種植業(yè)離不開(kāi)澆水、上肥、打藥，農(nóng)人種地憑經(jīng)驗(yàn)、靠感覺(jué)，他們面朝黃土背朝六合在田里耕耘，并把這些經(jīng)驗(yàn)和辦法一代代相傳。但是這些瓜果蔬菜該不該澆水、上肥、打藥，怎樣才能堅(jiān)持精確的濃度、溫度、濕度、光照，怎么實(shí)行按需供給，這些以往在作物不同成長(zhǎng)周期憑經(jīng)驗(yàn)、靠感覺(jué)“模糊”處理的問(wèn)題，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始了實(shí)時(shí)定量的“精確”把關(guān)。作為集成新一代信息技能的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的“種地”形式，現(xiàn)已成為補(bǔ)償傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)弊端的一種新型農(nóng)業(yè)形式。這種經(jīng)過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技能開(kāi)啟的才智風(fēng)暴，讓農(nóng)人完成了“環(huán)境可測(cè)、出產(chǎn)可控、質(zhì)量可溯”的方針，保證農(nóng)產(chǎn)質(zhì)量量安全，引領(lǐng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)開(kāi)展。

什么是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)？

簡(jiǎn)略說(shuō)，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)即在大棚操控體系中，運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)體系的溫度傳感器、濕度傳感器、PH值傳感器、光傳感器、CO2傳感器等設(shè)備，檢測(cè)環(huán)境中的溫度、相對(duì)濕度、PH值、光照強(qiáng)度、土壤營(yíng)養(yǎng)、CO2濃度等物理量參數(shù)，經(jīng)過(guò)各種儀器儀表實(shí)時(shí)顯示或作為自動(dòng)操控的參變量參加自動(dòng)操控，保證農(nóng)作物有一個(gè)杰出的、適宜的成長(zhǎng)環(huán)境。長(zhǎng)途操控的完成使種植人員在辦公室就能對(duì)多個(gè)大棚的環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)操控。采用無(wú)線網(wǎng)絡(luò)測(cè)量取得作物成長(zhǎng)的最佳條件，能夠?yàn)闇厥揖珳?zhǔn)調(diào)控供給科學(xué)依據(jù)，到達(dá)增產(chǎn)、改善質(zhì)量、調(diào)節(jié)成長(zhǎng)周期、進(jìn)步經(jīng)濟(jì)效益的目的。

關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)技能在農(nóng)業(yè)中的使用，根底技能是傳感器網(wǎng)絡(luò)的完善。傳感體系的完善與否直接影響著整個(gè)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技能的運(yùn)行。

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)由感知層、傳輸層和處理層構(gòu)成。感知層的傳感器技能、條碼技能、全球定位等技能收集的數(shù)據(jù)信息經(jīng)過(guò)傳輸層的有線、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技能和移動(dòng)通訊技能傳輸?shù)教幚韺拥霓r(nóng)業(yè)預(yù)測(cè)、確診、操控、決議計(jì)劃以及預(yù)警等智能化模塊。

1關(guān)鍵技能

1、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)感知技能

感知層首要包含各類傳感器及節(jié)點(diǎn)技能、全球定位體系技能和條形碼技能等，完成對(duì)土壤水分、環(huán)境溫濕度、家禽水產(chǎn)健康情況等信息的收集功能，是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技能。

目前，光溫水氣熱等環(huán)境傳感器使用相對(duì)老練，土壤傳感器是研討的熱門，經(jīng)過(guò)電磁波反射或吸收能量水平的巨細(xì)可判斷土壤結(jié)構(gòu)，根據(jù)離子挑選性膜電極與被測(cè)離子溶液間的點(diǎn)位輸出可測(cè)定土壤里的特定離子。使用光學(xué)和電磁學(xué)原理制成的動(dòng)植物生命信息傳感器也是研討的熱門和難點(diǎn)之一。

