所有計(jì)量經(jīng)濟(jì)圈方法論叢的程序文件, 微觀數(shù)據(jù)庫(kù)和各種軟件都放在社群里.歡迎到計(jì)量經(jīng)濟(jì)圈社群交流訪問(wèn). 

本文出處在文后。本文對(duì)文本大數(shù)據(jù)分析在經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)中應(yīng)用的文獻(xiàn)進(jìn)行綜述。文本大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)來(lái)源多樣化、數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)快和時(shí)頻高的特征，能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)研究提供新的信息和獨(dú)特的分析視角，但是處理文本大數(shù)據(jù)存在許多挑戰(zhàn)。我們梳理了文本大數(shù)據(jù)的信息提取步驟，總結(jié)了常用的詞典法、機(jī)器學(xué)習(xí)方法和深度學(xué)習(xí)方法的實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)特點(diǎn)。在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域中，文本大數(shù)據(jù)主要用于測(cè)度經(jīng)濟(jì)和政策不確定性、基于文本的行業(yè)動(dòng)態(tài)分類(lèi)、度量和預(yù)測(cè)商業(yè)周期，以及量化媒體的政治傾向等問(wèn)題。在金融學(xué)研究領(lǐng)域，文本大數(shù)據(jù)主要用于度量投資者和媒體關(guān)注度、不同市場(chǎng)參與主體的情緒、基于新聞的隱含波動(dòng)率以及投資者的意見(jiàn)分歧等指標(biāo)。我們對(duì)這些應(yīng)用研究的數(shù)據(jù)來(lái)源、處理方法和分析結(jié)果進(jìn)行了全面的梳理。在此基礎(chǔ)上，本文還討論了基于文本大數(shù)據(jù)的實(shí)證分析的新特征以及未來(lái)可能的研究趨勢(shì)。