說起計(jì)算，大多數(shù)人首先想到的是計(jì)算機(jī)(computer)。

不過隨著技術(shù)的發(fā)展，越來越多的電子設(shè)備具備了計(jì)算能力，比如手機(jī)，手環(huán)。

還有一些設(shè)備過去幾乎不具備什么計(jì)算能力，而現(xiàn)在也具備了計(jì)算能力，比如現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)，從過去的單一圖像采集設(shè)備，演變成現(xiàn)在的可以進(jìn)行智能行為分析，進(jìn)行人臉識(shí)別甚至人臉比對(duì)了。

邊緣計(jì)算，顧名思義，就是計(jì)算行為向系統(tǒng)的邊緣擴(kuò)展，與之相對(duì)應(yīng)的便是中心計(jì)算。

為何會(huì)有這種計(jì)算行為向邊緣擴(kuò)展的現(xiàn)象？

第一，計(jì)算規(guī)模越來越大，算法復(fù)雜度越來越高；

第二，積累的數(shù)據(jù)越來越多，海量的數(shù)據(jù)需要處理；

無論是大規(guī)模、高度復(fù)雜算法所帶來的計(jì)算壓力，還是海量需要處理的數(shù)據(jù)，都必須要求將這種大規(guī)模且復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)分解為大量并行的子任務(wù)來進(jìn)行處理，這也便是云計(jì)算誕生的使命。

可是云計(jì)算是一種集中式的計(jì)算，屬于中心化的處理方式，中心化當(dāng)然有其優(yōu)點(diǎn)，比如：安全可靠，方便統(tǒng)一管理維護(hù)：大量的云服務(wù)器全都集中在數(shù)據(jù)中心，無論是對(duì)于能源使用效率的提升，系統(tǒng)的維護(hù)升級(jí)，還是安全防護(hù)，都有其巨大的優(yōu)勢(shì)。

但中心化的云計(jì)算，需要高速網(wǎng)絡(luò)帶寬的支持，另外，處于邊緣的設(shè)備對(duì)于計(jì)算的響應(yīng)要求越來越高，低延遲和高流量的計(jì)算負(fù)載壓力使得這種集中式的計(jì)算處理模式越來越受詬病，因此，有必要在系統(tǒng)邊緣讓設(shè)備具備處理、存儲(chǔ)等能力，提升系統(tǒng)的性能和可靠性，減輕中央服務(wù)器負(fù)載。

邊緣計(jì)算說的不是一種技術(shù)，而是一種部署架構(gòu)，如果你將具備計(jì)算能力的設(shè)備部署在中心機(jī)房，大規(guī)模的部署就是云計(jì)算了，但如果將具備計(jì)算能力的設(shè)備部署到系統(tǒng)邊緣就是邊緣計(jì)算了，因此邊緣計(jì)算具備前置化，去中心化，輕量化的特點(diǎn)，計(jì)算能力不需要很強(qiáng)，帶寬需求也不高，但這種部署方式以其云端開發(fā)部署成本低、網(wǎng)絡(luò)傳輸負(fù)荷輕、設(shè)備系統(tǒng)的響應(yīng)延遲低等顯著優(yōu)勢(shì)，已然成為國內(nèi)外大型公司的重點(diǎn)發(fā)力方向。

邊緣計(jì)算架構(gòu)一般由云計(jì)算中心，邊緣計(jì)算層和終端設(shè)備組成，來自億歐智庫的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告指出，其架構(gòu)組成如下圖所示：

邊緣計(jì)算的五大好處

邊緣計(jì)算將數(shù)據(jù)處理能力帶到網(wǎng)絡(luò)邊緣，更接近數(shù)據(jù)源，因此將帶來以下五大好處：

1）響應(yīng)時(shí)間更快;

2）具有間歇連接的可靠操作;

3）具備更好的安全性和合規(guī)性;

4）具有成本效益;

5）傳統(tǒng)和現(xiàn)代設(shè)備之間的互操作性強(qiáng);

