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      百度打造AI交互設(shè)計“戰(zhàn)車”

       掃地僧一一 2019-07-18
      智東西(公眾號:zhidxcom)
      文 | 心緣
      在AI賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的道路上,交互設(shè)計是贏得用戶愉悅感和信任度的一把關(guān)鍵鑰匙。
      7月3日舉辦的百度AI開發(fā)者大會,展示了一幅AI生態(tài)全景圖,從提供軟硬一體AI大生產(chǎn)平臺的百度大腦5.0,到帶來新生活體驗的Apollo 5.0、全雙工免喚醒的AI語音助手等產(chǎn)品,AI技術(shù)正逐步的滲透到產(chǎn)業(yè)和生活的方方面面。
      當產(chǎn)業(yè)智能化大潮的序幕拉開,新的議題已經(jīng)提上日程——如雨后春筍般大量涌現(xiàn)的AI服務(wù)和產(chǎn)品,誰能抓住用戶的心?
      7月4號上午的百度AI交互設(shè)計論壇給出了百度的答案,除了打造智能家居實驗室、發(fā)布進階版機器人交互模型NIRO2.0和公共服務(wù)機器人NIRO-Max,百度打出AI與交互設(shè)計的組合拳,為百度大腦、機器人等AI產(chǎn)品的商業(yè)化落地提供了一種全新的路徑。
      一、相同技術(shù)鴻溝,競爭力在交互賽道
      交互設(shè)計就像門面,往往決定用戶初次體驗的好感度。
      它是人與機器交流的直接窗口,1994年的PC、2007年的iPhone,都是在交互設(shè)計的創(chuàng)新下,引爆新一輪的科技風(fēng)潮。
      而隨著AI時代到來,交互設(shè)計又有了全新的形態(tài),突破屏幕等單一載體,以聲音、光線、視覺、聽覺、人設(shè)、情感、美學(xué),甚至無感知的、過去無法想象的形式存在。
      而作為AI時代交互設(shè)計牽引的人因工程,也從傳統(tǒng)的研究方法,升級到基于深度學(xué)習(xí)用戶體驗研究。如果說過去的研究方法是沖鋒槍,那么新的武器已經(jīng)像一個坦克的雛形。這使得探索未知的研究領(lǐng)域、發(fā)現(xiàn)真相,成為可能。
      當技術(shù)鴻溝不再明顯,留住用戶的核心競爭力就轉(zhuǎn)移到交互的賽道。
      在百度人工智能交互設(shè)計院院長、百度用戶體驗中心總經(jīng)理、百度設(shè)計體驗委員會主席關(guān)岱松眼中,人性將是交互設(shè)計唯一的目標,亦是AI時代的深度與秩序。
      人的選擇通常是理性與感性的綜合,對于產(chǎn)品而言,首先要理解人性,滿足人的安全感和情感訴求,培養(yǎng)起用戶的信任感和習(xí)慣,而后進行再創(chuàng)造,突破人的固有思維和想象。
      在滿足人性需求的基礎(chǔ)上,AI可以激發(fā)交互設(shè)計的更多可能,同時交互設(shè)計為智能體更生動和深入的人機互動,從而創(chuàng)造更容易被人們廣泛接受的AI落地路徑。
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      百度可以說是國內(nèi)探索AI交互設(shè)計融合路徑的先行者,早在2017年11月就成立了人工智能交互設(shè)計院,其研究成果已經(jīng)陸續(xù)應(yīng)用在百度大腦、機器人、無人駕駛、智能硬件、AR/VR等前沿的產(chǎn)品應(yīng)用當中。
      二、深度學(xué)習(xí)算法催生更強交互設(shè)計
      如何獲知用戶最為青睞的交互體驗是設(shè)計師們常思考的問題之一,傳統(tǒng)的方式是通過線上測試、調(diào)查問卷,線下訪談、實驗等方式以及設(shè)計師的奇思妙想,而AI正為交互設(shè)計提供更可靠、更高效的研究方案。
      比如利用AI自動識別和分析的能力,百度建立了一座智能家居實驗室,通過邀請被訪者在實驗室模擬真實生活,來測量用戶體驗。
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      在實驗室中,在被訪者授權(quán)同意后,他的聲音、動作、表情等交互行為就會被記錄下來,而不受到任何干擾。記錄下的信息再由百度大腦AI識別分析能力進行自動檢測和分析,能識別人體、人臉屬性,分析手勢、姿勢、交互距離,跟蹤人體動線,監(jiān)測和分析被訪者情緒等,最終研究員總結(jié)出人們和智能產(chǎn)品的交互模式和關(guān)鍵要素,提煉出智能產(chǎn)品最好的反饋方式。
