據(jù)網(wǎng)易智能報(bào)道，加州大學(xué)歐文分校（UCI）的計(jì)算機(jī)科學(xué)家和數(shù)學(xué)家編寫了一種名為DeepCubeA的人工智能程序，它可以在不需要任何領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)或人類游戲指導(dǎo)的情況下，一秒鐘內(nèi)復(fù)原魔方。這項(xiàng)研究于近日發(fā)表在《自然·機(jī)器智能》雜志上。

    在研究中，DeepCubeA算法100%地解決了所有的測(cè)試項(xiàng)目，并找到了讓魔方每一面都顯示為單色的最短路徑。研究人員表示，該算法也適用于其他組合游戲，如滑動(dòng)拼圖、熄燈和推箱子游戲。

    加州大學(xué)歐文分校計(jì)算機(jī)科學(xué)教授皮埃爾·巴爾迪認(rèn)為，復(fù)原魔方問題需要更多的符號(hào)、數(shù)學(xué)和抽象思維。因此能夠復(fù)原魔方這樣一個(gè)謎題的深度學(xué)習(xí)機(jī)器，正越來越接近成為一個(gè)能夠思考、推理、計(jì)劃和決策的系統(tǒng)。

    在這項(xiàng)研究中，研究人員想要了解人工智能是如何以及為何做出這些動(dòng)作的，并且需要多長時(shí)間來完善其解決方法和步驟。為了做到這一點(diǎn)，他們先用電腦模擬出一個(gè)完整的拼圖，然后把這個(gè)拼圖打亂。在代碼運(yùn)行之后，DeepCubeA進(jìn)行了兩天的隔離訓(xùn)練，解決了一系列越來越難的組合，在此期間，該人工智能開始了自學(xué)的道路。

    巴爾迪表示，有些人可以在50步左右的時(shí)間內(nèi)復(fù)原魔方，但DeepCubeA的人工智能可以在20步內(nèi)復(fù)原魔方。巴爾迪還表示，這表明了不同推理策略將產(chǎn)生不同結(jié)果，人工智能的推理形式與人類的推理是不同的。