2、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳輸技能

當(dāng)時(shí)，我國(guó)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的傳輸技能首要為無(wú)線和有線傳感網(wǎng)絡(luò)技能以及移動(dòng)通訊技能。其間，無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)技能的使用最為普遍，國(guó)外無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)使用現(xiàn)已到了實(shí)踐階段。

荷蘭的一個(gè)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目將無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技能使用到馬鈴薯成長(zhǎng)環(huán)境的監(jiān)測(cè)中，出產(chǎn)者可根據(jù)監(jiān)測(cè)成果操控疫病，然后完成防患于未然。我國(guó)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的信息傳輸技能處于實(shí)驗(yàn)階段，有學(xué)者構(gòu)建無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控體系，該體系可對(duì)種植環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，園區(qū)布置的傳感器節(jié)點(diǎn)可收集土壤與空氣的溫濕度、CO2 的濃度以及光照強(qiáng)度等參數(shù)。

3、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)處理技能

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)處理層的技能包含云計(jì)算、云服務(wù)和模塊決議計(jì)劃，這個(gè)層面是將收集的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為實(shí)際的操作，使用操控模型和策略對(duì)相關(guān)農(nóng)業(yè)設(shè)備進(jìn)行智能操控，比方翻開(kāi)水龍頭、封閉燈光、自動(dòng)上肥等。

智能決議計(jì)劃是預(yù)先把經(jīng)驗(yàn)和專家知識(shí)輸入模塊，經(jīng)過(guò)推理模擬思維，為農(nóng)業(yè)出產(chǎn)供給技能參考，比方對(duì)農(nóng)田肥力、灌溉、病蟲(chóng)防治、動(dòng)物飼料配方和園藝設(shè)備等方面供給技能支持。智能預(yù)警是以數(shù)學(xué)模型為手法，對(duì)實(shí)際不正常情況進(jìn)行報(bào)警，給出危害提醒。

2核心使用領(lǐng)域

依照監(jiān)測(cè)對(duì)象的不同，物聯(lián)網(wǎng)體系能夠分為農(nóng)業(yè)出產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)、動(dòng)植物生命信息監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)機(jī)作業(yè)監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)產(chǎn)質(zhì)量量檢測(cè)與質(zhì)量安全追溯物聯(lián)網(wǎng)等。

1、農(nóng)業(yè)出產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)

農(nóng)業(yè)出產(chǎn)監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)，首要指使用傳感器技能收集和獲取農(nóng)業(yè)出產(chǎn)環(huán)境各要素信息，如種植業(yè)中的光照、溫濕度，二氧化碳濃度、土壤肥力、土壤含水量等參數(shù)，水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)中的酸堿度、溶解氧、氨、氮、濁度和電導(dǎo)率，畜禽養(yǎng)殖業(yè)中的氨氣、二氧化硫、粉塵等有害物質(zhì)濃度等參數(shù)，經(jīng)過(guò)對(duì)收集信息的剖析決議計(jì)劃來(lái)指導(dǎo)農(nóng)業(yè)出產(chǎn)環(huán)境的調(diào)控，完成種養(yǎng)殖業(yè)的高產(chǎn)高效。

農(nóng)業(yè)出產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜，需要在高溫、高濕、低溫、雨水等惡劣多變環(huán)境下連續(xù)不間斷運(yùn)行，且傳感器節(jié)點(diǎn)布置稀少不規(guī)則，布線不方便，而無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)簡(jiǎn)略、無(wú)需布線，具有低成本、靈敏的優(yōu)勢(shì)，成為當(dāng)時(shí)農(nóng)業(yè)出產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控體系首要使用方法。

2、動(dòng)植物生命信息監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)