邊緣計(jì)算將促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展

前面提到邊緣計(jì)算時(shí)，自然而然的提到了云計(jì)算，因此也很容易理解邊緣計(jì)算并不能取代中心化的云計(jì)算，它們屬于不同的層級(jí)，因而云計(jì)算仍然是邊緣計(jì)算架構(gòu)的重要組成部分，邊緣計(jì)算更多的是與云計(jì)算相互配合，使得整個(gè)計(jì)算架構(gòu)具備更高的可靠性和靈活性，從而具備更高的效率。

而架構(gòu)的最前端，是各種終端，由各種終端組成的物聯(lián)網(wǎng)，將大大受益于邊緣計(jì)算，如果沒有邊緣計(jì)算層，物聯(lián)網(wǎng)終端的各種數(shù)據(jù)采集之后是直接交給云計(jì)算層，而這種方式顯然已經(jīng)存在越來越大的瓶頸。

因此邊緣計(jì)算層能夠?qū)⑽锫?lián)網(wǎng)終端所采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步篩選及處理之后，再送到云計(jì)算層，大大降低云計(jì)算層的計(jì)算任務(wù)難度及處理復(fù)雜度。

因此，邊緣計(jì)算層的加入，是促進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)

隨著物聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)終端與云計(jì)算之間的瓶頸越來越大，矛盾也越來越突出，中間急需一層進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的層級(jí)，因此國內(nèi)外都對(duì)邊緣計(jì)算越來越重視，邊緣計(jì)算也逐漸成為了一種未來的發(fā)展趨勢(shì)，也誕生了很多做邊緣計(jì)算的公司，產(chǎn)生了不少具有代表性的邊緣計(jì)算產(chǎn)品。

在國外，主要有亞馬遜，微軟，谷歌等巨頭，也有英特爾、 思科、 惠普、 IBM等的后續(xù)加入。

而在國內(nèi)，主要有BAT、 華為、 三大運(yùn)營商、 網(wǎng)宿科技等代表性企業(yè)。

不過，邊緣計(jì)算尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，因而主要企業(yè)正著力牽頭組建聯(lián)盟推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化。

華為、中科院沈陽自動(dòng)化所、英特爾等于2016年共同發(fā)起邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，旨在推動(dòng)研究協(xié)作和應(yīng)用孵化，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

邊緣計(jì)算的未來

隨著芯片的計(jì)算能力越來越強(qiáng)，處于系統(tǒng)邊緣的感知設(shè)備也具備了較為強(qiáng)大的計(jì)算及存儲(chǔ)能力，物聯(lián)網(wǎng)終端及邊緣計(jì)算層之間的界限會(huì)越來越模糊，越來越多的物聯(lián)網(wǎng)終端將具備邊緣計(jì)算能力，算力進(jìn)一步往邊緣擴(kuò)展是發(fā)展的必然(比如現(xiàn)在安防行業(yè)的人臉抓拍比對(duì)一體攝像機(jī)就是物聯(lián)網(wǎng)終端與邊緣計(jì)算合二為一的絕佳案例，它既是數(shù)據(jù)采集設(shè)備，也是計(jì)算設(shè)備)。

因此，算力邊緣化必定是未來的發(fā)展趨勢(shì)，邊緣計(jì)算也將在越來越廣的范圍內(nèi)使用，人工智能，物聯(lián)網(wǎng)，自動(dòng)駕駛等，都將會(huì)越來越依賴于邊緣計(jì)算，這將是一個(gè)巨大的產(chǎn)業(yè)，蘊(yùn)含著大量的商機(jī)，我們絕對(duì)不能忽視邊緣計(jì)算。

未來的邊緣計(jì)算，一定會(huì)跟云計(jì)算相互配合，大力促進(jìn)人工智能，物聯(lián)網(wǎng)，自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的發(fā)展。

邊緣計(jì)算的未來，將會(huì)是計(jì)算往系統(tǒng)邊緣的滲透，未來，計(jì)算將無處不在。