以下是我學習《流暢的Python》后的個人筆記,現(xiàn)在拿出來和大家共享,希望能幫到各位Python學習者。首次發(fā)表于: 微信公眾號:科技老丁哥,ID: TechDing,敬請關(guān)注。
本篇主要知識點:元組的拆包就是將元組內(nèi)部的每個元素按照位置一一對應的賦值給不同變量,可以應用到變量賦值,函數(shù)參數(shù)賦值,獲取元組中特定位置的元素值等場合。 namedtuple: 用于存儲對象序列,不能改變元素值,可以像dict一樣通過名字進行訪問,可以通過_asdict()轉(zhuǎn)換為dict,其作用相當于只有屬性沒有方法的類。
1. 元組的拆包Python中的元組tuple和列表list類似,不同之處在于元組的元素不能修改,所以被經(jīng)常稱為不可變列表,在形式上,元組用小括號()表示,而列表用中括號[]表示。 元組的拆包就是將元組內(nèi)部的每個元素按照位置一一對應的賦值給不同變量,比如: tupleA=(10,20.5)
first,second=tupleA # 對二元素元組拆包
print(first) # 10
print(second) # 20.5
a,b,c,d=('A',20.15,2019,'10:15:14') # 多元素元組的拆包
print(a) # A
print(b) # 20.15
print(c) # 2019
print(d) # 10:15:14
如果拆包應用于上面的簡單賦值,那倒是沒什么新奇之處。拆包其實被經(jīng)常用于給函數(shù)的參數(shù)賦值,比如: def func1(a,b):
print('a: ',a,'b: ',b)
tupleA=(10,20.5)
func1(*tupleA) # 拆包后作為函數(shù)的參數(shù),a: 10 b: 20.5
另外一種拆包的應用場景是,某些函數(shù)返回一個tuple,而我們需要對其進行拆包,比如: def func2(x):
return (x,x*2,x*x)
data1,data2,data3=func2(3)
print(data1) # 3
print(data2) # 6
print(data3) # 9
在拆包時,有的元素不是我們所需要的,那就用占位符來代替,即用_代表一個占位符,而*代表多個占位符 data1,_,data3=func2(3) # 用_代表一個變量
print(data1) # 3
data1,*rest=func2(3)
print(data1) # 3
print(rest) # [6,9]
嵌套元組,顧名思義是元組中包含有元組,對其進行拆包和普通元組的拆包類似。 areas=[('hubei','wuhan',1200,(150,260)),
('hunan','changsha',3600,(100,200)),
('shandong','jinan',800,(260,180))]
for province,city,data1,(data2,data3) in areas:
print('P:{}, C:{}, data2:{},data3:{}'.format(province,city,data2,data3))
2. 命名元組命名元組(namedtuple)類似于tuple,都可以用于存儲對象序列,但是它比tuple更加強大,除了延續(xù)tuple不能改變元素值這一特性之外,還有其本身的特點,比如可以像dict一樣通過名字訪問元素值,還可以通過_asdict()轉(zhuǎn)換為dict類型。 命名元組可以構(gòu)建一個帶有字段名的元組和一個有名字的類,其消耗的內(nèi)存和元組是一樣的。 在面向?qū)ο蟮乃枷胂?,如果我們需要?gòu)建一個簡單的類,只是用于存儲幾個簡單的屬性,而沒有具體的方法,我們可以寫成: class PersonCls:# 定義一個類,只有屬性,沒有具體的方法,用于存儲某些屬性值
def __init__(self,name,age,score):
self.name=name
self.age=age
self.score=score
def __repr__(self):
return 'PersonCls(name={},age={},score={})'.format(self.name,self.age,self.score)
PC1=PersonCls('Jack',20,85)
PC2=PersonCls('Rose',18,92)
print(PC1) # PersonCls(name=Jack,age=20,score=85)
print(PC2) # PersonCls(name=Rose,age=18,score=92)
print(PC1.age) # 20
print(PC2.score) # 92
這樣的寫法是可行的,但不是Python風格,對這種情況,完全可以交給namedtuple來做,比如,在python里面的寫法為: from collections import namedtuple
Person=namedtuple('Person',['name', 'age', 'score']) # 構(gòu)造一個namedtuple類
P1=Person('Jack',20,85) # 構(gòu)建具體的實例,其賦值順序要一一對應
P2=Person(age=18,name='Rose',score=92) # 如果指定變量名,順序不用一一對應
print(P1) # Person(name='Jack', age=20, score=85)
print(P2) # Person(name='Rose', age=18, score=92)
print(P1.age) # 可以像dict一樣通過屬性名進行訪問
print(P2.score) # 92
上面的Person=namedtuple('Person',['name', 'age', 'score']) 就相當于構(gòu)建一個只有屬性沒有方法的Person類,其屬性為:'name', 'age', 'score',代碼更加簡單,且更有Python味兒。在內(nèi)存上來說,會比定義一個類要小一些,因為此時不需要用__dict__ 來存放實例的屬性。 命名元組除了從tuple繼承來的屬性之外,還有其專有屬性,最常用的是_fields, _make(), _asdict() 。如下: # namedtuple專有屬性:
from collections import namedtuple
Person=namedtuple('Person',['name', 'age', 'score'])
print(Person._fields) # ('name', 'age', 'score')
# _fields屬性是一個包含這個類所有屬性名稱的tuple
person1=('zhangsan',25,59)
p1=Person._make(person1) # _make()接受一個可迭代對象生成一個實例
print(p1) # Person(name='zhangsan', age=25, score=59)
print(p1._asdict()) # OrderedDict([('name', 'zhangsan'), ('age', 25), ('score', 59)])
# _asdict()將實例的屬性和值以O(shè)rderedDict的方式展示出來。
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