（今天Google 的頭圖，澳洲環(huán)保人士Steve Irwin）

小伙伴們，最近我看了一本超級硬核的科普，想推薦給你們，一起來看看吧！

這本書叫做《復(fù)雜》（《Complexity: A guide tour》），作者梅拉妮·米歇爾。

多年來，我癡迷于「認(rèn)知」與「真相」的學(xué)習(xí)，相信這些是指導(dǎo)我們行為的原理。 

如果小孩子沒有「玩火是危險的」認(rèn)知，就可能因為玩火不慎而被燒傷；

如果成年人沒有對國家法規(guī)的認(rèn)識，就可能醉駕，傷人，接受法律的制裁。 

只有對一件事情有了認(rèn)知，才知道什么該做，什么不該做，什么做了是對我們有利的，而有些事情如果做了會產(chǎn)生不能挽回的后果。 

我們對世界數(shù)以萬計的了解與認(rèn)知，是指導(dǎo)動作，行為的基礎(chǔ)。就像一個密密麻麻的認(rèn)知與行為網(wǎng)絡(luò)，這個網(wǎng)絡(luò)組成了人類復(fù)雜的思維系統(tǒng)。 

《復(fù)雜》這本書，抽絲剝繭般地，把復(fù)雜系統(tǒng)形成的根源揪出來了，即： 所有復(fù)雜系統(tǒng)的形成，都有一套或幾套模型，就像數(shù)學(xué)課本里的公式一樣，是規(guī)律和共性的歸納。 

放一段硬核的英文介紹：

Abstract

What enables individually simple insects like ants to act with such precision and purpose as a group? How do trillions of individual neurons produce something as extraordinarily complex as consciousness? What is it that guides self-organizing structures like the immune system, the World Wide Web, the global economy, and the human genome? 

（是什么讓像螞蟻這樣簡單的昆蟲能夠以如此精確的目的行動？ 數(shù)萬億的神經(jīng)元如何產(chǎn)生像意識一樣極其復(fù)雜的東西？ 是什么指導(dǎo)免疫系統(tǒng)，萬維網(wǎng)，全球經(jīng)濟和人類基因組等自組織結(jié)構(gòu)？）

These are just a few of the fascinating and elusive questions that the science of complexity seeks to answer. In this remarkably accessible and companionable book, leading complex systems scientist Melanie Mitchell provides an intimate, detailed tour of the sciences of complexity, a broad set of efforts that seek to explain how large-scale complex, organized, and adaptive behavior can emerge from simple interactions among myriad individuals. 

（這些只是復(fù)雜性科學(xué)研究試圖回答的一些問題。 在這本通俗易懂的書中，復(fù)雜系統(tǒng)的前沿科學(xué)家梅拉妮·米切爾提供了一個關(guān)于復(fù)雜性科學(xué)的詳細(xì)的介紹，經(jīng)過一系列努力，她試圖解釋大規(guī)模的復(fù)雜，有組織的行為，如何從簡單中產(chǎn)生無數(shù)精密有序地聯(lián)系。）

Comprehending such systems requires a wholly new approach, one that goes beyond traditional scientific reductionism and that re-maps long-standing disciplinary boundaries. Based on her work at the Santa Fe Institute and drawing on its interdisciplinary strategies, Mitchell brings clarity to the workings of complexity across a broad range of biological, technological, and social phenomena, seeking out the general principles or laws that apply to all of them. She explores as well the relationship between complexity and evolution, artificial intelligence, computation, genetics, information processing, and many other fields. 

（理解這樣的系統(tǒng)需要一種全新的方法，一種超越傳統(tǒng)科學(xué)還原論的方法，并重新劃分學(xué)科界限。 基于她在圣塔菲研究所的工作經(jīng)歷和交叉學(xué)科方法，Mitchell清楚地了解了廣泛的生物，技術(shù)和社會現(xiàn)象的復(fù)雜性，尋找適用于所有這些現(xiàn)象的一般原則或法律。。 她還探討了復(fù)雜性和進化，人工智能，計算機，遺傳學(xué)，信息處理和許多其他領(lǐng)域之間的關(guān)系。）

我們再來看看目錄講了啥：

深扒了人工智能，計算機，遺傳學(xué)，信息處理和許多其他領(lǐng)域的復(fù)雜性規(guī)則，是不是夠高端，夠硬核，夠刺激？

你能想象嗎？

自然界里的各種復(fù)雜行為，都是幾套模型在支撐著運轉(zhuǎn)。 螞蟻家族里，工蟻，蟻后的角色劃分，承擔(dān)的搬運，繁殖工作，都是由緊密的神經(jīng)系統(tǒng)操縱的行為。 

人也是一樣。 

從認(rèn)知到行為，背后運作著一個浩瀚，辛苦運作的模型與系統(tǒng)。大腦中的神經(jīng)元，如何排列才能把我們的行為安排的有條不紊？世界的背后，是不是也存在著這么幾套固定的模型，才能夠綿延不絕，生生不息？ 

讀完這本書，我找到了一些答案。這是一本很好的科普，從根源探索我們作為「人類」存在著的理由，內(nèi)容涵蓋了生物學(xué)，信息科學(xué)，腦神經(jīng)科學(xué)，計算機科學(xué)等領(lǐng)域，信息量巨大，讀著相當(dāng)爽，啃完之后成就感絕佳。

所以，我又來放福利了：