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      當(dāng)年,他拿了10億歐元號稱要模擬人腦!10年后,連老鼠腦子都沒得…..

       汕頭能率 2019-07-31

      話說,

      隨著人類科技的進(jìn)步和人工智能AI技術(shù)的發(fā)展,越來越多的工作被AI替代已經(jīng)是一個不爭的事實,人們開始越發(fā)相信一個推斷:

      機(jī)器人終有一天會擁有和人類一樣的大腦,甚至由此徹底崛起,征服并統(tǒng)治人類….

      眾多科幻電影,《終結(jié)者》,《機(jī)械公敵》,甚至《機(jī)器人瓦力》,也都為我們勾勒出了一個被人工智能和機(jī)器人統(tǒng)治的灰暗未來….

      然而最近, 一則由美國《大西洋周刊》資深記者挖出來的一樁當(dāng)年轟動世界的舊聞,卻可以讓很多童鞋松一口氣了….

      前幾天資深記者Ed Yong在推特上公開發(fā)難,頓時引爆了網(wǎng)絡(luò):

      “10年前,TED演講上,一位神經(jīng)學(xué)家聲稱他可以在10年內(nèi)模擬出人腦。嗯,然而10年過去了,啥也沒有發(fā)生。

      下面我們來看看,為什么,以及是否,這樣一個目標(biāo)根本不合理....”

      記者Po文里有一張圖片,圖片里的人正是當(dāng)年那位立了Flag的神經(jīng)學(xué)家Henry Markram.

      一個10年前,由歐盟和瑞士政府投入多達(dá)10億歐元巨資,贊助了瑞士腦神經(jīng)學(xué)家Markram牽頭的,用電腦模擬人腦,從而構(gòu)建出數(shù)字人腦模型,名為“人腦工程”(Human Brain Project,HBP)的宏大項目。

      如今,10年大限已到,別說人腦了,Markram連線蟲的數(shù)字大腦模型都沒有,卻只弄出了一個缺漏百出的小鼠大腦模型,而運行這個不完整小鼠模型的IBM超級計算機(jī),其負(fù)荷也已經(jīng)大到瀕臨崩潰了…..

      這個夢想用10年時間模擬出人腦的故事,得從2005年說起….

      2005年,洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院的大腦和思維研究機(jī)構(gòu),建立了一個名為“藍(lán)腦工程”(Blue Brain Project)的項目,這個項目的初衷是:

      通過一些生物學(xué)的數(shù)字化細(xì)節(jié)和指標(biāo),用電腦重建和模擬小鼠的大腦,從而通過這個完全數(shù)字模型的“大腦”,來研究和探索哺乳動物大腦運行的機(jī)制和基本功能。

      這個項目的牽頭人,正是我們本文的主角Henry Markram教授。

      Markram教授從事小鼠研究多年,在“藍(lán)腦工程”項目立項之前,他就在小鼠大腦的神經(jīng)研究方面取得了一些成就。

      2006年12月,這個項目在他的主導(dǎo)下很快達(dá)成了最初的目標(biāo):用電腦成功創(chuàng)建了小鼠大腦的皮層柱(Hypercolumn),通俗點說,就是用計算機(jī)創(chuàng)建模擬出了小鼠大腦中一個小小的神經(jīng)單位——皮層柱。

      皮層柱有多小呢?

      要知道,皮層柱被一些研究者稱為:負(fù)責(zé)更高級的意識等功能的大腦新皮質(zhì)(Neocortex)里最小的功能單位。

      小鼠的大腦結(jié)構(gòu)雖然和人類近似,但每一個皮層柱只包含1萬個神經(jīng)元,

      從1995年到2005年,Markram對小鼠大腦的這種電腦模擬分析研究確實是成功的,他用這種方法,基本搞清楚了小鼠大腦里的皮層柱內(nèi),神經(jīng)元的類型和它們之間的聯(lián)系。

      然而,同樣是哺乳動物,也有相似的大腦結(jié)構(gòu),人腦和鼠腦明顯不在同一個等級上的…..

