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      你知道手機(jī)是怎么拍照的嗎?

       陳農(nóng) 2019-05-13

      2019-04-24 / 果殼

      1975年,在美國(guó)紐約羅徹斯特的柯達(dá)實(shí)驗(yàn)室中,一個(gè)孩子與小狗的黑白圖像被CCD傳感器所獲取,記錄在盒式音頻磁帶上,這是世界上第一張數(shù)碼照片。

      圖片 |

      得益于感光元件的發(fā)展,2000年的時(shí)候,數(shù)碼照相功能被搬到了手機(jī)上,人人都是攝影大師的時(shí)代到來。但玩了這么多年手機(jī),你知道手機(jī)是怎么拍照的嗎?

      手機(jī)主要從3個(gè)核心角度完成拍攝:看遠(yuǎn)近、辨明暗、識(shí)顏色。

      看遠(yuǎn)近

      鏡頭是什么?最簡(jiǎn)單的鏡頭就是一個(gè)凸透鏡。光學(xué)概念上,改變凸透鏡最佳成像距離的方法有兩種:改變透鏡的焦距或者改變透鏡到感光元件的距離。手機(jī)使用馬達(dá)控制鏡頭和感光元件之間的距離,以此來實(shí)現(xiàn)對(duì)焦。

      真正用在拍攝中的鏡頭,不會(huì)只有一個(gè)凸透鏡,通常還會(huì)有多個(gè)凹透鏡或非球面鏡,來矯正光學(xué)畸變。

      現(xiàn)在的很多手機(jī)也會(huì)有多個(gè)鏡頭

      辨明暗

      在知道手機(jī)攝像是如何辨明暗之前,我們先了解一下什么是像素。

      像素是圖像的基本單位,它們通常以點(diǎn)或方塊的形式顯示,呈棋盤網(wǎng)格式排列。每個(gè)像素都有確定的位置和顏色值,照片就是像素點(diǎn)的二維集合。在沒有經(jīng)過有損的壓縮,或鏡頭合適的前提下,單位面積內(nèi)的像素越多代表分辨率越高,所顯示的影像也就越接近真實(shí)物體。

      感光元件的作用就是確定每個(gè)像素點(diǎn)的明暗值。手機(jī)內(nèi)使用的感光元件是CMOS芯片,由數(shù)百萬個(gè)互補(bǔ)式金屬氧化物半導(dǎo)體組成的像素陣列,一個(gè)半導(dǎo)體就是一個(gè)像素點(diǎn)。當(dāng)暴露在光下時(shí),CMOS可以感應(yīng)光線,產(chǎn)生與光強(qiáng)度成正比的電荷,通過測(cè)量電荷,就可以獲得像素的光亮數(shù)值,也就得到了圖像的灰度。

      識(shí)顏色

      圖像的灰度已經(jīng)確定了,那么該如何獲得物體的顏色呢?

      在每個(gè)感光元件上都覆蓋一個(gè)紅、綠或藍(lán)色的濾光片,組成一個(gè)彩色濾色陣列,這個(gè)方陣被稱為Bayer Filter (拜爾濾色鏡)。這個(gè)濾光片陣列讓每個(gè)像素只呈現(xiàn)一個(gè)單原色,處理器接收到的數(shù)據(jù)圖像其實(shí)是一個(gè)三色棋盤。但是經(jīng)過拜爾濾色鏡的光是有缺失的,如果直接輸出,將會(huì)得到如下圖片:

      這咋跟媽媽牌毛衣似的,保真度也太差了。這個(gè)時(shí)候,就需要靠數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)進(jìn)行色彩還原了。怎么還原呢?按照“近朱者赤,近墨者黑”的法則。如果綠色濾光片覆蓋像素,我們需估計(jì)該像素的紅色和藍(lán)色分量,綠色像素附近必定有紅色(藍(lán)色)像素,只要取周圍紅色(藍(lán)色)像素的平均值就好。

      圖片 | Wikimedia Commons

      DSP將處理過的數(shù)據(jù)編碼為手機(jī)所支持的圖像、分辨率等數(shù)據(jù)格式,然后存儲(chǔ)為圖像文件,寫在手機(jī)存儲(chǔ)器中,我們也就得到了一張高保真的照片。

      一個(gè)酷炫的光線測(cè)試

      手機(jī)攝像能夠模擬人眼,將光信息轉(zhuǎn)化成電信息,再通過處理器最終輸出一張高清照片。但在光線不足的時(shí)候,手機(jī)又該怎么看遠(yuǎn)近、辨明暗、識(shí)顏色呢?

      我們做了一個(gè)光線測(cè)試,將同一個(gè)鏡頭放置在不同的光線環(huán)境中,看看TA的表現(xiàn)吧~

      (視頻略)......視頻里我們一共做了7個(gè)實(shí)驗(yàn),并且用OPPO Reno拍攝了7張照片...

      7個(gè)現(xiàn)象所需要的燈光是不一樣的:氯糖反應(yīng)、魯米諾和焰色反應(yīng),因自身發(fā)光,不需要額外的燈光,環(huán)境較暗;黃金雨和碘都是晶體,為了讓他們閃耀起來,需要給一束光;氫氧化物沉淀和顏料色彩較多,需要較明亮的環(huán)境光才能拍清楚細(xì)節(jié)。

            魯米諾拍攝花絮,光線較暗

      如此高清的照片,OPPO Reno是怎么做到的?

