AI 取代“碼農(nóng)”還沒實(shí)現(xiàn)，卻有公司大開腦洞反向操作，用碼農(nóng)冒充 AI。

一家名為 Engineer.ai 的印度創(chuàng)業(yè)公司就是這么干的，他們聲稱用 AI 技術(shù)來編寫代碼，使每個(gè)人都能夠構(gòu)建和運(yùn)行定制軟件。但據(jù)華爾街日?qǐng)?bào)引述該公司多位高管和員工的說法，這家公司實(shí)際上并沒有使用人工智能來構(gòu)建應(yīng)用，而是利用 AI 技術(shù)作為幌子，都是“印度碼農(nóng)”在做技術(shù)工作，用造假來“騙取”融資。  

借著 AI 的名頭，該公司還拿到了以日本軟銀為首近 3000 萬美元（約 2.1 億人民幣）的融資。

如果說騙子有一些躲避心理的話，這家公司卻反其道而行，大搖大擺撞騙，以 AI 之名，行人工之實(shí)，還得到孫正義的青睞。

為什么這家公司具有這樣的魔力？科技巨頭都宣稱用上 AI 技術(shù)，這其中到底有幾分真？幾分假？

超2億融資背后：夸大事實(shí)，拿AI當(dāng)幌子

Engineer.ai 創(chuàng)立于 2016 年，總部設(shè)在美國洛杉磯和英國倫敦，其公司創(chuàng)始人 Sachin Dev Duggal（以下簡稱 Duggal）畢業(yè)于倫敦帝國理工學(xué)院，是一位工程師。

在 2004 年，他與朋友 Saurabh Pradeep Dhoot 一起合伙創(chuàng)立了云計(jì)算科技公司 Nivio，并在 2012 年辭去了其公司運(yùn)營職務(wù)。

四年后，他宣布創(chuàng)立 Engineer.ai，聲稱要打造一個(gè)平臺(tái)，將 AI 與開發(fā)者聯(lián)系在一起，零基礎(chǔ)的人都能夠做移動(dòng) App。目前，該公司已有的落地產(chǎn)品只有一款名為 Buider V1 的工具。

這款應(yīng)用允許任何人通過人類輔助 AI Natasha 來建立定制化開發(fā)，不出幾個(gè)小時(shí)就能完成一款移動(dòng) App 產(chǎn)品，成本只需正常的 1/3。

圖｜Engineer.ai 公司創(chuàng)始人 Sachin Dev Duggal（來源：官方介紹視頻）

Duggal 曾在印度接受媒體采訪時(shí)表示，Engineer.ai 在很大程度上可以自動(dòng)創(chuàng)建應(yīng)用程序，這個(gè)過程比傳統(tǒng)的應(yīng)用程序開發(fā)更便宜，更快捷。他強(qiáng)調(diào)，該公司采用的技術(shù)是“用人工輔助人工智能技術(shù)”。工具可以實(shí)現(xiàn)構(gòu)建網(wǎng)站，可穿戴式設(shè)備軟件等。

在華爾街日?qǐng)?bào)未曝光之前，其官網(wǎng)曾顯示，Engineer.ai 的 AI 機(jī)器能構(gòu)建一個(gè) App 約 60% 的部分，其余部分由人類生成。該聲明沒有解釋其產(chǎn)品的這一部分是如何利用機(jī)器生產(chǎn)的，發(fā)言人拒絕詳細(xì)解釋說明。

圖｜官方網(wǎng)站宣傳圖（來源：Engineer.ai 官網(wǎng)）

“使軟件像訂購 Pizza（披薩）一樣容易”，Engineer.ai 官網(wǎng)曾這樣評(píng)價(jià)。

而這家公司也受到投資者的青睞。去年該公司獲得了包括軟銀（SoftBank）全資子公司 Deepcore Inc. 在內(nèi)的知名創(chuàng)投融資，共籌集了 2950 萬美元。其他投資者包括位于蘇黎世的風(fēng)險(xiǎn)投資公司 Lakestar，其是 Facebook 的早期投資者，還有獨(dú)角獸企業(yè)新加坡投資公司 Jungle Ventures 等。

