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      10億美元賭注：OpenAI稱5年后AI有望達到人腦水平
      
                    
                    
                    
                    
      
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                        2019-08-11
                        
                            
                        
                    
      
                    
      
                        
                        
      
                    
      
                    
                    
      
                        
      
                            
                        
      
                        
      
                            
                                
      
                                    
                                        
      

                                        
                                        

                                        
        新智元報道 
      來源：
      編輯：小芹
      【新智元導讀】OpenAI認為，只要有足夠的計算能力支持，深度學習系統(tǒng)就能進一步進化，發(fā)展出人類水平的智能。而這一切只需要5年。OpenAI最近從微軟獲得10億美元資金，這筆錢也將在5年內(nèi)花完，用于構建強大的計算系統(tǒng)。
      在構建具有人類智能水平的機器的這場競賽中，規(guī)模似乎真的很重要。
      OpenAI董事長兼首席技術官Greg Brockman說：“我們認為，誰擁有最強大的電腦，誰就將獲得最大的利益?！?/span>
      這家總部位于舊金山的AI研究機構四年前由包括馬斯克、Peter Thiel和Reid Hoffman在內(nèi)的科技行業(yè)知名人士組建，他們剛剛向AI領域的其他人提出了挑戰(zhàn)。
      上個月末，OpenAI從微軟籌集到10億美元，用于加速對人工智能圣杯的追求：一臺能夠?qū)崿F(xiàn)所謂通用人工智能(AGI)的計算機，擁有與其制造者相匹敵的認知水平，這被認為是具有超越人類智能的計算機問世之前的最后一步。
      Brockman表示，這筆資金——對于一家研究機構來說是一筆巨額資金——將“在5年內(nèi)，甚至可能更快”花掉，目的是構建一個能夠運行“人腦規(guī)模的AI模型”的系統(tǒng)。
      一臺與人腦神經(jīng)結(jié)構相匹配的計算機是否能提供同等水平的智能，則是另一回事。Brockman對預測AGI何時到來持謹慎態(tài)度，他說，它還需要算法的進步，從而利用大幅提升的計算能力。
      但是，談到OpenAI和微軟希望在五年內(nèi)為其在AI領域的雄心壯志提供強大的計算能力時，他補充道：“到那時，我認為有可能就足夠了。”
      Greg Brockman(左)和聯(lián)合創(chuàng)始人Ilya Sutskever
      只要計算能力足夠強大，就能實現(xiàn)AGI？
      OpenAI所下的巨大賭注表明，在經(jīng)歷了一段時間的快速發(fā)展后，AI行業(yè)走到了一個岔路口。深度學習系統(tǒng)利用模仿人類大腦運作模式的人工神經(jīng)網(wǎng)絡，已取得諸多突破，讓AI重新回到科技世界的中心。OpenAI認為，有了足夠的計算能力支持，這些網(wǎng)絡很有可能會進一步發(fā)展，直到達到人類智能水平。
      但是，也有許多AI研究人員認為，深度學習本身永遠不會超出復雜模式識別的一種形式——它能完美地進行面部識別或語言翻譯，但遠非真正的智能。
      包括Alphabet旗下的英國AI研究公司DeepMind在內(nèi)的一些最雄心勃勃的研究團體也認為，教計算機新的推理和符號邏輯將有助于補充神經(jīng)網(wǎng)絡，而不僅僅是研制更大規(guī)模的計算機。
      “如果我們撥出1億美元用于計算，我們能做什么？我們正在考慮這個問題，其他人也在考慮這個問題，”艾倫人工智能研究所負責人Oren Etzioni說，該研究所是美國資金最充裕的AI研究組織之一。但他補充道：“為了讓AI達到一個新水平，我們需要一些突破。我不確定是否只是在上面砸更多的錢就行?！?/span>
      其他人則更為直率。當被問及僅靠更強大的計算機是否就能提供與人類水平相當?shù)腁I時，加州大學伯克利分校計算機科學教授Stuart Russell在他即將出版的關于這一主題的書中寫道：“只專注于計算能力完全沒有抓住重點……我們不知道如何使一臺機器真正智能化——哪怕這臺機器有宇宙那么大也沒辦法?！?/span>
      不過，即便OpenAI只是有可能走的是正確的道路，也足以吸引全球市值最高的公司為它投入巨額現(xiàn)金，從而引發(fā)一場為AI打造更先進的硬件系統(tǒng)的競賽。

