數(shù)據(jù)可視化----matplotlib.pylot

印度阿三17 2019-07-18

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一.輸入具體數(shù)

plt.plot([3,1,4,5,2])   #自動生成y軸
plt.ylabel("Grade")     #y軸的標(biāo)簽

plt.savefig('test1',dpi=600)  ##（名稱，像素）存為文件，默認(rèn)PNG格式，可以通過dpi修改輸出質(zhì)量

plt.show() #顯示圖

plt.plot([0,2,4,6,8],[3,1,4,5,2])
plt.ylabel('y_grade')
plt.xlabel('x_grade')
plt.axis([-1,10,0,6])
plt.show()
plt.savefig('test2',dpi=600)

二.分割畫布

def f(t):
    return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)  ###定義衰減函數(shù)
a = np.arange(0.0,5.0,0.02)              ###定義X軸坐標(biāo)
plt.subplot(211)                         ###分割畫布為2行1列當(dāng)前子區(qū)域為1
plt.plot(a,f(a))                         ###畫衰減函數(shù)

plt.subplot(2,1,2)                       ###分割畫布為2行1列當(dāng)前子區(qū)域為2
plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'r--')      ###畫余弦函數(shù)：關(guān)于a每個元素的函數(shù)
plt.show()                               ###顯示曲線

?三.plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)

x：X軸數(shù)據(jù)，列表、數(shù)組 ?? （可選：如果沒有就是y值對應(yīng)索引）
y：Y軸數(shù)據(jù)，列表、數(shù)組
format_string:控制曲線的格式字符串，（可選）
**kwargs：第二組或更多t(x,y,format_string） ?? ----繪制多條曲線 ? 必須給出x,y軸的數(shù)據(jù)

?　　一個plot繪制多條曲線：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.arange(10)
plt.plot(a,a*1.5,a,a*2.5,a,a*3.5,a,a*4.5)
plt.show()

　　format_string:標(biāo)記符的選擇

a = np.arange(10)                                               ###生成0-9的等差數(shù)列
plt.plot(a,a*1.5,'go-',a,a*2.5,'rx',a,a*3.5,'*',a,a*4.5,'b-.')  ###生成多組x，y，并且確定各個曲線的標(biāo)記符
plt.show()

四.標(biāo)簽及坐標(biāo)軸

　　全局更改字體：不要輕易更改全局字體

import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Kaiti' ##顯示中文，黑體
matplotlib.rcParams['font.size'] = 20         ##字體大小20

　　局部更改字體　

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.arange(0.0,5.0,0.02)
plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'r--')                                        #自動生成y軸     
plt.xlabel("縱軸:時間",fontproperties = 'SimHei',fontsize = 20)             ##中文標(biāo)簽，需要增加屬性
plt.ylabel("縱軸:振幅",fontproperties = 'SimHei',fontsize = 20)             ##中文標(biāo)簽，需要增加屬性
plt.savefig('test1',dpi=600)                                               ##存為文件，默認(rèn)PNG格式，可以通過dpi修改輸出質(zhì)量
plt.show()

詳細(xì)的文本設(shè)置

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.arange(0.0,5.0,0.02)
plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'r--')                                        #自動生成y軸
plt.xlabel("縱軸:時間",fontproperties = 'SimHei',fontsize = 20)             ##中文標(biāo)簽
plt.ylabel("縱軸:振幅",fontproperties = 'SimHei',fontsize = 20)             ##中文標(biāo)簽
plt.title(r'正弦函數(shù)$y=cos(2\pi x)$',fontproperties = 'SimHei',fontsize = 15)               ##增加抬頭
plt.text(1.5,-1,r'任意位置增加文本',fontproperties = 'SimHei',fontsize=10)     ##x,y確定位置                                          ##任意位置增加文本
##文本，箭頭位置，文本位置，箭頭屬性---箭頭顏色（黑），縮頸shrink，箭頭寬度2
plt.annotate(r'$\mu=100$',xy=(2,1),xytext=(3,1.5),
             arrowprops=dict(facecolor = 'black',shrink=0.1,width=2))     ##在圖形中增加帶箭頭的注解
plt.axis([-1,6,-2,2])                                                      ##限制刻度范圍
plt.grid(True)                                                             ##顯示背景網(wǎng)格
plt.savefig('test1',dpi=600)                                               ##存為文件，默認(rèn)PNG格式，可以通過dpi修改輸出質(zhì)量
plt.show()