靶效應(yīng),這使得該技術(shù)在應(yīng)用上首先需要考慮安全性問題。為了降低CRISPR-Cas9基因編輯技術(shù)的脫靶率,各國研究者都在絞盡腦汁使用不同的方法去解決這一問題。李寅青教授是CRISPR-Cas9 基因編輯靶點篩選專利技術(shù)的發(fā)明人,它是首個能夠選測特異性最好靶點的算法,進(jìn)而減少脫靶的發(fā)生。另外,由李寅青教授主導(dǎo)或參與開發(fā)的高效定量細(xì)胞改造、篩選、干細(xì)胞分化的合成生物學(xué)基因電路技術(shù)為哺乳動物細(xì)胞的基因編程的大型化和實用化奠定了重要的技術(shù)基礎(chǔ)。

      李寅青教授表示,“作為一個研究者,首先就是要專注,不要跟風(fēng)去做一些事,而是應(yīng)該專注自己的研究,開拓新的研究領(lǐng)域,最大化地將學(xué)術(shù)研究轉(zhuǎn)化為具有社會價值的研究應(yīng)用”。

      李寅青在頒獎典禮上的演講

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