軟件操作：

1.選擇所需圖表樣式

2.輸入數(shù)據(jù)，完善表格

 實(shí)例分析 

某實(shí)驗(yàn)室中記錄了 15 只注射 10μg/ml 大腸桿菌的小鼠與 18 只 20μg/ml  大腸桿菌的小鼠的生存時間（d），試分析兩種濃度的生存率。

1.輸入數(shù)據(jù)

輸入組別與各組對應(yīng)樣本數(shù)據(jù)

2.查看結(jié)果

①選擇頁面左側(cè) Graphs 的附屬選項(xiàng) Data 1；

②選擇所需圖形樣式；

③.選擇 Fraction，表示 Y 軸累計(jì)生存率為 0 到 1；選擇 Percents，表示 Y 軸累計(jì)生存率為 0～100%，兩者含義相同，任選其一皆可。此處選 Percents；

④點(diǎn)擊確認(rèn)。

3.結(jié)果圖

1）結(jié)果圖1

①點(diǎn)擊菜單欄中 change 模塊中的第一行第二個圖標(biāo)，根據(jù)需求編輯橫縱坐標(biāo)。

②點(diǎn)擊菜單欄中 Write 模塊中的第二行第一個圖標(biāo)，根據(jù)需求在圖表中編輯文字。

2）結(jié)果圖2

①點(diǎn)擊菜單欄 change 模塊中的第一行第二個圖標(biāo)

②選擇第三個對話框：Y aixs

③在 Additional ticks and grid lines 項(xiàng)中，填入 AY =50，選中 Line 選項(xiàng)，點(diǎn)擊 Details 按鈕進(jìn)入下一頁面。

3）結(jié)果圖3

 原理及意義 

①受試者工作特征曲線：

receiver operating characteristic curve，ROC 曲線，又稱為感受性曲線（sensitivity curve）

②ROC 分析：

一般分為自變量和因變量；自變量（檢驗(yàn)項(xiàng)目）一般為連續(xù)性變量，因變量（金標(biāo)準(zhǔn)）一般為二分類變量。

③ROC 曲線圖片：

采用真陽性率和假陽性率出圖；

Y：真陽性率 (Sen) ，X：假陽性率 (1－Spe) ；坐標(biāo)軸上的率值由 0~1。

④ROC 主要作用：

判斷指標(biāo)對疾病的診斷作用； ROC 曲線下面積 (AUC) 越大，診斷價值越高（靈敏度、特異度）

 軟件操作

1.打開軟件，選擇左側(cè) New Table & Graph 中的Column 選項(xiàng)；

2.點(diǎn)擊選擇右側(cè)Enter/import data  項(xiàng)中的Ener replicate values,stacked into columns選項(xiàng)。

3.輸入數(shù)據(jù)，完善表格

 實(shí)例分析 

現(xiàn)有經(jīng)過金標(biāo)準(zhǔn)診斷的18名正常人及18名患者的某項(xiàng)指標(biāo)檢驗(yàn)結(jié)果。試?yán)L制ROC曲線。

1.輸入數(shù)據(jù)，完善表格

輸入組別與各組對應(yīng)樣本數(shù)據(jù)

2.查看結(jié)果

3.結(jié)果圖

①點(diǎn)擊左側(cè)目錄樹中的Graphs 項(xiàng)，選擇 ROC curve 項(xiàng).

②點(diǎn)擊菜單欄中 Change 模塊中的第一行第三個圖標(biāo)，編輯線條；點(diǎn)擊第一行第二個圖標(biāo)，編輯橫縱坐標(biāo)軸起始值.

4.圖表自定義

①編輯線條：1.點(diǎn)擊選擇需要改動的線條

②對線條顏色，線條上點(diǎn)的大小，作出調(diào)整