      要知道,在人類的大腦里,一個人腦的皮層柱是一個大約兩毫米長,直徑0.5毫米的柱狀體,包含了大約6萬個神經(jīng)元,人來大腦共有86億個神經(jīng)元,100萬億個突觸。(突觸是指一個神經(jīng)元的沖動傳到另一個神經(jīng)元或傳到另一細(xì)胞間的相互接觸的結(jié)構(gòu))。

      和模擬鼠腦相比,用計算機(jī)模擬出人腦,復(fù)雜程度,工作量都是天文數(shù)字。

      重建了數(shù)字化的鼠腦中的一個小功能單位,間接證明了,電腦的確是可以模擬鼠腦,理論上來看,同樣也是可以模擬出人腦的,只不過這事兒得有個前提條件:

      模擬的是一個非常非常非常小的部分…..

      2007年,“藍(lán)腦工程”基本完成了第一階段的目標(biāo):

      一個完整的,數(shù)字模擬出來的鼠腦皮層柱。

      能模擬鼠腦的一個極其微小的部分,不等于就能模擬全部鼠腦,更不用說直接模擬人腦的一部分,而此時的Markram,竟然就開始幻想用超級計算機(jī)模擬和重建人腦了!

      這世界上很有多不信邪的人,Markram就是其中之一,他的做法好比剛學(xué)會上樓梯,就決定直接挑戰(zhàn)珠穆朗瑪峰…..

      于是后面的事情我們知道了。

      2009年,TED演講上出現(xiàn)了一個轟動科學(xué)界的演講,這場演講令全場聽眾仿佛感覺到科幻電影中的未來觸手可及,這位躊躇滿志的科學(xué)家,就是Markram。

      在這場演講中,他宣布了一個讓世人驚掉下巴的計劃:

      他要用計算機(jī)創(chuàng)建一個更復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型,用來模擬人的大腦,人類大腦中的86億個神經(jīng)元,和100萬億個突觸,已經(jīng)各種連接,全部都會用數(shù)字模擬呈現(xiàn)進(jìn)去:

      “10年,就10年時間,我會把一個人類大腦的全息圖,呈現(xiàn)在你們面前!”

      在演講的結(jié)尾,Markram還為大家勾勒出這個“數(shù)字人腦模型”完成后的美妙藍(lán)圖:

      有了這個用計算機(jī)模擬出來的“數(shù)字人腦”,可以徹底搞清楚人腦的運作和思維方式,并借此研發(fā)出更加智能,認(rèn)知能力更強(qiáng),更接近甚至超過人腦的人工智能和機(jī)器人!

      更進(jìn)一步,這個“模擬人腦”甚至還能反過來幫助人類改進(jìn)計算機(jī),找到更快更強(qiáng)大的信息處理方式,替人類完成進(jìn)化升級!

      宏偉的藍(lán)圖讓在場很多人聽得熱血沸騰,演講完之后,他本人也獲得了大量的關(guān)注,更是引起了瑞士政府和歐盟政府不少官員的注意。

      之后的幾年里,Markram頻頻和瑞士及歐洲的科學(xué)官員會面,闡述自己宏偉的“電腦模擬人腦”計劃。

      Markram的積極自我推介很快有了好的效果,先是瑞士政府給予了Markram大筆資金,政策和技術(shù)方面的支持。

      再后來,2013年,歐盟委員會竟然一致通過決議,撥款10億歐元,支持Markram宏大的電腦模擬人腦計劃,還給這相計劃賦予了一個同樣宏大的名字

      ——人類大腦工程(Human Brain Project,HBP),不僅如此,歐盟委員會還把這個項目作為“未來和新興技術(shù)旗艦項目”。

      立完了Flag,又拉上瑞士和歐盟兩大政府,大筆資金也到手了,后面的研究該怎么開展,Markram本人有沒有把握,我們不得而知。

      要知道,按Markram本人定下的目標(biāo)和他對HBP的解釋來看,他本人的野心不是建立一個簡化版的模擬人腦,而是要進(jìn)行更深度,更復(fù)雜的模擬,包括各成分神經(jīng)元,神經(jīng)元之間的電子活動,甚至是基因開關(guān)對這些神經(jīng)元的作用….

