乡下人产国偷v产偷v自拍,国产午夜片在线观看,婷婷成人亚洲综合国产麻豆,久久综合给合久久狠狠狠9

  • <output id="e9wm2"></output>
    <s id="e9wm2"><nobr id="e9wm2"><ins id="e9wm2"></ins></nobr></s>

    • 分享

      博士怎樣順利開題

       Moia藏經閣 2019-04-19

      許鵬

      博士論文的開題過程往往很痛苦。因為博士論文不同于碩士和本科論文,博士論文需要透過現(xiàn)象看本質,試圖探討一些“有深度”的問題。開題過程不但是學生痛苦,導師也跟著痛苦。博士開題不當,后面做起來很艱難。

      我自己在美國和中國都參與過一些博士生的開題過程。多年下來積累了一點點的心得,特別是導師和學生如何互動方面,記錄下來和大家分享一下。

      各個國家和大學的博士開題的過程不一樣。 整體上看,導師和學生是基本是圍繞兩個極端尋找一個平衡點。

      一個極端是開題完全是學生自己的事。UC Berkeley就是這種極端例子的一種。在Ph.D. Thesis Proposal Defense的時候,基本奉行導師不管不問,讓學生自己考慮自己整理開題思路和研究方法。答辯的時候委員會還會特別問:這是你自己的思路還是導師的思路?原則上不能把導師承接的項目作為自己博士論文的研究課題。在這樣的情況下,答辯的失敗率很高。

      這樣的魔鬼訓練方式當然對博士生獨立科研能力培養(yǎng)的好處是不言而喻的。能夠過關的,基本具備獨立發(fā)現(xiàn)問題的能力,也能夠對行業(yè)的某個領域有自己獨特的判斷和思考能力。 我認識的一個美國的同行。他回憶當年他開題時導師給出的所謂建議就一句話,“很多年前我曾經讀過一篇關于某個領域的文章,那個方向也許值得你研究一下”。他覺得這樣的管理方式好極了,一再向我推崇。

      當然UC Berkeley這樣開題的代價也是驚人的。UC Berkeley的博士退學率很高。大約只有50%的博士生可以順利畢業(yè)。我自己曾經帶的一個韓國學生,讀了4年一無所獲,不得不轉學到其他學校。另外根據(jù)調查,UC Berkeley 50%左右的在讀博士生感到抑郁。一方面他們都是天之驕子感到自己的天賦很高。但是開題答辯的時候,感覺自己智商受挫,分分鐘可以像螞蟻一樣被諸位導師滅掉。當然博士生普遍貧困和勞累也是抑郁的另外一個原因。因為他們不得不做額外的科研養(yǎng)活自己。

      另外一個極端就是國內的方式:導師大包大攬。博士論文基本就是完成導師承擔的一項科研任務。完成科研任務之后,把科研任務的內容打包整理一下。如果科研內容深度不夠,就想辦法加入一些復雜的數(shù)學方程優(yōu)化分析一下。各種艱深的數(shù)學公式包裝一下,就是漂漂亮亮的畢業(yè)論文了。這樣的博士畢業(yè)輕松。反正一切都有導師搞定。博士生只需要像機器人一樣,聽話就好了。 

      對于中國的大多數(shù)博士生,兩個極端顯然是都不可取的。中國的博士畢業(yè)壓力要比美國的壓力大。美國即使博士沒有畢業(yè),一樣照常工作。中國的博士畢業(yè)和戶口、就業(yè)等等一系列的東西連著一起。大部分人開始就讀博士,基本上是沒有退路的。所以50%的失敗率是不可以接受的。

      另外一方面中國的學生往往是從本科、研究生一路讀上來的。還有大量的本科直博學生。這些同學在行業(yè)里沒有多少社會實踐經驗,很難從宏觀角度看清楚某個領域有什么重大、急需解決的問題。如果完全讓學生自己摸索選擇課題,往往是閉門造車,憑空想象。

      導師在開題階段大包大攬的做法也是危險的。當然這樣的好處是博士會讀的很順利。博士生不需要思考和尋找問題,只是按照指定的技術路線完成科研任務。殊不知,尋找科研問題本身,比解決問題更重要。這樣大包大攬畢業(yè)的學生,畢業(yè)走上科研工作崗位之后,往往只能起到螺絲釘?shù)淖饔?,不擅長質疑和提出創(chuàng)新理念,也不會養(yǎng)成良好的獨立思考的習慣。

      我個人的經驗是在中國,一定需要結合專業(yè)領域的實際情況,結合每個學生的能力和水平,因材施教,在導師和學生的共同努力下完成博士生的開題工作。具體過程需要1年左右的時間。從博士第二學期開始著手準備。需要完成的下面幾點工作。

      1)導師需要和學生商議。劃定一個相對小的科研范圍。這個科研范圍和課題組的長遠目標和規(guī)劃結合起來。這樣一代代的學生畢業(yè)了,才能有個學術積累。切忌天馬行空,讓學生在一個很大的范圍里尋找科研問題。

      2)這個研究范圍需要尊重學生的意愿和興趣。沒有興趣的科研是做不好的。不能只是因為導師需要科研任務就安排學生從事某個領域。當然興趣往往是空談,很多學生表示他們什么都可以做,但是似乎什么又都提不起精神來做。在實踐上,興趣往往是和學生未來的就業(yè)領域相關的。有好的前途,學生自然就會有興趣。

