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      Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)市場(chǎng)價(jià)值?數(shù)道云科技2019年Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)7大應(yīng)用領(lǐng)域

       羅宋湯的味道 2019-07-19

      由于國(guó)家對(duì)大數(shù)據(jù)、AI等等技術(shù)的關(guān)注,在多次發(fā)展規(guī)劃中都提高了大數(shù)據(jù)技術(shù),因此大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于這個(gè)時(shí)代的發(fā)展來(lái)說(shuō)至關(guān)重要,大數(shù)據(jù)也正處于發(fā)展期、鞏固期,基于已有的技術(shù)去完善和不斷的發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品,滿足互聯(lián)網(wǎng)不符按發(fā)在的需求,使國(guó)家的技術(shù)產(chǎn)業(yè)得到進(jìn)步和發(fā)展。

      大數(shù)據(jù)已經(jīng)成長(zhǎng)為時(shí)代發(fā)展的標(biāo)志,在各大行業(yè)機(jī)領(lǐng)域都擁有其應(yīng)用,今天小編就帶著大家一起了解一下,大數(shù)據(jù)技術(shù)到底帶來(lái)了什么?大數(shù)據(jù)技術(shù)是如何發(fā)揮自身的價(jià)值的呢?大數(shù)據(jù)技術(shù)在哪些行業(yè)及領(lǐng)域有發(fā)揮自己的作用呢?

      1.電力能源

      電力資源借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù),科學(xué)合理調(diào)配電力供給量并對(duì)數(shù)據(jù)資料實(shí)時(shí)監(jiān)控具體分析,給電力能源領(lǐng)域帶來(lái)更先進(jìn)的精益生產(chǎn)方式。

      2.商業(yè)銀行

      用戶畫(huà)像分析:依據(jù)電商交易數(shù)據(jù)、社交類數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)等來(lái)幫助金融機(jī)構(gòu)更加充分的了解客戶,從而減低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn);

      場(chǎng)景化營(yíng)銷:通過(guò)借助大數(shù)據(jù),采集并整理旅游、裝修、教育等行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),挖掘客戶潛在需求,將消費(fèi)場(chǎng)景轉(zhuǎn)換成銀行的營(yíng)銷場(chǎng)景;

      客戶價(jià)值判定:外部數(shù)據(jù)的補(bǔ)充可以輔助銀行全方位的了解用戶的市場(chǎng)行為,并通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型,預(yù)測(cè)用戶多元化的金融需求;

      促進(jìn)交叉營(yíng)銷:銀行借助大數(shù)據(jù)產(chǎn)品對(duì)某一業(yè)務(wù)的相關(guān)屬性進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,結(jié)合業(yè)務(wù)特征進(jìn)行交叉營(yíng)銷,增加客戶粘性,減少成本

      3. 石油

      借助大數(shù)據(jù)分析的較強(qiáng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析能力,逐步完善和全面的油田空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),依據(jù)等比例尺的多層次數(shù)據(jù)監(jiān)控管理,緊密配合虛擬化技術(shù)提供的網(wǎng)絡(luò)資源與服務(wù)管理,實(shí)現(xiàn)在地理信息數(shù)據(jù)上的合理有效的調(diào)度與監(jiān)管。

      4. 高等教育

      借助數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)教育原始記錄數(shù)據(jù)做好定性分析處理,進(jìn)行搭建數(shù)據(jù)模型,對(duì)受教育者的學(xué)習(xí)結(jié)果顯示與學(xué)習(xí)具體內(nèi)容、教學(xué)資源和教學(xué)行為表現(xiàn)等局部變量做好相關(guān)關(guān)系分析,從而合理地預(yù)測(cè)受教育者未來(lái)的學(xué)習(xí)發(fā)展趨勢(shì)。

