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      Python基礎語法總結

       hol住 2019-07-17

      1.Python標識符

      在 Python 里,標識符有字母、數字、下劃線組成。

      在 Python 中,所有標識符可以包括英文、數字以及下劃線(_),但不能以數字開頭。

      Python 中的標識符是區(qū)分大小寫的。

      以下劃線開頭的標識符是有特殊意義的。以單下劃線開頭 _foo 的代表不能直接訪問的類屬性,需通過類提供的接口進行訪問,不能用 from xxx import * 而導入;

      以雙下劃線開頭的 __foo 代表類的私有成員;以雙下劃線開頭和結尾的 __foo__ 代表 Python 里特殊方法專用的標識,如 __init__() 代表類的構造函數。

      2.Python有五個標準的數據類型

      • Numbers(數字)

      • String(字符串)

      • List(列表)

      • Tuple(元組)

      • Dictionary(字典)

      Python支持四種不同的數字類型:

      • int(有符號整型)

      • long(長整型[也可以代表八進制和十六進制])

      • float(浮點型)

      • complex(復數)

      python的字串列表有2種取值順序:

      • 從左到右索引默認0開始的,最大范圍是字符串長度少1

      • 從右到左索引默認-1開始的,最大范圍是字符串開頭

      List(列表) 是 Python 中使用最頻繁的數據類型。

      • 列表可以完成大多數集合類的數據結構實現(xiàn)。它支持字符,數字,字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。

      • 列表用 [ ] 標識,是 python 最通用的復合數據類型。

      • 列表中值的切割也可以用到變量 [頭下標:尾下標] ,就可以截取相應的列表,從左到右索引默認 0 開始,從右到左索引默認 -1 開始,下標可以為空表示取到頭或尾。

      • 加號 + 是列表連接運算符,星號 * 是重復操作。

      元組是另一個數據類型,類似于List(列表)。

      • 元組用"()"標識。內部元素用逗號隔開。但是元組不能二次賦值,相當于只讀列表。

      字典(dictionary)是除列表以外python之中最靈活的內置數據結構類型。

      • 列表是有序的對象結合,字典是無序的對象集合。兩者之間的區(qū)別在于:字典當中的元素是通過鍵來存取的,而不是通過偏移存取。

      • 字典用"{ }"標識。字典由索引(key)和它對應的值value組成。

      3.Python數據類型轉換

      有時候,我們需要對數據內置的類型進行轉換,數據類型的轉換,你只需要將數據類型作為函數名即可。

      以下幾個內置的函數可以執(zhí)行數據類型之間的轉換。這些函數返回一個新的對象,表示轉換的值。

      函數描述

      int(x [,base])

      將x轉換為一個整數

      long(x [,base] )

      將x轉換為一個長整數

      float(x)

      將x轉換到一個浮點數

      complex(real [,imag])

      創(chuàng)建一個復數

      str(x)

      將對象 x 轉換為字符串

      repr(x)

      將對象 x 轉換為表達式字符串

      eval(str)

      用來計算在字符串中的有效Python表達式,并返回一個對象

      tuple(s)

      將序列 s 轉換為一個元組

      list(s)

      將序列 s 轉換為一個列表

      set(s)

      轉換為可變集合

      dict(d)

      創(chuàng)建一個字典。d 必須是一個序列 (key,value)元組。

      frozenset(s)

      轉換為不可變集合

      chr(x)

      將一個整數轉換為一個字符

      unichr(x)

      將一個整數轉換為Unicode字符

      ord(x)

      將一個字符轉換為它的整數值

      hex(x)

      將一個整數轉換為一個十六進制字符串

      oct(x)

      將一個整數轉換為一個八進制字符串

        


      4.Python 運算符

      • 算術運算符

      • 比較(關系)運算符

      • 賦值運算符

      • 邏輯運算符

      • 位運算符

      • 成員運算符

      • 身份運算符

      • 運算符優(yōu)先級

      python算術運算符

      運算符描述實例
      +加 - 兩個對象相加a + b 輸出結果 30
      -減 - 得到負數或是一個數減去另一個數a - b 輸出結果 -10
      *乘 - 兩個數相乘或是返回一個被重復若干次的字符串a * b 輸出結果 200
      /除 - x除以yb / a 輸出結果 2
      %取模 - 返回除法的余數b % a 輸出結果 0
      **冪 - 返回x的y次冪a**b 為10的20次方, 輸出結果 100000000000000000000
      //取整除 - 返回商的整數部分9//2 輸出結果 4 , 9.0//2.0 輸出結果 4.0

