Github地址（32000+star）：

https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples

TensorFlow 2.0示例代碼地址：

https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/tree/master/tensorflow_v2

TensorFlow 2.0示例目錄

0 - 先決條件

• 機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介。

• MNIST數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介。

1 - 簡(jiǎn)介

• Hello World。非常簡(jiǎn)單的例子，學(xué)習(xí)如何使用TensorFlow 2.0打印“hello world”。

• 基本操作。一個(gè)涵蓋TensorFlow 2.0基本操作的簡(jiǎn)單示例。

2 - 基礎(chǔ)模型

• 線性回歸。使用TensorFlow 2.0實(shí)現(xiàn)線性回歸。

• Logistic回歸。使用TensorFlow 2.0實(shí)現(xiàn)Logistic回歸。

3 - 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

• 監(jiān)督學(xué)習(xí)

• 簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。使用TensorFlow 2.0'層'和'模型'API構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)對(duì)MNIST數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集進(jìn)行分類。

• 簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（初級(jí)）。原始實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以對(duì)MNIST數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集進(jìn)行分類。

• 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。使用TensorFlow 2.0'Layer'和'Model'API構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以對(duì)MNIST數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集進(jìn)行分類。

• 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（初級(jí)）。原始實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以對(duì)MNIST數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集進(jìn)行分類。

• 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

• 自動(dòng)編碼器。構(gòu)建自動(dòng)編碼器以將圖像編碼為較低維度并重新構(gòu)建它。

• DCGAN（Deep Convolutional Generative Adversarial Networks）。構(gòu)建深度卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（DCGAN）從噪聲生成圖像。

4 - 通用工具

• 保存并恢復(fù)模型。使用TensorFlow 2.0保存和恢復(fù)模型。

• 構(gòu)建自定義圖層和模塊。了解如何構(gòu)建自己的'Layer'和'模塊并將其集成到TensorFlow 2.0模型中。

安裝TensorFlow 2.0

要安裝TensorFlow 2.0，只需運(yùn)行：

或（如果您需要GPU支持）：

pip install tensorflow_gpu==2.0.0b1

總結(jié)

本文推薦了一個(gè)github上32000+star的TensorFlow代碼示例的倉(cāng)庫(kù)，倉(cāng)庫(kù)包含了TensorFlow2.0的代碼示例，推薦下載學(xué)習(xí)。