一、類型變量

type

#判斷是否為整數(shù)
type(varObj) is types.IntType 

 StringType  
 FloatType 
 DictType 
 TupleType 
 ListType 
 BooleanType

isinstance

isinstance(aaa,str)

type與isinstance區(qū)別

class A:
    pass
class B(A):
    pass
isinstance(A(), A)    # returns True
type(A()) == A        # returns True
isinstance(B(), A)    # returns True
type(B()) == A        # returns False

二、變量存在

異常捕獲

  try:
      print self.fileReadOpen
  except Exception:
      pass
  else:
      del self.fileReadOpen

def isset(v): 
   try : 
     type (eval(v)) 
   except : 
     return  0 
   else : 
     return  1 

isset('varname')   //變量只能在try里調用才會捕獲異常，所以采用字符串參數(shù)。

命名空間

'varname' in locals().keys()
'varname' in  dir()

dir()不帶參數(shù)時，返回當前范圍內(nèi)的變量、方法和定義的類型列表；帶參數(shù)時，返回參數(shù)的屬性、方法列表。如果參數(shù)包含方法dir()，該方法將被調用。如果參數(shù)不包含dir()，該方法將最大限度地收集參數(shù)信息。

三、None與空字符串

有句話說的Python中萬物皆為對象。None也是對象。這就好理解None與空字符串NULL區(qū)別：

type(None)
<class 'NoneType'>

type('')
<class ''str'>

>>> None == 0         //(int)
False
>>> None == ' '      //(str)
False
>>> None == False    //(boolean)
False

四、is和==區(qū)別

is判斷的是a對象是否就是b對象，是通過id來判斷的。
==判斷的是a對象的值是否和b對象的值相等，是通過value來判斷的。

>>> d = {"a":1}
>>> dd = d.copy()
>>> d is dd
False
>>> d == dd
True

五、nan inf

記憶：對于is判斷，符合is的對象比較定義：對象is對象本身，對象不is新建對象。對于==判斷，除了nan，符合==的值比較的定義。對于nan在用==值比較時，可以認為，nan對象的值不==該nan對象的值，nan對象的值不==新建nan對象的值。

>>> inf = float("inf")
>>> ninf = float("-inf")
>>> nan = float("nan")
>>> inf is inf
True
>>> ninf is ninf
True
>>> nan is nan
True
>>> inf == inf
True
>>> ninf == ninf
True
>>> nan == nan   // nan對象時本身對象nan
False
>>> inf is float("inf")
False
>>> ninf is float("-inf")
False
>>> nan is float("nan")
False
>>> inf == float("inf")
True
>>> ninf == float("-inf")
True
>>> nan == float("nan")   //前一個nan值不等于新建對象float("nan")的值
False

判斷nan方法：

使用math模塊：
>>> import math
>>> math.isinf(inf)
True
>>> math.isinf(ninf)
True
>>> math.isnan(nan)
True
>>> math.isinf(float("inf"))
True
>>> math.isinf(float("-inf"))
True
>>> math.isnan(float("nan"))
True

利用自身判斷：
>>> def isnan(num):
    return num != num
>>> isnan(float("nan"))
True

使用numpy：
>>> import numpy as np
>>> 
>>> np.isnan(np.nan)
True
>>> np.isnan(float("nan"))
True
>>> np.isnan(float("inf"))
False