      ①:python比較運算符

      以下假設變量a為10,變量b為20:

      運算符描述實例
      ==等于 - 比較對象是否相等(a == b) 返回 False。
      !=不等于 - 比較兩個對象是否不相等(a != b) 返回 true.
      <>不等于 - 比較兩個對象是否不相等(a <> b) 返回 true。這個運算符類似 != 。
      >大于 - 返回x是否大于y(a > b) 返回 False。
      <小于 - 返回x是否小于y。所有比較運算符返回1表示真,返回0表示假。這分別與特殊的變量True和False等價。注意,這些變量名的大寫。(a < b) 返回 true。
      >=大于等于 - 返回x是否大于等于y。(a >= b) 返回 False。
      <=小于等于 - 返回x是否小于等于y。(a <= b) 返回 true。

      ②:Python賦值運算符

      以下假設變量a為10,變量b為20:

      運算符描述實例
      =簡單的賦值運算符c = a + b 將 a + b 的運算結果賦值為 c
      +=加法賦值運算符c += a 等效于 c = c + a
      -=減法賦值運算符c -= a 等效于 c = c - a
      *=乘法賦值運算符c *= a 等效于 c = c * a
      /=除法賦值運算符c /= a 等效于 c = c / a
      %=取模賦值運算符c %= a 等效于 c = c % a
      **=冪賦值運算符c **= a 等效于 c = c ** a
      //=取整除賦值運算符c //= a 等效于 c = c // a

      ③:Python位運算符

      下表中變量 a 為 60,b 為 13,二進制格式如下:

      a = 0011 1100
      b = 0000 1101
      -----------------
      a&b = 0000 1100
      a|b = 0011 1101
      a^b = 0011 0001
      ~a  = 1100 0011
      運算符描述實例
      &按位與運算符:參與運算的兩個值,如果兩個相應位都為1,則該位的結果為1,否則為0(a & b) 輸出結果 12 ,二進制解釋: 0000 1100
      |按位或運算符:只要對應的二個二進位有一個為1時,結果位就為1。(a | b) 輸出結果 61 ,二進制解釋: 0011 1101
      ^按位異或運算符:當兩對應的二進位相異時,結果為1(a ^ b) 輸出結果 49 ,二進制解釋: 0011 0001
      ~按位取反運算符:對數據的每個二進制位取反,即把1變?yōu)?,把0變?yōu)?(~a ) 輸出結果 -61 ,二進制解釋: 1100 0011, 在一個有符號二進制數的補碼形式。
      <<左移動運算符:運算數的各二進位全部左移若干位,由"<<"右邊的數指定移動的位數,高位丟棄,低位補0。a << 2 輸出結果 240 ,二進制解釋: 1111 0000
      >>右移動運算符:把">>"左邊的運算數的各二進位全部右移若干位,">>"右邊的數指定移動的位數a >> 2 輸出結果 15 ,二進制解釋: 0000 1111

      ④:Python邏輯運算符

      Python語言支持邏輯運算符,以下假設變量 a 為 10, b為 20:

      運算符邏輯表達式描述實例
      andx and y布爾"與" - 如果 x 為 False,x and y 返回 False,否則它返回 y 的計算值。(a and b) 返回 20。
      orx or y布爾"或" - 如果 x 是非 0,它返回 x 的值,否則它返回 y 的計算值。(a or b) 返回 10。
      notnot x布爾"非" - 如果 x 為 True,返回 False 。如果 x 為 False,它返回 True。not(a and b) 返回 False

      ⑤:Python成員運算符

      除了以上的一些運算符之外,Python還支持成員運算符,測試實例中包含了一系列的成員,包括字符串,列表或元組。

      運算符描述實例
      in如果在指定的序列中找到值返回 True,否則返回 False。x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。
      not in如果在指定的序列中沒有找到值返回 True,否則返回 False。x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。

      ⑥:Python身份運算符

      身份運算符用于比較兩個對象的存儲單元

      運算符描述實例
      isis 是判斷兩個標識符是不是引用自一個對象x is y, 類似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一個對象則返回 True,否則返回 False
      is notis not 是判斷兩個標識符是不是引用自不同對象x is not y , 類似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一個對象則返回結果 True,否則返回 False。