對(duì)植物信息收集的研討首要包含表觀可視信息的獲取和內(nèi)涵信息的獲取，表觀信息如作物苗情長(zhǎng)勢(shì)、病蟲(chóng)害、果實(shí)膨大情況、生物量、莖干直徑、葉面積等信息，內(nèi)涵信息包含葉綠素含量、作物氮素、光合速率、種子活力、葉片溫濕度等，首要監(jiān)測(cè)手法為光譜技能及圖畫(huà)剖析等；

對(duì)動(dòng)物生命信息的監(jiān)測(cè)首要包含動(dòng)物的體溫、體重、行為、運(yùn)動(dòng)量、取食量、疾病信息等，經(jīng)過(guò)相關(guān)監(jiān)測(cè)，了解動(dòng)物自身的生理情況和營(yíng)養(yǎng)情況以及對(duì)外界環(huán)境條件的適應(yīng)能力，保證動(dòng)物個(gè)體健康成長(zhǎng)，首要監(jiān)測(cè)手法包含動(dòng)物本體監(jiān)測(cè)傳感器、視頻剖析等。

3、智能農(nóng)機(jī)物聯(lián)網(wǎng)

近年來(lái)跟著土地流轉(zhuǎn)的進(jìn)行，農(nóng)機(jī)作業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，農(nóng)機(jī)作業(yè)信息滯后、時(shí)效性差、缺乏有用的監(jiān)管手法，機(jī)收的組織者和參加者對(duì)信息快捷、精確、具體的要求難以滿足等問(wèn)題逐步突顯。

怎么經(jīng)過(guò)技能手法有用地進(jìn)行農(nóng)機(jī)作業(yè)長(zhǎng)途監(jiān)控與調(diào)度，進(jìn)步工作效率和作業(yè)質(zhì)量尤其是保障農(nóng)機(jī)夜間作業(yè)質(zhì)量和農(nóng)機(jī)配備的智能化水平，是農(nóng)機(jī)物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)展的火急需求之一。農(nóng)機(jī)物聯(lián)網(wǎng)首要研討方向包含農(nóng)機(jī)作業(yè)導(dǎo)航自動(dòng)駕駛技能、農(nóng)機(jī)具長(zhǎng)途監(jiān)控與調(diào)度、農(nóng)機(jī)作業(yè)質(zhì)量監(jiān)控等方面。

4、農(nóng)產(chǎn)質(zhì)量量安全追溯物聯(lián)網(wǎng)

農(nóng)產(chǎn)品信息感知技能首要包含農(nóng)產(chǎn)品色彩、巨細(xì)、形狀及缺點(diǎn)損傷等外觀信息和農(nóng)產(chǎn)品老練度、糖度、酸度、硬度、農(nóng)藥殘留等內(nèi)涵質(zhì)量信息。

農(nóng)產(chǎn)質(zhì)量量安全與追溯對(duì)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)用會(huì)集在農(nóng)產(chǎn)品倉(cāng)儲(chǔ)及農(nóng)產(chǎn)品物流配送等環(huán)節(jié)，經(jīng)過(guò)電子數(shù)據(jù)交換技能、條形碼技能和RFID 電子標(biāo)簽等技能完成物品的自動(dòng)識(shí)別和出入庫(kù)，使用無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)車間及物流配送車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，然后完成首要農(nóng)產(chǎn)品來(lái)歷可追溯，去向可追蹤的方針。

在未來(lái)的農(nóng)業(yè)出產(chǎn)中，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系的使用將愈加廣泛，農(nóng)人看到了運(yùn)用先進(jìn)技能帶來(lái)的效益，將主動(dòng)挑選合適自己農(nóng)業(yè)出產(chǎn)的智能化體系，以進(jìn)步農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、增加收益，并且在未來(lái)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)處理體系將愈加精準(zhǔn)化、智能化。跟著云計(jì)算技能的不斷老練，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)愈加精準(zhǔn)、安全、智能。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)處理體系會(huì)主動(dòng)剖分出最合適當(dāng)?shù)胤N植的品種，及各種品種的優(yōu)劣勢(shì)，供農(nóng)人挑選。