      3)這個范圍有多小比較合適呢?對于我熟悉的工科領域,我覺得如果過去5年有100篇左右的SCI論文在這個領域進行討論,或者全世界大約有100個左右的研究人員從事這個領域的研究。那么這個領域的尺度可能比較適中的。如果超過這個數(shù)字可能領域太大,如果只有10篇論文,那么可能這個領域太狹窄。如果有上千人做這個領域的研究,可能領域選的太大。

      4)如果可能的話,在博士就讀的第一年選定這個小的科研范圍。這個時候,導師需要放手,讓學生自己去挖掘深層次的科研問題。這個挖掘過程是個很好的鍛煉過程。讓學生能夠透過現(xiàn)象看本質,找出關鍵的節(jié)點和前人沒有解決好的重大問題。

      5)找問題的過程,靠冥思苦想是不行的。 在實踐過程中,這個階段最好的辦法是寫一篇文獻綜述。但是這個時候還不涉及到解決問題的方法,尤其是用什么數(shù)學方法。往往這個階段有人喜歡把未來解決問題的方法,特別是數(shù)學方法統(tǒng)統(tǒng)羅列出來。急急忙忙希望用復雜的數(shù)學把課題包裝起來。

      6)當有了明確的目標和找到重點和深層次問題之后,這個時候導師需要介入和博士一起討論解決問題的技術方案。不要害怕問題本身有多難,不要看到復雜的問題就嚇跑了放棄。 

      7)技術方案可以是縱向的,也可以是橫向的??v向的方案就是一環(huán)緊扣一環(huán)的一步步解決這個問題。橫向方案就是圍繞這個問題,展開各個方面的討論。以往大家往往只推崇縱向方案。可是橫向方案往往更容易每一步都有成果。我的個人體會的大家不要只拘泥于縱向方案。博士論文如果是幾個邏輯性不是那么強的小論文也是可以被接受的。

      7)整理研究技術方案的時候,需要和實驗條件相結合。沒有實驗和實測的研究方案是很危險的,因為你很有可能只是玩了一個計算機仿真游戲。 有實際數(shù)據(jù)的支撐,需要考慮實際數(shù)據(jù)的來源。我個人一個討巧的經驗是在可控范圍內做實驗。避免外界數(shù)據(jù)不可控因素。

      8)當目標和技術方案整理完成之后。開題的準備工作就基本完成了。這個時候,博士已經有一篇綜述文章發(fā)表。很多學校的硬性畢業(yè)指標已經完成了一部分,對自己也有信心了。這個時候,開題答辯就變得水到渠成了。后面的工作也會相對輕松和順利。

      開題過程中,我們經常聽到的這些熟悉的話語:

      1. ”這個領域沒有科學問題“。 工科和理科不同。在我國,由于科研頂層引導屬于理科思維,總體上存在工科理科化的傾向。工科的科研上也往往重理論,輕實踐。大環(huán)境雖然不好,逼得很多選題在研究無病呻吟的機理問題。本質意義上說,工科并沒有那么的科學問題。只要是深層次的問題,帶有普遍性的問題,都可以作為選題好的素材。

      2. “本研究將構建XX體系”。博士生論文開題需要凝練在某個點上,實現(xiàn)點的突破。研究內容切忌博大精深。把某個領域的所有問題一網打盡。

      3. ”我擔心你做不出這個題目“。 遇到難題,大家經常掛在嘴邊的就是這句話。 這句話本身就是投機取巧的。 只要是重大關鍵的問題,無論多復雜和苦難,都值得人們去嘗試解決一下。 艱難的問題,你可以解決最簡單的那個部分。復雜的問題,你可以拆解成一系列的小問題,然后你解決其中的一個。

      4. ”科研就是把簡單的問題做復雜“。遇到簡單問題,大家會忙著想復雜化的方法。 這句雖然是笑話,但是很多博士生在不折不扣這么做。但是讀者不妨對著照一下鏡子,有多少科研是為了復雜而復雜。不單是浪費國家財力物力,也是浪費人的智力和腦力。如果你開題的內容只是想把簡單問題復雜化,可能做到后面你自己都覺得沒有什么意思,也會喪失熱情。

      5. “這個研究沒有意義”??蒲羞x題需要尊重學術自由。一個課題是否有意義很難確定。只要是前人沒有弄清的問題,或者沒有涉獵的領域,都值得研究,而不是通過短期是否能轉化成生產力或者是否有社會效益來判斷。

      最后我想說一些導師和學生的互動方式。導師們需要換位思考。了解同學們的痛苦和困難。多鼓勵,少批評。沒有人是通過批評變成人才的。批評往往是因為你在失控發(fā)泄。一個小小的鼓勵,會讓你的學生找回自信,增加對科研的熱愛??鄲灥那榫w不會有好的科研成果。 那些在科研領域有杰出貢獻的人,無論是愛因斯坦還是馮卡門,基本都是在持續(xù)的鼓勵聲中成長起來的。

        本站是提供個人知識管理的網絡存儲空間,所有內容均由用戶發(fā)布,不代表本站觀點。請注意甄別內容中的聯(lián)系方式、誘導購買等信息,謹防詐騙。如發(fā)現(xiàn)有害或侵權內容,請點擊一鍵舉報。
        轉藏 分享 獻花(0

        0條評論

        發(fā)表

        請遵守用戶 評論公約

        類似文章 更多