      注:is 與 == 區(qū)別:

           is 用于判斷兩個變量引用對象是否為同一個, == 用于判斷引用變量的值是否相等。

      5:Python 循環(huán)語句

      Python提供了for循環(huán)和while循環(huán)(在Python中沒有do..while循環(huán)):

      循環(huán)類型描述
      while 循環(huán)在給定的判斷條件為 true 時執(zhí)行循環(huán)體,否則退出循環(huán)體。
      for 循環(huán)重復執(zhí)行語句
      嵌套循環(huán)你可以在while循環(huán)體中嵌套for循環(huán)

      循環(huán)控制語句可以更改語句執(zhí)行的順序。Python支持以下循環(huán)控制語句:

      控制語句描述
      break 語句在語句塊執(zhí)行過程中終止循環(huán),并且跳出整個循環(huán)
      continue 語句在語句塊執(zhí)行過程中終止當前循環(huán),跳出該次循環(huán),執(zhí)行下一次循環(huán)。
      pass 語句pass是空語句,是為了保持程序結構的完整性。

      6:Python Number(數字)

      Python 支持四種不同的數值類型:

      • 整型(Int) - 通常被稱為是整型或整數,是正或負整數,不帶小數點。

      • 長整型(long integers) - 無限大小的整數,整數最后是一個大寫或小寫的L。

      • 浮點型(floating point real values) - 浮點型由整數部分與小數部分組成,浮點型也可以使用科學計數法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)

      • 復數(complex numbers) - 復數由實數部分和虛數部分構成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 復數的實部a和虛部b都是浮點型。

          注:長整型也可以使用小寫"L",但是還是建議您使用大寫"L",避免與數字"1"混淆。Python使用"L"來顯示長整型。

      •   Python還支持復數,復數由實數部分和虛數部分構成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 復數的實部a和虛部b都是浮點型

      Python Number類型轉換:

      int(x [,base ])         將x轉換為一個整數  
      long(x [,base ])        將x轉換為一個長整數  
      float(x )               將x轉換到一個浮點數  
      complex(real [,imag ])  創(chuàng)建一個復數  
      str(x )                 將對象 x 轉換為字符串  
      repr(x )                將對象 x 轉換為表達式字符串  
      eval(str )              用來計算在字符串中的有效Python表達式,并返回一個對象  
      tuple(s )               將序列 s 轉換為一個元組  
      list(s )                將序列 s 轉換為一個列表  
      chr(x )                 將一個整數轉換為一個字符  
      unichr(x )              將一個整數轉換為Unicode字符  
      ord(x )                 將一個字符轉換為它的整數值  
      hex(x )                 將一個整數轉換為一個十六進制字符串  
      oct(x )                 將一個整數轉換為一個八進制字符串

      python數學函數:
      函數返回值 ( 描述 )
      abs(x)返回數字的絕對值,如abs(-10) 返回 10
      ceil(x)返回數字的上入整數,如math.ceil(4.1) 返回 5
      cmp(x, y)如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
      exp(x)返回e的x次冪(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
      fabs(x)返回數字的絕對值,如math.fabs(-10) 返回10.0
      floor(x)返回數字的下舍整數,如math.floor(4.9)返回 4
      log(x)如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
      log10(x)返回以10為基數的x的對數,如math.log10(100)返回 2.0
      max(x1, x2,...)返回給定參數的最大值,參數可以為序列。
      min(x1, x2,...)返回給定參數的最小值,參數可以為序列。
      modf(x)返回x的整數部分與小數部分,兩部分的數值符號與x相同,整數部分以浮點型表示。
      pow(x, y)x**y 運算后的值。
      round(x [,n])返回浮點數x的四舍五入值,如給出n值,則代表舍入到小數點后的位數。
      sqrt(x)返回數字x的平方根,數字可以為負數,返回類型為實數,如math.sqrt(4)返回 2+0j





















      Python隨機函數:

      隨機數可以用于數學,游戲,安全等領域中,還經常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性。

      Python包含以下常用隨機數函數:

      函數描述
      choice(seq)從序列的元素中隨機挑選一個元素,比如random.choice(range(10)),從0到9中隨機挑選一個整數。
      randrange ([start,] stop [,step])從指定范圍內,按指定基數遞增的集合中獲取一個隨機數,基數缺省值為1
      random()隨機生成下一個實數,它在[0,1)范圍內。
      seed([x])改變隨機數生成器的種子seed。如果你不了解其原理,你不必特別去設定seed,Python會幫你選擇seed。
      shuffle(lst)將序列的所有元素隨機排序
      uniform(x, y)隨機生成下一個實數,它在[x,y]范圍內。












      Python三角函數:

      Python包括以下三角函數:

      函數描述
      acos(x)返回x的反余弦弧度值。
      asin(x)返回x的反正弦弧度值。
      atan(x)返回x的反正切弧度值。
      atan2(y, x)返回給定的 X 及 Y 坐標值的反正切值。
      cos(x)返回x的弧度的余弦值。
      hypot(x, y)返回歐幾里德范數 sqrt(x*x + y*y)。
      sin(x)返回的x弧度的正弦值。
      tan(x)返回x弧度的正切值。
      degrees(x)將弧度轉換為角度,如degrees(math.pi/2) , 返回90.0
      radians(x)將角度轉換為弧度















      Python數學常量:
      常量描述
      pi數學常量 pi(圓周率,一般以π來表示)
      e數學常量 e,e即自然常數(自然常數)。





      7:Python字符串
      Python轉義字符:

      在需要在字符中使用特殊字符時,python用反斜杠(\)轉義字符。如下表:

      轉義字符描述
      \(在行尾時)續(xù)行符
      \\反斜杠符號
      \'單引號
      \"雙引號
      \a響鈴
      \b退格(Backspace)
      \e轉義
      \000
      \n換行
      \v縱向制表符
      \t橫向制表符
      \r回車
      \f換頁
      \oyy八進制數,yy代表的字符,例如:\o12代表換行
      \xyy十六進制數,yy代表的字符,例如:\x0a代表換行
      \other其它的字符以普通格式輸出























      Python字符串運算符:

      下表實例變量 a 值為字符串 "Hello",b 變量值為 "Python":

      操作符描述實例
      +字符串連接
      >>>a + b 'HelloPython'
      *重復輸出字符串
      >>>a * 2 'HelloHello'
      []通過索引獲取字符串中字符
      >>>a[1] 'e'
      [ : ]截取字符串中的一部分
      >>>a[1:4] 'ell'
      in成員運算符 - 如果字符串中包含給定的字符返回 True
      >>>"H" in a True
      not in成員運算符 - 如果字符串中不包含給定的字符返回 True
      >>>"M" not in a True
      r/R原始字符串 - 原始字符串:所有的字符串都是直接按照字面的意思來使用,沒有轉義特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一個引號前加上字母"r"(可以大小寫)以外,與普通字符串有著幾乎完全相同的語法。
      >>>print r'\n' \n >>> print R'\n' \n
      %格式字符串請看下一章節(jié)















      Python字符串格式化:

      Python 支持格式化字符串的輸出 。盡管這樣可能會用到非常復雜的表達式,但最基本的用法是將一個值插入到一個有字符串格式符 %s 的字符串中。

      在 Python 中,字符串格式化使用與 C 中 sprintf 函數一樣的語法。

      如下實例:

      #!/usr/bin/python
      
      print "My name is %s and weight is %d kg!" % ('Zara', 21)

      以上實例輸出結果:

      My name is Zara and weight is 21 kg!

      python字符串格式化符號:

         符   號描述
            %c 格式化字符及其ASCII碼
            %s 格式化字符串
            %d 格式化整數
            %u 格式化無符號整型
            %o 格式化無符號八進制數
            %x 格式化無符號十六進制數
            %X 格式化無符號十六進制數(大寫)
            %f 格式化浮點數字,可指定小數點后的精度
            %e 用科學計數法格式化浮點數
            %E 作用同%e,用科學計數法格式化浮點數
            %g %f和%e的簡寫
            %G %f 和 %E 的簡寫
            %p 用十六進制數格式化變量的地址
       

















      8.Python列表:

      Python包含以下函數:

      序號函數
      1cmp(list1, list2)
      比較兩個列表的元素
      2len(list)
      列表元素個數
      3max(list)
      返回列表元素最大值
      4min(list)
      返回列表元素最小值
      5list(seq)
      將元組轉換為列表

      Python包含以下方法:

      序號方法
      1list.append(obj)
      在列表末尾添加新的對象
      2list.count(obj)
      統(tǒng)計某個元素在列表中出現(xiàn)的次數
      3list.extend(seq)
      在列表末尾一次性追加另一個序列中的多個值(用新列表擴展原來的列表)
      4list.index(obj)
      從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置
      5list.insert(index, obj)
      將對象插入列表
      6list.pop(obj=list[-1])
      移除列表中的一個元素(默認最后一個元素),并且返回該元素的值
      7list.remove(obj)
      移除列表中某個值的第一個匹配項
      8list.reverse()
      反向列表中元素
      9list.sort([func])
      對原列表進行排序






















      9.Python元組

      Python的元組(tuple)與列表類似,不同之處在于元組的元素不能修改。

      元組使用小括號,列表使用方括號。

      元組內置函數:

      Python元組包含了以下內置函數

      序號方法及描述
      1cmp(tuple1, tuple2)
      比較兩個元組元素。
      2len(tuple)
      計算元組元素個數。
      3max(tuple)
      返回元組中元素最大值。
      4min(tuple)
      返回元組中元素最小值。
      5tuple(seq)
      將列表轉換為元組。














      10.Python字典(dictionary)

      字典是另一種可變容器模型,且可存儲任意類型對象。

      字典的每個鍵值(key=>value)對用冒號(:)分割,每個對之間用逗號(,)分割,整個字典包括在花括號({})中 

      字典內置函數及方法:

      Python字典包含了以下內置函數:

      序號函數及描述
      1cmp(dict1, dict2)
      比較兩個字典元素。
      2len(dict)
      計算字典元素個數,即鍵的總數。
      3str(dict)
      輸出字典可打印的字符串表示。
      4type(variable)
      返回輸入的變量類型,如果變量是字典就返回字典類型。

      Python字典包含了以下內置方法:

      序號函數及描述
      1dict.clear()
      刪除字典內所有元素
      2dict.copy()
      返回一個字典的淺復制
      3dict.fromkeys(seq[, val]))
      創(chuàng)建一個新字典,以序列 seq 中元素做字典的鍵,val 為字典所有鍵對應的初始值
      4dict.get(key, default=None)
      返回指定鍵的值,如果值不在字典中返回default值
      5dict.has_key(key)
      如果鍵在字典dict里返回true,否則返回false
      6dict.items()
      以列表返回可遍歷的(鍵, 值) 元組數組
      7dict.keys()
      以列表返回一個字典所有的鍵
      8dict.setdefault(key, default=None)
      和get()類似, 但如果鍵不存在于字典中,將會添加鍵并將值設為default
      9dict.update(dict2)
      把字典dict2的鍵/值對更新到dict里
      10dict.values()
      以列表返回字典中的所有值
      11pop(key[,default])
      刪除字典給定鍵 key 所對應的值,返回值為被刪除的值。key值必須給出。 否則,返回default值。
      12popitem()
      隨機返回并刪除字典中的一對鍵和值。




























      11.匿名函數lambda

      python 使用 lambda 來創(chuàng)建匿名函數。

      • lambda只是一個表達式,函數體比def簡單很多。

      • lambda的主體是一個表達式,而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。

      • lambda函數擁有自己的命名空間,且不能訪問自有參數列表之外或全局命名空間里的參數。

      • 雖然lambda函數看起來只能寫一行,卻不等同于C或C++的內聯(lián)函數,后者的目的是調用小函數時不占用棧內存從而增加運行效率。

      如:

      sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;
      print "相加后的值為 : ", sum( 10, 20 )  //輸出30

      12.python import語句

       

      • From...import語句

          Python 的 from 語句讓你從模塊中導入一個指定的部分到當前命名空間中。語法如下:

          from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

          例如,要導入模塊 fib 的 fibonacci 函數,使用如下語句:

          from fib import fibonacci

          這個聲明不會把整個 fib 模塊導入到當前的命名空間中,它只會將 fib 里的 fibonacci 單個引入到執(zhí)行這個聲明的模塊的全局符號表。

      • From...import*語句

          把一個模塊的所有內容全都導入到當前的命名空間也是可行的,只需使用如下聲明:

          from modname import *

          這提供了一個簡單的方法來導入一個模塊中的所有項目。然而這種聲明不該被過多地使用。

          例如我們想一次性引入 math 模塊中所有的東西,語句如下:

          from math import *

      13.Python文件操作
      • 打開和關閉文件

      現(xiàn)在,您已經可以向標準輸入和輸出進行讀寫?,F(xiàn)在,來看看怎么讀寫實際的數據文件。

      Python 提供了必要的函數和方法進行默認情況下的文件基本操作。你可以用 file 對象做大部分的文件操作。

       