      對于HBP這么宏大的項目,不少科學(xué)家一直都是頭腦清醒的,自打宏大炫酷的HBP出爐之后,全世界科學(xué)家們對這個項目的批評就沒停過,

      一些腦神經(jīng)科學(xué)家認(rèn)為,這個工程的目標(biāo)就不切實際,用10年時間就想揭示人腦的全部秘密,用電腦完整模擬出人腦,根本就是不切實際,因為工程量將龐大到無法想象:

      “大腦的運行機(jī)制實在太復(fù)雜了,神經(jīng)元如何協(xié)作,記憶如何形成和儲存,大腦如何做出決定…這些問題太多太多了,未知的比已經(jīng)的多到難以估量....”

      一位著名腦神經(jīng)學(xué)家更是一針見血地指出:

      “大多數(shù)人都認(rèn)為,這個項目是不切實際的,甚至它定的目標(biāo)就很不合理….”

      事實證明,HBP的推進(jìn)也證實了這一點。

      一直到2015年,人腦的模擬還沒啟動,因為Markram之前主導(dǎo)的鼠腦模擬項目——“藍(lán)腦工程”,也才僅僅模擬完了鼠腦的3萬個神經(jīng),僅占鼠腦總量的0.15%。

      從2009年啟動人類大腦工程開始,這個電腦模擬鼠腦的工程,到2015年才僅僅完成了鼠腦的0.15%,要在剩下的4年時間,用電腦模擬完人腦的86億個神經(jīng)元,構(gòu)建一個“數(shù)字人腦”模型,可以說是天方夜譚……

      為此,加拿大的一位科學(xué)家專門寫了一篇論文來批評現(xiàn)階段電腦模擬人類大腦的不現(xiàn)實,他認(rèn)為,即便是低等動物,都需要大量參數(shù),對哺乳動物來說,需要的參數(shù)更多,構(gòu)建模型中出現(xiàn)的相互作用的點更復(fù)雜,86億個神經(jīng)元已經(jīng)是天文數(shù)字,如果它們之間發(fā)再生各種類型的互相作用,例如人打個噴嚏大腦該如果反應(yīng),走路吃飯又有什么不同,做噩夢大腦又是如何反饋……需要的參數(shù)更是龐大到難以估量:

      “完整地模擬和重建只有302個神經(jīng)元的秀麗隱桿線蟲的神經(jīng)已經(jīng)是一個相當(dāng)復(fù)雜的工程了,何況擁有86億個神經(jīng)元的人腦….”

      秀麗隱桿線蟲

      有位德國科學(xué)家更是針對Markram的計劃做了一個形象的比喻:

      “這就好比我想上月球,然后我已經(jīng)把梯子架在了大樹上一樣,這樣確實離目標(biāo)近了一點,然而毫無意義….”

      然而Markram本人并沒有就此投降,在一片罵聲中,他找到來了IBM的藍(lán)色基因超級計算機(jī),指望在這臺超級電腦的幫助下,盡快完成大腦的模型……

      IBM超級計算機(jī)藍(lán)色基因

      只不過,他花大力氣要完成的數(shù)字大腦模型,依舊不是人腦….

