第一個要連接和連續(xù)的就是部件到系統(tǒng)。如果你一個總體設計單位，你會用到大量的自己做的不同部門的模型，也會用到來自不同供應商的模型，那么他們的模型能不能夠給你用，這是一個很核心的問題。拿一個例子來說，大家現(xiàn)在很關(guān)注電磁兼容，遇到用戶問我們電磁兼容這樣的問題，我們都會覺得這個問題需要好好的做一個研究，因為電磁兼容里面的各種分析，都需要考慮干擾源，需要考慮被干擾的物體，需要考慮它們之間的耦合路徑，這些被稱之為電磁兼容的三要素。對于仿真，這里面最最關(guān)鍵的就是你的干擾源，你的被干擾物體怎么建模，而這就需要模型。假設有一架飛機，里面有各種各樣的部件和系統(tǒng)，那如果你要想做整機的電磁兼容，那么你就需要有各種各樣的模型，這些模型從哪兒來，這些模型的表征方式是什么樣，是理想的功能模型，還是特別全面的、全部考慮的帶著誤差等等這些因素的精細模型，還是實驗室實測的數(shù)據(jù)？這些都是值得考量的。如果你是一個部件的供應商，你會可能需要考慮，我的上級單位或者總機廠，他需要我提供什么樣的模型，才能夠讓他把我的產(chǎn)品給用好。因為只有他能用得好，我下次才可能繼續(xù)給他供貨。如果他覺得另外一家給的模型質(zhì)量比你的好，他就會選擇另外一家。這就是很實際的一個考量，不管是站在總體單位，還是站在分系統(tǒng)單位，其實這個之間都是需要來考慮的。部件到系統(tǒng)，它們之間是如何連接的？在每一個環(huán)節(jié)里面大家都是共同體，沒有誰是能斷開的，因為你那塊兒做不好，你在上下游之間就是割裂了。

另一個是多物理場之間的連接。通常在做多物理場仿真的時候，會涉及到很多個部門。假設我是做電設計的工程師，我要跟做熱的部門工程師連接，此外做結(jié)構(gòu)的需要我手頭的這些仿真數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的研發(fā)流程中并沒有把這些人員和數(shù)據(jù)之間連接起來，實際上ANSYS軟件已經(jīng)能做的比較好，熱工程師可以直接把PCB的電磁場模型拿過來做熱的分析，熱的分析之后，結(jié)構(gòu)工程師可以直接可以去做熱應力的形變，在這個形變分析過程里面還能考慮將疲勞等等這些效應考慮進去，這個就是比較完整的仿真。但是說實話，在很多的單位里面，他們之間是很難做到這樣流暢的，工程師不會把這個模型給另一個人，更不用說，如果這是跨地域，跨組織的這樣的一個系統(tǒng)，難度也會更大。除了多物理場耦合外，我們在做一些設計的時候，要在很多層面進行一個綜合的考量，因為我們的一些設計參數(shù)，并不僅僅對我自己部門有影響，而且對另外一個部門也可能會有影響，那我們兩個部門之間怎么樣能坐下來，一起來大家心平氣和的去討論，你這里怎么樣做一個妥協(xié)，我這塊怎么樣做妥協(xié)，使得整體性能達到最優(yōu)，這個就需要去實現(xiàn)多物理層面的優(yōu)化。它不再是單一部門的事情，而是需要多個部門來協(xié)同。

還有一個就是多學科之間的一個聯(lián)合，我們需要把軟件、硬件，硬件里面的電、熱、結(jié)構(gòu)很全面地連接起來，形成一個系統(tǒng)，這個里面其實跟前面的部件到系統(tǒng)有相近的地方，但也有不一樣的地方，我們從另外一個維度，站在我們整個研發(fā)流程的角度來看，在每個階段會有不同的模型，因為一開始我的模型相對比較理想、也相對簡單，然后逐步地細化，形成了很復雜的物理場的模型，這些模型包含了更多的細節(jié)，但這些包含了更多細節(jié)的模型如果要拿過來在系統(tǒng)仿真中用的話，難度其實是很大的，主要包含的這么幾個難度。第一個是知識產(chǎn)權(quán)，我這里面隱含了很多很多的設計不愿意給別人看。第二個難度，就是我這個模型很大，包含結(jié)果有幾個GB，你拿過去怎么用呢？特別復雜。如果你要改一下重新算，可能要三五天。除此之外，對系統(tǒng)仿真而言，一個系統(tǒng)里面模型種類特別復雜，有很多很多的不同的建模方式，有的地方是用這樣的標準，有的地方是那樣的標準，它是一個很典型的多學科的問題，我們?nèi)绻谙到y(tǒng)層面要把這些全部結(jié)合起來，如果再加上嵌入式軟件的話，它會更加的復雜，這就要涉及到多學科的聯(lián)合仿真。簡單而言，就是在多學科里面，如果我們需要把生命周期里面不同階段的、不同學科的模型，要真正的能夠聯(lián)合起來，就必須站在多學科系統(tǒng)虛擬集成這個維度去考慮，而不是簡簡單單的說能連起來就行。另外，連起來的同一學科或部件模型，它也會存在不同的保真度。不同的模型，都是對這個物理世界的一個描述。什么樣的階段用什么模型，這是我們要根據(jù)實際情況來進行考量的。我們后面有專題會重點地講多物理場和多學科仿真，詳細講述在這些仿真中如何去把這些模型之間的互通做好。

當我們做了大量的仿真之后，就需要軟件工具把這些模型數(shù)據(jù)更好地管理起來，而這些模型之間是在我們設計流程里面的，它有相應的產(chǎn)生過程，每個過程之間的都有一個連接點，那么相應的責任人是誰，這些都需要有效的管理。這也是我們今天這個這場研討會的一個重磅的主角——仿真管理的平臺。后面會有非常詳細的講解，我這里同樣地不展開講了。簡單來說，就是需要在管理的層面，把很多的仿真的事情做得更加的好，體現(xiàn)仿真體系應該有的價值。

最后，還有一個事情是值得考量的，就是用仿真的人。你會發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在可能會用的人不少，但是用得好的不多。除了用得好的不多之外，還有大量的還沒有用仿真的人，就是我們數(shù)量龐大的設計工程師。他們目前在做的更多的事情是繪制CAD圖形，而他會把這個圖形交給做仿真的人來分析，因此仿真工程師也被稱為分析工程師。這些分析工程師，他們的壓力會很大，因為一個仿真通常要花費很長的時間。如果這些設計工程師也用上仿真，會不會對整個研發(fā)流程帶來很大的改善呢？因為他們的基數(shù)遠遠比做會熟練掌握仿真的人多得多。所以我們也有需要在這個維度來考量這個事情，這就是ANSYS另外一個叫做Discovery Live的產(chǎn)品在做的事情。