在生物醫(yī)藥統(tǒng)計分析中，經(jīng)常會遇到這樣一類問題。樣本分了實驗組和對照組，而又同時進行了一種干預(yù)手段，在干預(yù)前和干預(yù)后進行了分別測量數(shù)據(jù)。這時候既要考慮實驗組和對照組之間的比較，又要考慮干預(yù)前和干預(yù)后的對照比較。今天我們就來詳細(xì)講解如何用SPSS處理這類數(shù)據(jù)。

實驗設(shè)計與假設(shè)

    干預(yù)實驗的設(shè)計，將一批樣本分成實驗和對照兩組，干預(yù)前對兩組分別進行測量一次，然后對實驗組進行干預(yù)，干預(yù)后經(jīng)過一段時間，再分別對兩組進行一次測量。

假設(shè)驗證：干預(yù)效果明顯

    對于兩個組之間的比較，干預(yù)前，兩組無差異，具有可比性；干預(yù)后，實驗組要明顯好于對照組。

    而對于兩個組內(nèi)的比較，對照組干預(yù)前后無差異，實驗組干預(yù)后顯著好于干預(yù)前。

    下面通過實際案例來詳細(xì)講解使用SPSS分析兩組樣本的組內(nèi)和組間差異，先看案例數(shù)據(jù)，以下為40位樣本分兩組，干預(yù)前和干預(yù)后臥推的數(shù)據(jù)。

（圖1）

·SPSS比較干預(yù)前后組內(nèi)和組件的差異具體操作步驟：

組間的差異分析

組間差異主要比較實驗組和對照組之間的差異，分干預(yù)前和干預(yù)后兩個階段，注意這里分組變量為組別，被比較的變量為前測，后測數(shù)據(jù)。這里為了確切的說明實驗組效果明顯，還需要比較兩組干預(yù)前后的差值。具體操作如下：

①先通過計算變量，算出兩組的干預(yù)前后的差值D值。操作見圖2，圖3

（圖2）

（圖3）

②然后比較干預(yù)前、干預(yù)后、干預(yù)前后D值3個指標(biāo)在實驗組和對照組上的差異，點擊“分析”--“比較平均值”--“獨立樣本t檢驗”，如圖四

（圖4）

③在彈出的對話框中，將干預(yù)前、干預(yù)后、干預(yù)前后D值3個指標(biāo)選入檢驗變量框，將組別選入分組變量框，并設(shè)置好分組編號。點擊確定計算結(jié)果。

（圖5）

④分析結(jié)果

（圖6）

由上表可以看出：干預(yù)前，兩組無顯著差異，具有可比性。干預(yù)后，實驗組顯著大于對照組(P<>

組內(nèi)的差異分析

組內(nèi)差異主要比較實驗組和對照組內(nèi)干預(yù)前和干預(yù)后的對照比較，這里不再是比較兩組的差異，而是比較同一個組別內(nèi)，前測和后測的差異，前測和后測成對比較，這里就需要使用配對樣本t檢驗了。具體操作如下：

①首先為了要分別計算實驗組和對照組的組內(nèi)差異，需要將數(shù)據(jù)按兩組拆分，才能分別計算兩組的數(shù)據(jù)。點擊“數(shù)據(jù)”--“拆分文件...”，在彈出的對話框中，勾選“比較組”拆分標(biāo)準(zhǔn)。然后將左側(cè)組別選入右側(cè)框中。

（圖7）

（圖8）

②點擊“分析”--“比較平均值”--“成對樣本t檢驗”，

（圖9）

③在彈出的對話框中，將干預(yù)前和干預(yù)后一并選入右側(cè)配對變量框中，可以看到變量1和變量2配成對后，點擊確定

（圖10）

（圖11）

④分析結(jié)果

（圖12）

由上表可以看出：對照組上，后測相對于前測有略微降低，而實驗組有顯著提升。再次說明干預(yù)效果明顯。

使用Graphpad對上述分析結(jié)果進行配圖

為了更清晰直接的展示組內(nèi)和組間的差異比較，反映出干預(yù)的明顯效果，這里使用Graphpad進行配圖，操作步驟如下：

①打開軟件，新建一個“Group”表單。

（圖13）

②在數(shù)據(jù)視圖中輸入對應(yīng)的數(shù)據(jù)值。

（圖14）

③然后在圖形視圖中，得到需要的結(jié)果，這里我們選擇折線圖，反映干預(yù)前后測的一個變化趨勢。（關(guān)于Graph如何具體調(diào)試圖形效果，我們在之前的Graphpad相關(guān)教程里有詳細(xì)講解，這里不再贅述，還沒學(xué)會的同學(xué)可以去公眾號查閱之前的教程）

（圖15）

由圖形可以清晰看出：兩組組間，干預(yù)前兩組不存在顯著差異，干預(yù)后實驗組顯著高于對照組，且變化量（斜率）實驗組顯著高于對照組；兩組組內(nèi)，干預(yù)后相對于干預(yù)前，對照組略微下降，而實驗組顯著提升；總體說明了干預(yù)效果顯著。