      如調(diào)節(jié)音量,過去音量調(diào)高調(diào)低的值是固定的,百度通過計算最符合用戶心智的音量調(diào)節(jié)曲線,讓每次音量調(diào)節(jié)越來越貼合用戶訴求,這套策略目前正在內(nèi)部測試中,已經(jīng)申請了專利。
      此外,通過在實驗室設(shè)置不同情境,邀請不同人群體驗,模擬積累了大量數(shù)據(jù),總結(jié)形成決策樹,從而賦予機器人更高的智商和情商。
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      除了探索智能家居體驗,AI強大的計算能力同樣給研究用戶認知與體驗帶來難以估量的價值。
      界面設(shè)計經(jīng)常面臨選擇問題,就拿百度App來說,它的首頁可以簡單拆解成14個模塊,而其中大家最熟悉的搜索框,把它設(shè)計時考慮的8個最關(guān)鍵因素,如框體高度、描邊粗細等,所有取值羅列下來,全部交叉組合大約有200萬種可能。
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      過去設(shè)計師會根據(jù)經(jīng)驗設(shè)計多種方案,經(jīng)過對設(shè)計、開發(fā)人力、流量、實驗準確性等因素的綜合考量后,從中篩選8種做線上小流量測試。
      從200萬到8個,這意味著絕大多數(shù)方案沒有機會得到驗證。而百度通過深度學(xué)習(xí)算法改變這一情況。
      百度基于深度學(xué)習(xí)平臺飛槳(PaddlePaddle)的算法,將界面拆解成不同模塊,在每個模塊下讓機器深度學(xué)習(xí),找到最優(yōu)模塊設(shè)計區(qū)間,然后將每個模塊的最優(yōu)區(qū)間組合成不同界面,構(gòu)建頁面級別的深度學(xué)習(xí)算法模型,最終找到最優(yōu)界面設(shè)計方案。
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      經(jīng)過反復(fù)迭代,機器會得出一個較為準確的學(xué)習(xí)模型,通過用戶和機器評價的一致性,去檢驗機器學(xué)習(xí)的效果。
      與以往最優(yōu)的傳統(tǒng)測試方案相比,深度學(xué)習(xí)算法將單次研究方案數(shù)提升百倍級,將生成模型復(fù)雜度提升萬倍級,原來要3-4周的研究時長縮短為1周,體驗也提升了16%。
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      三、模塊化組合帶來B端體驗倍增
      在實現(xiàn)AI技術(shù)落地的道路上,新的交互設(shè)計標準成為產(chǎn)業(yè)智能化升級的必然路徑。
      由消費升級和技術(shù)創(chuàng)新帶動的產(chǎn)業(yè)智能化在ToB領(lǐng)域正迅猛發(fā)展,但多數(shù)領(lǐng)域的智能化程度仍然不高,給企業(yè)帶來成本持續(xù)增長和效率低下的雙重壓力。
      針對這些痛點,百度重點采用了模塊化設(shè)計和可視化設(shè)計兩種設(shè)計理念。
      例如在辦公場所,百度研發(fā)了一款人臉核準智能終端NIRO-Key,它的一大特點就是硬件層和軟件層的模塊化。
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      硬件層的組件可靈活拆卸,更容易和其他設(shè)備進行對接和組合;軟件系統(tǒng)同樣可定制,并支持多個賬戶同時在一臺設(shè)備中使用。
      這使得人臉智能終端具備強大的組合和通用能力,能以更高效、易用的交互方式適配企業(yè)的簽到、門禁等需求。
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      這種模塊化設(shè)計理念也被百度運用在了零售場景。
      零售商家通常有結(jié)算、載貨、安防三類剛需,對此,百度打造了一系列的模塊化智能終端,按照店鋪的形態(tài)和大小不同,為商品結(jié)算、庫存管理、安防布局等環(huán)節(jié)均提供差異化的空間解決方案。
      模塊化設(shè)計的方案有效提升商家運營效率、場地安全,而且很好的節(jié)約了人力成本。