      去年的2018年,Markram領(lǐng)導(dǎo)的HBP項目公布了成果:

      推出了首張小鼠大腦中每個細(xì)胞的數(shù)字3D圖譜,根據(jù)這份圖譜,人們可以對小鼠大腦中每個區(qū)域進(jìn)行可視化,還能下載相關(guān)數(shù)據(jù)用于分析和建模。

      然而,即便是這個鼠腦模型,眾多科學(xué)家也揪出了大量缺失和遺漏的東西,

      如血管,神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞的數(shù)據(jù)沒有包含進(jìn)去,90%的要素也存在大量遺漏,也就是說,從鼠腦模型的角度來看,它都是滄海一粟,還是不完整的一粟。

      更讓很多業(yè)內(nèi)人士難以評價的是,Markram在鼠腦上頻頻發(fā)表成功的研究成果,距離建立人腦模型終究是差個十萬八千里……

      而到了今年2019年初,Markram下屬團(tuán)隊的一位科學(xué)家站出來發(fā)言,表示小鼠的整個大腦皮層模型已經(jīng)構(gòu)建完畢,然而,僅僅是小鼠大腦的模型,已經(jīng)快讓超級計算機(jī)扛不住了:

      “這個模型對超級計算機(jī)來說...負(fù)荷已經(jīng)太重了,而接下來我們還要繼續(xù)研究和模擬每一個神經(jīng)元在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中是如何工作的……”

      也就是說,小鼠大腦模型只是剛剛初步構(gòu)建完成,不但差點搞到IBM的超級計算機(jī)崩潰,鼠腦的功能性研究,也才剛剛拉開序幕。

      至于傳說中的電腦模擬人腦,壓根還沒影兒….

      10年前夸下了一個不切實際的???,還搭進(jìn)去瑞士和歐盟政府10億歐元,如今被記性好的記者在社媒上拎出來公開處刑,Markram顯然心里也是不好受的....

      雖然這10年,他一再在小鼠大腦的模型構(gòu)建上取得突破,但畢竟HBP工程的宏大目標(biāo)相去甚遠(yuǎn).....

      Markram本人也對此做出了回應(yīng),他解釋說,十年前的TED演講里,他從來沒打算完全模擬出任何東西...

      他說自己既不想做一個人工智能出來,也不想打敗“圖靈測試”(一種能分辨出人和機(jī)器人的測試),做出一個更接近人類的電腦。

      他的目的只想做出一個能完成各種腦部實驗的模型

      ——一種讓科學(xué)家們在模型上完成各種關(guān)于人類大腦的假設(shè)及測試,而不需要去打開人類的腦袋。

      想法是美好的,現(xiàn)實是骨感的,另一位科學(xué)家的評論,似乎是對Markram的電腦模擬人腦項目的最好解讀:

      “當(dāng)神經(jīng)學(xué)這門學(xué)科徹底完結(jié)的時候,人類大腦的奧秘也已全部解開了,或許我們可以做HBP這項工作,構(gòu)建出一個人腦數(shù)字模型....但是,在探索的半路上就想完成這件事,實在太困難,太不切實際了....”

      看起來,要讓電腦真正達(dá)到人腦的水準(zhǔn),要走的路還真不是一般的長.....

      Ref:

      https://www./science/archive/2019/07/ten-years-human-brain-project-simulation-markram-ted-talk/594493/

      https://www./pub_releases/2019-03/epfd-bbs032119.php

      https://twitter.com/edyong209/status/1153370464531755008

      https://en./wiki/Blue_Brain_Project

      ......................................

      忘記賬戶名的我:10億歐元[跪了]80億人民幣啊…… 

      皮尼斯鰻魚:不能說浪費了,只是項目本身太難了沒客觀分析清楚。研究成果是積累起來的。

      輔助別管我快跑吧:總要花錢試試嘛

      十大也:最慘的是失敗是因為性能不夠而不是理論不到

      新奧特曼:現(xiàn)在的人工智能要說的話在結(jié)構(gòu)上也不是模擬人腦的

      標(biāo)準(zhǔn)命名空間:本來就是投資 如果不說的理想一點 誰會給他投錢 未來的事誰能說得準(zhǔn)

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