      我們知道,在暗光下提高拍照質(zhì)量一般有三種辦法:提高CMOS芯片的感光能力、增大光圈、延長(zhǎng)曝光時(shí)間。

      OPPO Reno為了拍出更美的夜色,不僅在鏡頭、CMOS芯片、光圈上精益求精,還配備了全新的復(fù)合多幀算法,通過合成多張照片,呈現(xiàn)出更好的光影效果。

      第1招:提高感光能力

      OPPO Reno主攝采用索尼IMX586, 1/2英寸大尺寸sensor,容納4800萬個(gè)光敏元件,翻譯成人話就是4800萬超清像素。另外為了擴(kuò)大單個(gè)像素感光面積,索尼IMX586將4個(gè)像素點(diǎn)作為一組,可以提高手機(jī)的感光度。在暗光環(huán)境中,OPPO Reno能夠捕捉到更多的光線,看清“暗物質(zhì)”,讓畫面更清晰。

      圖片 | sony.net

      4800萬像素的主攝+1300 萬潛望式長(zhǎng)焦鏡頭+800 萬超廣角鏡頭的三攝組合,造就了OPPO Reno的10倍光學(xué)變焦,讓你看得更遠(yuǎn)。

      第2招:增大光圈

      光圈,其實(shí)就是鏡頭的“瞳孔”,控制著進(jìn)光量。當(dāng)環(huán)境光強(qiáng)烈時(shí),我們的瞳孔會(huì)收縮變小,上下眼瞼也會(huì)適當(dāng)合攏,盡量減少光線進(jìn)入;而當(dāng)環(huán)境光變?nèi)鯐r(shí),瞳孔就會(huì)擴(kuò)大,配合睜大眼睛的動(dòng)作,增大進(jìn)光量。

      瞇瞇眼 | giphy.com

      同理,在光線不足的環(huán)境下,可以通過擴(kuò)大光圈的方法來滿足拍攝需求。OPPO Reno采用F1.7超大光圈,讓進(jìn)光量更多,在黑暗的環(huán)境中也能拍出明亮的照片。

      OPPO Reno拍攝的夜景

      同時(shí),因?yàn)檫M(jìn)光量的增加,快門可以變得更快,運(yùn)動(dòng)的物體也就可以被鏡頭凝固下來。比如idol魅惑的舞姿,比如舍友傻fufu的樣子,比如白鴿略過的剪影,OPPO Reno都能幫你抓拍。

      隨著光圈孔徑的增加,背景光點(diǎn)彌散圓的直徑成比例地增加,虛化程度加強(qiáng),景深變得更淺,分分鐘拍出攝影大片。

      光圈越大,景深越淺,背景越模糊

      第3招:復(fù)合多幀算法

      一般意義上,延長(zhǎng)曝光時(shí)間可以增加進(jìn)光量,讓照片在 CMOS感光能力和鏡頭光圈大小一定的情況下曝光充足。在拍攝夜景時(shí),曝光時(shí)間有時(shí)候可以長(zhǎng)達(dá)數(shù)秒。但夜景中明暗差距大,很容易出現(xiàn)亮處過曝或暗處曝光不足的情況。

      OPPO Reno為了讓每一處曝光合適,采用復(fù)合多幀算法,合成連續(xù)拍攝的多張照片,汲取最準(zhǔn)確的畫面,擴(kuò)大曝光的動(dòng)態(tài)范圍,真實(shí)地展現(xiàn)現(xiàn)實(shí)世界的明暗對(duì)比。

      同時(shí),復(fù)合多幀算法還能少噪點(diǎn),使畫質(zhì)更純凈。在手持模式下,一張夜拍照片有5重曝光,三腳架模式更是多達(dá)17重曝光。

      以往的夜拍,城市和人像只能二者保一,要么是夜景明亮人像泛白,要么是人像清晰夜景模糊。OPPO Reno可以對(duì)人和景進(jìn)行分區(qū)處理,甚至還會(huì)針對(duì)人像進(jìn)行膚色保護(hù),避免晚上人臉慘白,還原你真實(shí)的美麗。

      OPPO Reno拍攝的人像

      不僅如此,OPPO Reno的三攝組合還內(nèi)含OIS光學(xué)防抖技術(shù),可以說是手抖星人的必備神器了。

      在這么多技術(shù)的加持下,OPPO Reno就可以真實(shí)地還原夜色之美了。

      OPPO Reno拍攝的夜景

      參考資料:

      [1] Cosmology: The Study of the Universe. Universe 101: Big Bang Theory. NASA. 2010-12-10

      [2]吳鋼. 《攝影史話》. 中國(guó)攝影出版社. 2006. ISBN 7-80007-955-4.

      [3]翟錦文. 《寫我心情—數(shù)碼攝影基本技法示范》. 中華書局(香港)有限公司. 2006

      [4]James R. Janesick. Scientific charge-coupled devices. SPIE Press. 2001: 4

      [5]The History of Kodak Roll Films. 2016

      [6]Wei Tang. RuiWang. Tingfeng Wang, Outfield experiment of semiconductor laser jamming on color CCD camera.Optik Volume 173, November 2018:185-192

      [7]"3CCD colour advantages -AT". www.adept.net.au. Retrieved 11 April 2018.

      [8]Jeff Mather. Adding L* to RGBG. 2008.

      [9]W.Snoeys.Monolithic CMOS sensors for high energy physics. Elsevier B.V. 2019,924:51-58

      [10]https://web./web/20061016105340/http://www./research/hdri_ibi/tutorial/index.html

      [11]Xiaofei Pan, Jiaqi Zhang.HDR video quality assessment: Perceptual evaluation of compressed HDR video. Journal of Visual Communication and Image Representation.2018, 57: 76-83

      [12]https://blog.csdn.net/shiyimin1/article/details/81607693

      [13]Wadman, Bill. The Difference Between Dynamic Range And Latitude. The Phoblographer. 2014

      [14] https:///news/20080509_first_digital_camera/

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