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經(jīng)過幾年的發(fā)展，深度學習方法摧枯拉朽般地超越了傳統(tǒng)方法，成為人工智能領(lǐng)域最熱門的技術(shù)。谷歌、亞馬遜、百度、Facebook 紛紛開源了自己的深度學習框架。 而支撐AlphaGo的核心技術(shù)架構(gòu)，TensorFlow，以其一鳴驚人的絕對表現(xiàn)，憑借其強勁的運算性能、高效的超大集群并行能力、生產(chǎn)環(huán)境部署的穩(wěn)定性，自然也成為最流行的深度學習框架。 但TensorFlow的強大遠遠不止如此，在業(yè)界眾多公司的追捧和應用中，其語言接口越加豐富，對模型設(shè)計的靈活性也足以讓它拓展到更多領(lǐng)域。 不僅 Google 在自己的產(chǎn)品線使用 TensorFlow，包括聯(lián)想、小米、新浪網(wǎng)、京東、360、網(wǎng)易等眾多知名企業(yè)也都將 TensorFlow 用于其產(chǎn)品和研發(fā)，為其用戶帶來更智能和便捷的體驗。 TensorFlow 可用于訓練大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的計算，使用該工具涉及的計算往往復雜而深奧。 為了更方便 TensorFlow 程序的理解、調(diào)試與優(yōu)化， 可視化工具TensorBoard 應運而生。使用 TensorBoard 來展現(xiàn) TensorFlow 圖，繪制圖像生成的定量指標圖以及顯示附加數(shù)據(jù)（如其中傳遞的圖像）。 而TensorFlow所支持CNN、RNN和LSTM的算法，正是目前Image，Speech和NLP最流行的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 此外，它還可以通過交互式的ipython界面嘗試些想法，從而有條理地歸置好筆記、代碼、可視化等內(nèi)容。 Google開源了TensorFlow，從而使TensorFlow的影響范圍更大，成為全球科學家研究成果、研究人員課題、甚至高中學生作業(yè)的核心組成部分。 因此，超級數(shù)學建模攜手唐老師以Tensorflow作為核心武器，為大家精心準備《Tensorflow實戰(zhàn)》系列課程。 唐老師將從基礎(chǔ)講起，并結(jié)合熱門模型算法詳細講解相關(guān)應用領(lǐng)域，包括圖像處理、自然語言處理和物體檢測與機器翻譯。最后還會借助真實數(shù)據(jù)集進行實戰(zhàn)講解。 相信，每天都能感受到能力的提升！ 《Tensorflow實戰(zhàn)》系列課程介紹 基礎(chǔ)篇（共41學時） （課程大綱） 《深度學習主流框架-Tensorflow實戰(zhàn)》（￥198） 第一章 Tensorflow基本操作（免費試學） 第二章 Tensoflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（免費試學） 第三章 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)-貓狗識別 第四章 RNN遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn) 第五章 致敬經(jīng)典：ALEXNET網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn) 第六章 Tensorboard可視化展示 第七章 tfrecord制作自己的數(shù)據(jù)集 第八章 CNN應用于文本分類任務 第九章 resnet殘差網(wǎng)絡(luò) 第十章 驗證碼識別實戰(zhàn) |
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