      • open函數

      你必須先用Python內置的open()函數打開一個文件,創(chuàng)建一個file對象,相關的方法才可以調用它進行讀寫。

      語法:

      file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])

      各個參數的細節(jié)如下:

      • file_name:file_name變量是一個包含了你要訪問的文件名稱的字符串值。

      • access_mode:access_mode決定了打開文件的模式:只讀,寫入,追加等。所有可取值見如下的完全列表。這個參數是非強制的,默認文件訪問模式為只讀(r)。

      • buffering:如果buffering的值被設為0,就不會有寄存。如果buffering的值取1,訪問文件時會寄存行。如果將buffering的值設為大于1的整數,表明了這就是的寄存區(qū)的緩沖大小。如果取負值,寄存區(qū)的緩沖大小則為系統(tǒng)默認。

      不同模式打開文件的完全列表:

      模式描述
      r以只讀方式打開文件。文件的指針將會放在文件的開頭。這是默認模式。
      rb以二進制格式打開一個文件用于只讀。文件指針將會放在文件的開頭。這是默認模式。
      r+打開一個文件用于讀寫。文件指針將會放在文件的開頭。
      rb+以二進制格式打開一個文件用于讀寫。文件指針將會放在文件的開頭。
      w打開一個文件只用于寫入。如果該文件已存在則將其覆蓋。如果該文件不存在,創(chuàng)建新文件。
      wb以二進制格式打開一個文件只用于寫入。如果該文件已存在則將其覆蓋。如果該文件不存在,創(chuàng)建新文件。
      w+打開一個文件用于讀寫。如果該文件已存在則將其覆蓋。如果該文件不存在,創(chuàng)建新文件。
      wb+以二進制格式打開一個文件用于讀寫。如果該文件已存在則將其覆蓋。如果該文件不存在,創(chuàng)建新文件。
      a打開一個文件用于追加。如果該文件已存在,文件指針將會放在文件的結尾。也就是說,新的內容將會被寫入到已有內容之后。如果該文件不存在,創(chuàng)建新文件進行寫入。
      ab以二進制格式打開一個文件用于追加。如果該文件已存在,文件指針將會放在文件的結尾。也就是說,新的內容將會被寫入到已有內容之后。如果該文件不存在,創(chuàng)建新文件進行寫入。
      a+打開一個文件用于讀寫。如果該文件已存在,文件指針將會放在文件的結尾。文件打開時會是追加模式。如果該文件不存在,創(chuàng)建新文件用于讀寫。
      ab+以二進制格式打開一個文件用于追加。如果該文件已存在,文件指針將會放在文件的結尾。如果該文件不存在,創(chuàng)建新文件用于讀寫。

       

      • File對象的屬性

      一個文件被打開后,你有一個file對象,你可以得到有關該文件的各種信息。

      以下是和file對象相關的所有屬性的列表:

      屬性描述
      file.closed返回true如果文件已被關閉,否則返回false。
      file.mode返回被打開文件的訪問模式。
      file.name返回文件的名稱。
      file.softspace如果用print輸出后,必須跟一個空格符,則返回false。否則返回true。

       

      • close()方法

      File 對象的 close()方法刷新緩沖區(qū)里任何還沒寫入的信息,并關閉該文件,這之后便不能再進行寫入。

      當一個文件對象的引用被重新指定給另一個文件時,Python 會關閉之前的文件。用 close()方法關閉文件是一個很好的習慣。

      語法:

      fileObject.close();

       

      • write()方法

      write()方法可將任何字符串寫入一個打開的文件。需要重點注意的是,Python字符串可以是二進制數據,而不是僅僅是文字。

      write()方法不會在字符串的結尾添加換行符('\n'):

      語法:

      fileObject.write(string);
      • read()方法

      read()方法從一個打開的文件中讀取一個字符串。需要重點注意的是,Python字符串可以是二進制數據,而不是僅僅是文字。

      語法:

      fileObject.read([count]);

       