      大數(shù)據(jù)分析:利用具體分析精確測(cè)量結(jié)果顯示對(duì)受教育者學(xué)習(xí)行為表現(xiàn)做好評(píng)估、預(yù)測(cè)和干預(yù),為個(gè)別學(xué)生量身定制更合理的教育方案,從而改進(jìn)和提升教與學(xué)的質(zhì)量與工作效能,推動(dòng)改進(jìn)教學(xué)和推動(dòng)學(xué)習(xí)的目的。

      5.汽車制作和銷售

      ( 1 ) 產(chǎn)品創(chuàng)意設(shè)計(jì)和生產(chǎn)制造

      采集相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上的數(shù)據(jù)資料,比如說(shuō):微博、論壇等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上網(wǎng)民對(duì)有關(guān)于車輛使用以及對(duì)車的要求各方面數(shù)據(jù)資料做好一個(gè)收集,然后對(duì)數(shù)據(jù)資料做好定性分析,掌握顧客在車的選澤以及使用方面的要求。從而還可以不斷完善車輛在生成過(guò)程中的某些方面,生產(chǎn)制造出大眾顧客心中理想化的汽車款式,使其能夠更好的受到消費(fèi)大眾的喜愛(ài),帶來(lái)更好的市場(chǎng)前景。

      (2)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷

      通過(guò)將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資料與第三方平臺(tái)數(shù)據(jù)資料做好緊密結(jié)合,從而對(duì)用戶信息做好定性分析,掌握消費(fèi)人群、性別分布、年齡分布、地區(qū)分布等等各關(guān)鍵因素,然后做好大數(shù)據(jù)營(yíng)銷。

      6. 電力

      采集全部電力系統(tǒng)的運(yùn)作數(shù)據(jù)資料,再對(duì)采集的電力互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)做好系統(tǒng)的處理和定性分析,逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,緊密結(jié)合大數(shù)據(jù)分析與電力系統(tǒng)模型工具,還可以對(duì)電網(wǎng)運(yùn)作做好診斷、優(yōu)化方案和預(yù)測(cè),為電網(wǎng)安全、可靠、經(jīng)濟(jì)、高效地運(yùn)作提供數(shù)據(jù)切實(shí)保障。

      7. 智慧農(nóng)牧業(yè)

      全方位搜集涉農(nóng)信息,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行全方位數(shù)據(jù)分析;

      統(tǒng)一涉農(nóng)科技知識(shí),形成科學(xué)體系,科學(xué)分析解決農(nóng)牧業(yè)實(shí)際問(wèn)題;

      精準(zhǔn)獲取分析信息,完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程全鏈條的感知與決策;

      利用大數(shù)據(jù)工具,快速生成農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,精準(zhǔn)投送給農(nóng)企、農(nóng)業(yè)用戶,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率;

      數(shù)據(jù)分析,管控好農(nóng)牧業(yè)風(fēng)險(xiǎn)性因素,合理的預(yù)測(cè),并提升未來(lái)生產(chǎn)產(chǎn)量

      大數(shù)據(jù)對(duì)我們的生活以及目前市場(chǎng)的營(yíng)銷等等都產(chǎn)生了重要的影響,在這樣的情況下,我們更需要規(guī)范使用大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,讓其能夠發(fā)揮極高的市場(chǎng)價(jià)值,帶動(dòng)政企等等又好又快的發(fā)展。

      互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、機(jī)構(gòu)等等各行業(yè)在不斷的發(fā)展中都有大數(shù)據(jù)技術(shù)的一份力量,在國(guó)內(nèi)的民意收集、政企等等都使用大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,一方面是為了推動(dòng)國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的發(fā)展,另一方面是在節(jié)約人力成本的同時(shí)能夠?yàn)樾袠I(yè)或者企業(yè)帶來(lái)更大的收益,幫助企事業(yè)單位更好的發(fā)展。

      武漢數(shù)道云科技提供專業(yè)的大數(shù)據(jù)解決方案,大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、輿情監(jiān)測(cè)、分布式數(shù)據(jù)采集等等。滿足互聯(lián)網(wǎng)多樣化的發(fā)數(shù)據(jù)需求。

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