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      可視化設(shè)計的價值在機場調(diào)度工作上得到了有效地釋放。機場調(diào)度員每日需要記住各種復(fù)雜的飛機和機位信息,而且每一個決策都必須保證絕對的精準和有效,壓力非常大。
      對于這樣一個特殊的職業(yè),百度通過將信息可視化,使得工作人員能一目了然掌握機位情況,降低記憶和決策難度。
      另外,百度還優(yōu)化操作平臺的色彩系統(tǒng),根據(jù)設(shè)計心理學(xué)以及人因,科學(xué)量化出一套全新色彩體系,有效降低視覺疲勞,穩(wěn)定情緒并達到合理的情緒喚醒。
      基于AI與交互設(shè)計的共同作用,深圳寶安國際機場的機位沖突率從3.2%降為0,機位年使用率提升17.65%,年吞吐量增加794.25萬人次。
      四、外觀 交互雙優(yōu)化,AI產(chǎn)品更擬人
      中國服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè),在過去的幾年里,每年增長超過35%。但就目前而言,多數(shù)落地的服務(wù)機器人還相對雞肋,只能引起用戶一時的好奇,無法調(diào)動用戶長期的熱度,更難以培養(yǎng)用戶使用習(xí)慣。這對服務(wù)機器人實現(xiàn)規(guī)模化商用造成難題。為了升級機器人服務(wù)的效率和覆蓋面,百度打造了公共服務(wù)機器人NIRO-Max,不僅要做到親切無侵略感,還要具備“高情商”。
      日本機器人專家森昌弘有個“恐怖谷理論”,機器人外觀接近人時,反而讓人覺得恐怖。為了找到更受用戶歡迎的機器人形象,百度設(shè)計了幾十種面部和肢體的組合模式,按三個維度進行了14天超過500次的測試,最終找到機器人面部和肢體配比的舒適區(qū)間。
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      而機器人的“情商”則來自于百度為其量身定制的自然情感交互系統(tǒng)NIRO 2.0。它比前一版系統(tǒng)更加高效和主動,將自然語音交互模型由單人拓展為多人,即日起可申請使用,新增的自然動作引擎將在今年8月開放申請。
      交互設(shè)計對AI的價值還體現(xiàn)在智能駕駛和小度系列音箱上。百度著眼于細節(jié),對視覺、聽覺和燈光交互設(shè)計都做了優(yōu)化。
      比如為了讓駕駛員專注于開車本身,百度將語音播報長度盡可能的壓縮到8秒,采用掃視設(shè)計突出關(guān)鍵信息,并采用主動詢問的方式,減少駕駛員視線的轉(zhuǎn)移次數(shù),從而提升安全性和操作效率。
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      已經(jīng)走近千家萬戶的小度系列智能音箱,也將設(shè)計理念更新為“溫暖的科技”。
      它根據(jù)家庭環(huán)境光為有屏智能音箱設(shè)計深色主題,并在元素細節(jié)上采用具有親和力的圓角設(shè)計,讓界面更具親和力;在無屏音箱的燈光設(shè)計上,通過高效穩(wěn)定的功能型燈光和氛圍燈光搭建起小度燈光交互系統(tǒng),讓無屏音箱的視覺通道完善起來;并采用中國傳統(tǒng)五聲音階來設(shè)計全新的小度音效體驗。
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      結(jié)語:AI 交互設(shè)計助力產(chǎn)業(yè)化智能
      如今AI還處于落地的早期階段,AI和交互設(shè)計的深度融合,對于交互設(shè)計的體驗提升,和打造更受人信賴和歡迎的AI產(chǎn)品,都有著重要的推動作用。
      這不僅為消費者帶來更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品體驗,同時也為To B產(chǎn)業(yè)智能化方案提供更多可能,兼顧通用、靈活、高效的能力,幫助金融、零售等越來越多傳統(tǒng)行業(yè),在通往用戶的智能化道路中,釋放出更大的價值。
      正如關(guān)岱松所言,“AI交互設(shè)計的研究領(lǐng)域剛剛起步,這既是百度的機會,也是中國AI的機會?!睆陌俣仍贏I交互設(shè)計的探索中,我們或多或少能看到一些未來的技術(shù)趨勢。而隨著百度的AI生態(tài)系統(tǒng)更加完善,這也將為亟待智能升級的傳統(tǒng)行業(yè)帶來更多可能。
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