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      高精定位靠路邊的“花花草草”?Mobileye 可真大膽

       藏鏡龍 2019-05-09

      高精定位靠路邊的“花花草草”?Mobileye 可真大膽

      萬物皆可當坐標

      文 | 大壯旅

      新智駕按:本文來源福布斯。

      自動駕駛行業(yè)從來不缺新聞。

      5月7日,Cruise宣布獲得11.5 億美元新投資,估值迅速飆升至 190 億美元;1天前(5月8日),Mobileye宣布與英國地圖測繪機構(gòu) Ordnance Survey (英國地形測量局)達成了一項特殊的合作。

      這次,Mobileye 與 Ordnance Survey 的合作不是要解放駕駛員的雙手,它們的真正目標是瞄準AI地圖測繪,以便為未來的智能道路維修和高效路網(wǎng)打下基礎(chǔ)。

      早在1月在CES上,兩家公司就宣布了要合作的消息。5月8號,在倫敦奧林匹克公園的活動則是要為該項目造勢。在活動上,不但有多家公共事業(yè)及交通運輸公司參與,Mobileye 與 Ordnance Survey 還現(xiàn)場對這項技術(shù)進行了展示。

      眾所周知,數(shù)據(jù)采集是 Mobileye 的強項。在合作中,Mobileye會將自家 AI 攝像頭采集到的數(shù)據(jù)(Mobileye 已經(jīng)開始記錄路邊物體的精確位置)堆疊在 Ordnance Survey 的地圖數(shù)據(jù)上,以此打造一個高度精確的數(shù)據(jù)集,囊括從停車標志到地面凹坑在內(nèi)的“萬事萬物”。

      也就是說,雙方認為數(shù)據(jù)采集這項合作不但要靠自動駕駛測試車隊,還得借助“外界”的力量,比如裝載了 Mobileye產(chǎn)品的私家車(如寶馬和日產(chǎn)旗下車型)。事實上,特斯拉也是采用影子模式進行數(shù)據(jù)采集,這些數(shù)據(jù)的來源均是客戶的車輛。

      在該活動現(xiàn)場演示中,車輛只用了 10 個路口就完成了某個特殊區(qū)域精確數(shù)據(jù)集的構(gòu)建。其間,車輛直接向云端傳輸了地點數(shù)據(jù),每公里地圖繪制只要 10KB 就完成了地圖的繪制,比各種內(nèi)存龐大的圖片高效多了。

      在該活動當中,Mobileye CEO Amnon Shashua 表示,靠 150 輛車,找到紐約的所有停車標志需要花費大量時間,但如果把路上裝備 Mobileye 產(chǎn)品的車輛都發(fā)動起來,采集數(shù)據(jù)的效率就會高很多。除了各種地標,Shashua 認為燈柱等基礎(chǔ)設(shè)施也是可以用于定位。

      “就好像汽車在行駛過程中不斷在筆記本上記下周邊信息一樣。Mobileye 的攝像頭能一并采集到損壞的路標、道路表面的水流等,這些信息對公共事業(yè)和交通運輸公司而言,都是非常有用的信息?!盨hashua 解釋道。

      不僅如此,路邊的“花花草草”也能用于高精度定位,從而使得 Mobileye 在導(dǎo)航系統(tǒng)上也形成了自己的優(yōu)勢,它們(花花草草)只需要 GPS 信號配合就行。車輛只要能接入這個數(shù)據(jù)庫,就能利用這些“花花草草”當坐標為自己導(dǎo)航,這種方法不但安全,還能實現(xiàn)比純 GPS 或其它三角測量技術(shù)更高的精度,這項技術(shù)未來有望能成為 Mobileye 的現(xiàn)金支柱。

      Ordnance Survey CEO Neil Ackroyd 則指出,攝像頭技術(shù)現(xiàn)在依然相當重要,畢竟視覺能力一直是自動駕駛技術(shù)的帶刀侍衛(wèi)。不過,他也強調(diào),讓現(xiàn)有道路更加高效是自動駕駛技術(shù)的補充,因為我們能提前識別事故路段,甚至了解路上哪里出現(xiàn)了坑洞。

      除了技術(shù)展示,負責雙方合作推進的 Mobileye 副主席 Lior Sethon 也回答了相關(guān)的問題。

      問:和利用 GPS 導(dǎo)航的普通車輛相比,利用地標和 Ordnance Survey 公司數(shù)據(jù)的第二種導(dǎo)航方案能否帶來更高級別的冗余度和精確度?

      Lior:我們要采集的原始數(shù)據(jù)就是用在帶來更高級別的冗余度和精確度。不過,我們已經(jīng)識別了其他類型的用例。在這次的項目當中,兩家公司更專注于上傳那些公共事業(yè)和交通運輸公司偏愛的數(shù)據(jù)。當然,一些實時采集的動態(tài)數(shù)據(jù)也會一并收納進來。最終,配合上其它傳感器,我們會用這些數(shù)據(jù)提升自動駕駛車輛的冗余度。不過,這個項目的本意并不是沖著自動駕駛來的。

      問:在識別動態(tài)特征,比如積水時,這項技術(shù)精確度能有多高?另外,車輛要等待多久才能用上這些數(shù)據(jù)?

      Lior:它的精度已經(jīng)相當高,而且我們還在不斷改進。只要是最新版本的軟件,功能和用例 15 分鐘內(nèi)就能傳遞給車輛。至于數(shù)據(jù),則近乎是實時更新的。我們不需要處理快照,這些 10KB大小的數(shù)據(jù)包,意味著并不需要依賴5G 網(wǎng)絡(luò)。因此,無論是路上出現(xiàn)了坑洞還是倒下的樹,我們都能將數(shù)據(jù)回傳云端并迅速作出下一步反應(yīng),10 個路口后,精度就能恢復(fù)如初。

      問:未來普通家用車能配備和自動駕駛車隊相同的技術(shù)嗎?

      Lior:和不同的組織團體,Mobileye會達成不同的協(xié)議。

      問:會在其他國家部署這項技術(shù)嗎?能透露哪些制造商未來會用到它嗎?

      Lior:與 Ordnance Survey 的合作非常特殊,不過我們還是希望明年將技術(shù)推廣至其他國家。未來,我們會對技術(shù)進行改進,以便能用在出租車或其它商用車輛上。舉例來說,在德國我們已經(jīng)和 UPS 快遞達成了合作,Mobileye 的技術(shù)部署起來很簡單。當然,改裝后的車可無法獲得自動駕駛的能力,它們只能獲得語音警報功能。

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