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      不想用艱深的SPSS做統(tǒng)計,這份統(tǒng)計教程你值得擁有

       資料的庫 2019-05-15

      Graphad Prism,學習數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的第一軟件!


      醫(yī)學統(tǒng)計,無論何時都是科研狗心中的痛。Excel晦澀、R語言難懂、SPSS艱深,每一個軟件的靈活使用都必得經(jīng)過一番千錘百煉,否則總是會在統(tǒng)計的陰影下活的戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢。然而,臨床醫(yī)生時間寶貴,怎能被統(tǒng)計學硬生生的拖后腿呢?

      好在相比于其他學科,生物醫(yī)學常用的統(tǒng)計知識和操作并沒有太復雜,且很多簡便易用的圖形用戶界面(GUI)的軟件,來助大家一臂之力。其中,Graphad Prism可謂是為了生物統(tǒng)計而生,專業(yè)十分對口。

      除了制作5類SCI常見圖表,它還擁有簡單的統(tǒng)計學操作,以及對統(tǒng)計學結果可視化的圖像生成功能,可謂一站式解決方案。至于它是如何在統(tǒng)計領域大施拳腳的,解螺旋研發(fā)了精品小課《3天玩轉Prism統(tǒng)計分析》,可讓大家由淺入深的進行學習。

      醫(yī)學研究統(tǒng)計思維路線


      課程中先是在掌握科學繪圖的基礎之上,梳理了生物醫(yī)學研究中常用的幾種統(tǒng)計方法的思維路線:

      以及GraphPad Prism本身自帶的小白friendly結構:

      示例操作

      其次,課程也會通過文獻案例,一步步解構生物統(tǒng)計中的常用操作和數(shù)據(jù)解讀,如差異性分析中的獨立/配對t檢驗、單/雙因素方差分析、生存曲線的比較以及線性回歸分析,來判斷兩組或多組數(shù)據(jù)間是否有差別。

      獨立/配對t檢驗

      1)獨立t檢驗示例1:

      2)獨立t檢驗示例2:

      3)配對t檢驗示例

      單/雙因素方差分析

      1)單因素方差分析

      2)雙因素方差分析

      生存曲線差異分析

      線性回歸分析

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