      • 文件定位

      tell()方法告訴你文件內的當前位置;換句話說,下一次的讀寫會發(fā)生在文件開頭這么多字節(jié)之后。

      seek(offset [,from])方法改變當前文件的位置。Offset變量表示要移動的字節(jié)數。From變量指定開始移動字節(jié)的參考位置。

      如果from被設為0,這意味著將文件的開頭作為移動字節(jié)的參考位置。如果設為1,則使用當前的位置作為參考位置。如果它被設為2,那么該文件的末尾將作為參考位置。

       

      • 重命名和刪除文件

      Python的os模塊提供了幫你執(zhí)行文件處理操作的方法,比如重命名和刪除文件。

      要使用這個模塊,你必須先導入它,然后才可以調用相關的各種功能。

       

            remove方法

          你可以用remove()方法刪除文件,需要提供要刪除的文件名作為參數。

       

      • Python里的目錄

      所有文件都包含在各個不同的目錄下,不過Python也能輕松處理。os模塊有許多方法能幫你創(chuàng)建,刪除和更改目錄。

                1.mkdir()方法

      可以使用os模塊的mkdir()方法在當前目錄下創(chuàng)建新的目錄們。你需要提供一個包含了要創(chuàng)建的目錄名稱的參數。

      語法:

      os.mkdir("newdir")

               2.chdir()方法

      可以用chdir()方法來改變當前的目錄。chdir()方法需要的一個參數是你想設成當前目錄的目錄名稱。

      語法:

      os.chdir("newdir")

               3.rmdir()方法

      rmdir()方法刪除目錄,目錄名稱以參數傳遞。

      在刪除這個目錄之前,它的所有內容應該先被清除。

      語法:

      os.rmdir('dirname')
      • 文件、目錄相關方法

      三個重要的方法來源能對Windows和Unix操作系統(tǒng)上的文件及目錄進行一個廣泛且實用的處理及操控,如下:

                    File 對象方法: file對象提供了操作文件的一系列方法。

                    OS 對象方法: 提供了處理文件及目錄的一系列方法。

      14.Python File(文件)方法

      file 對象使用 open 函數來創(chuàng)建,下表列出了 file 對象常用的函數:

      序號方法及描述
      1

      file.close()

      關閉文件。關閉后文件不能再進行讀寫操作。

      2

      file.flush()

      刷新文件內部緩沖,直接把內部緩沖區(qū)的數據立刻寫入文件, 而不是被動的等待輸出緩沖區(qū)寫入。

      3

      file.fileno()

      返回一個整型的文件描述符(file descriptor FD 整型), 可以用在如os模塊的read方法等一些底層操作上。

      4

      file.isatty()

      如果文件連接到一個終端設備返回 True,否則返回 False。

      5

      file.next()

      返回文件下一行。

      6

      file.read([size])

      從文件讀取指定的字節(jié)數,如果未給定或為負則讀取所有。

      7

      file.readline([size])

      讀取整行,包括 "\n" 字符。

      8

      file.readlines([sizehint])

      讀取所有行并返回列表,若給定sizeint>0,返回總和大約為sizeint字節(jié)的行, 實際讀取值可能比sizhint較大, 因為需要填充緩沖區(qū)。

      9

      file.seek(offset[, whence])

      設置文件當前位置

      10

      file.tell()

      返回文件當前位置。

      11

      file.truncate([size])

      截取文件,截取的字節(jié)通過size指定,默認為當前文件位置。

      12

      file.write(str)

      將字符串寫入文件,沒有返回值。

      13

      file.writelines(sequence)

      向文件寫入一個序列字符串列表,如果需要換行則要自己加入每行的換行符。

       
      15.Python內置函數

        內置函數  
      abs()divmod()input()open()staticmethod()
      all()enumerate()int()ord()str()
      any()eval()isinstance()pow()sum()
      basestring()execfile()issubclass()print()super()
      bin()file()iter()property()tuple()
      bool()filter()len()range()type()
      bytearray()float()list()raw_input()unichr()
      callable()format()locals()reduce()unicode()
      chr()frozenset()long()reload()vars()
      classmethod()getattr()map()repr()xrange()
      cmp()globals()max()reversed()zip()
      compile()hasattr()memoryview()round()__import__()
      complex()hash()min()set() 
      delattr()help()next()setattr() 
      dict()hex()object()slice() 
      dir()id()oct()sorted()exec 內置表達式

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