      Brockman稱之為“構建通用人工智能的阿波羅公益計劃”。這反映了OpenAI的創(chuàng)始人所設定的使命，即構建一個AI，其利益不局限于一家公司或某個政府。
      它還能創(chuàng)造無與倫比的財富。在談到當今領先的科技公司的股票市值時，Brockman說：“這是我們用不太智能的計算機所創(chuàng)造的價值?，F(xiàn)在想象一下，當我們成功地打造出了人工通用智能——這家公司將以前所未有的巨大優(yōu)勢成為世界第一?！?/span>
      OpenAI的賭注是，隨著計算機硬件變得越來越強大，深度學習系統(tǒng)中使用的學習算法將會進化，開發(fā)出今天的程序員永遠也不可能直接將其編程的能力。
      這是一個有爭議的立場。像Russell這樣的批評者認為，僅僅在不完美的算法上投入更多的計算能力，只是意味著“你會更快地得到錯誤的答案?！盉rockman的回答是：“隨著計算能力的增加，你可以得到根本不同的結(jié)果?！?/span>
      他聲稱，OpenAI在其四年的歷史中進行的一些測試，已經(jīng)暗示了硬件的大規(guī)模增長可能帶來的進步。
      例如，兩年前，OpenAI的研究人員報告了一個系統(tǒng)的結(jié)果，該系統(tǒng)讀取亞馬遜上的客戶評論，然后使用統(tǒng)計技術預測下一個字母。根據(jù)OpenAI的說法，該系統(tǒng)做了更進一步的事情，它自己學會了評論中正面情緒和負面情緒之間的差異——這種理解水平超出了預期。
      Brockman表示，今年發(fā)布的一個名為GPT-2的更大的語言系統(tǒng)則更進一步，通過應用同樣的大規(guī)模統(tǒng)計分析，開發(fā)出了一定程度的語義理解能力。
      OpenAI最近的一個實驗——在Dota 2游戲中擊敗了一支頂級人類團隊的AI系統(tǒng)——也表明，如今最先進的AI系統(tǒng)已經(jīng)能夠在比國際象棋等棋類游戲更接近現(xiàn)實世界的游戲中表現(xiàn)出色。
      這與DeepMind在星際爭霸游戲方面的工作相呼應。Brockman表示，OpenAI的系統(tǒng)自學了在更高抽象層面上運作，設定一個總體目標，然后根據(jù)需要“放大”特定任務——這種規(guī)劃能力被視為人類智能的關鍵組成部分。
      許多人對OpenAI堅持認為單一的AI技術就足以復制人類智能的觀點持謹慎態(tài)度，但他們似乎也不愿全盤否定OpenAI的觀點。“可以說，深度學習在AI領域是一種范式轉(zhuǎn)變，”Etzioni說，“他們是否能再次實現(xiàn)一次這樣的范式轉(zhuǎn)變？”
      微軟入場其中，為這一努力提供資金，標志著這家研究組織在試圖加速轉(zhuǎn)向AGI的過程中，方向發(fā)生了變化。這筆10億美元投資的大部分將以支付使用Azure云計算平臺的形式返回微軟，而微軟正致力于開發(fā)新的超級計算平臺，以推動這一努力。
      Brockman否認這是對OpenAI置身于企業(yè)競爭之外的目標的偏離。他表示，微軟將僅限于“投資者和戰(zhàn)略合作伙伴的角色，共同打造大型超級計算機”。
      微軟的投資將使其獲得OpenAI營利部門的大部分少數(shù)股權，并在董事會擁有一個席位。與該組織的所有股權投資者一樣，它的潛在回報率也被限制在一個固定的水平，這一點尚未披露。
      如果OpenAI的工作能像Brockman預測的那樣創(chuàng)造出巨額財富，那么大部分財富將流入該集團的非盈利部門，因為OpenAI承諾將利用先進計算機智能的成果造福全人類。
      人工智能曲線比摩爾定律更陡峭
      科技行業(yè)習慣于遵循摩爾定律的曲線前進。摩爾定律描述了計算能力大約每兩年翻一番的方式。但OpenAI正指望一種強大得多的指數(shù)級力量，迅速將其AI系統(tǒng)的能力提升到今天看來幾乎無法想象的水平。
      該研究團體計算出，自7年前科技行業(yè)開始意識到機器學習的潛力以來，用于訓練最大AI模型的處理能力的增長速度是摩爾定律速度的5倍。


      這使得今天最先進的系統(tǒng)比2012年使用的系統(tǒng)強大300000倍。這一進步反映了目前投入高級AI的資金規(guī)模，以及并行計算技術的引入，使得處理更多數(shù)據(jù)成為可能。
      Brockman表示，OpenAI正指望這一指數(shù)趨勢再延續(xù)5年——他承認，這將產(chǎn)生聽起來“相當瘋狂”的結(jié)果。
      作為比較，他說，過去7年的進步就像把智能手機的電池續(xù)航時間從一天延長到800年：同樣的指數(shù)曲線再延續(xù)5年，電池壽命將達到1億年。
      今天最先進的神經(jīng)網(wǎng)絡大致與蜜蜂差不多。但是，OpenAI相信，在接下來的五年里，人工神經(jīng)網(wǎng)絡有望與人類大腦相當。

      原文：
      https://www./content/c96e43be-b4df-11e9-8cb2-799a3a8cf37b#comments-anchor
      
                                    
      		
                                
      
                                  
                        
      
                    
      



                
      
                
      
                    
                    
                        
      
                            
                                
        
                                    		
                        
        
                            
                
        
                
        
                
                
                
        
                
        


                

                
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