程序員在提升自己的道路，大多還是會選擇閱讀編程書籍這一途徑，但找到一本好書就沒那么容易了。

通過查看各大銷售網(wǎng)站的銷量數(shù)據(jù)和評價，以及豆瓣評分和評價人數(shù)，可以幫助我們更快的挖掘出經(jīng)典的計算機(jī)書籍，還有那些被人們忽視的好書。

最近猿哥在GitHub上發(fā)現(xiàn)了一個網(wǎng)站，是中國科學(xué)院自動化研究所的一大神（lanbing510）用Python寫的一個爬蟲，他在16年的時候就爬下了豆瓣所有的讀書數(shù)據(jù)并做了個WebApp接口方來挖掘查找和閱讀好書。怪我知道的太晚

后來lanbing510再次爬了一遍豆瓣讀書的數(shù)據(jù)，總共更新了3232088本圖書信息，共2138386KB，并將其開源

為什么說它很好用呢？猿哥演示一遍你就知道了：

可以看出這網(wǎng)站的界面非常簡潔，沒有花里花哨的內(nèi)容，只有干貨，你可以直接通過關(guān)鍵字、分?jǐn)?shù)、和評價人數(shù)這三個選項進(jìn)行搜索，比如我們可以搜索關(guān)鍵字：編程；分?jǐn)?shù)：9.0；評價人數(shù)：100人以上

查找結(jié)果的顯示方式有按照分?jǐn)?shù)排序和人數(shù)排序兩種，按照分?jǐn)?shù)排序的截圖如下：

按照評價人數(shù)排序的截圖如下：

除了以上演示的操作，這個網(wǎng)站并實(shí)現(xiàn)了以下功能：

• 可以爬下豆瓣讀書標(biāo)簽下的所有圖書

• 按評分排名依次存儲

• 存儲到Excel中，可方便大家篩選搜羅，比如篩選評價人數(shù)>1000的高分書籍；可依據(jù)不同的主題存儲到Excel不同的Sheet

• 采用User Agent偽裝為瀏覽器進(jìn)行爬取，并加入隨機(jī)延時來更好的模仿瀏覽器行為，避免爬蟲被封

也就是說你不僅可以在網(wǎng)站上搜索，還能通過下載各類目下的Excel書單文件，直接在Excel中搜索

效果截圖如下：

最后附上網(wǎng)站地址：http://sobook.

GitHub地址：https://github.com/lanbing510/DouBanSpider