除此以外，Engineer.ai 曾展示過其公司過去兩年的盈利收入，在 2018 年，該公司的收入為 2310 萬美元，預(yù)計(jì)在今年達(dá)到 4500 萬美元。該公司的目標(biāo)是在 2020 年底前獲得超過 1 億美元的收入。

但華爾街日?qǐng)?bào)報(bào)道稱，Engineer.ai 公司業(yè)務(wù)的核心，其實(shí)不是利用 AI 技術(shù)，而主要依靠印度和其他地方的人類工程師來完成大部分工作，利用“人工輔助 AI 技術(shù)”這個(gè)概念做一個(gè)幌子，來吸引客戶和投資者的關(guān)注。

今年早些時(shí)候，曾任 Engineer.ai 公司首席商務(wù)官羅伯特·霍爾德海姆（Robert Holdheim）起訴該公司，聲稱公司夸大其人工智能的能力，以“騙取”融資。

而該公司一些現(xiàn)任和前任員工對(duì)華爾街日?qǐng)?bào)表示，公司缺乏自然語言處理技術(shù)的積累，也缺乏一支研究機(jī)器學(xué)習(xí)或 AI 技術(shù)的團(tuán)隊(duì)或者是相關(guān)人員。Engineer.ai 公司大部分精力并不在人工智能研發(fā)上，Natasha 所使用是“決策樹”學(xué)習(xí)技術(shù)，而非 AI，所以他們認(rèn)為，該公司產(chǎn)品中所使用的決策樹學(xué)習(xí)技術(shù)不應(yīng)被視為人工智能。

決策樹學(xué)習(xí)，一個(gè)非常陌生的詞匯，大多在統(tǒng)計(jì)學(xué)當(dāng)中出現(xiàn)。決策樹學(xué)習(xí)起源于 20 世紀(jì) 50 年代，是一個(gè)非常古老而簡單的技術(shù)。在統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)中，會(huì)使用上決策樹訓(xùn)練，使用決策樹作為預(yù)測模型來預(yù)測樣本的類標(biāo)，輸出相關(guān)模型。

瑞典公司 Peltarion 首席執(zhí)行官 Luka Crnkovic-Friis 曾表示，如果告訴客戶，軟件正在使用 AI 深度學(xué)習(xí)技術(shù)，他們可能會(huì)去接受，但如果說是使用決策樹學(xué)習(xí)技術(shù)，他們會(huì)認(rèn)為這不是人工智能，而是一種普及的算法技術(shù)罷了。

圖｜Duggal 在 2009 年達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇上發(fā)言圖片（來源：Wiki）

但 Duggal 曾對(duì) Holdheim 表示，每個(gè)科技創(chuàng)業(yè)公司在融資時(shí)的 BP（商業(yè)計(jì)劃書）都會(huì)夸大事實(shí)，這是允許我們開發(fā)相關(guān)技術(shù)的資金，不得不這樣去做。

其實(shí)，Engineer.ai 公司利用 AI 技術(shù)來融資的想法不能說完全錯(cuò)誤。由于 AI 技術(shù)使用場景較為復(fù)雜，且定義“較虛”，因此非專業(yè)人員在部署時(shí)很難辨別，VC（風(fēng)險(xiǎn)投資）也是利用創(chuàng)投大環(huán)境來融資，所以 Engineer.ai 才敢利用 AI 技術(shù)這個(gè)概念來籌集資金，這很難說對(duì)與錯(cuò)之分。

盡管如此，以軟銀旗下公司 Deepcore 為代表的資金流入這種非 AI、而打著 AI 技術(shù)為幌子的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，給很多初創(chuàng)公司帶來了不好的示范，是否都要以 AI 技術(shù)為概念，實(shí)際上都是利用“幌子”來吸引風(fēng)險(xiǎn)投資呢？

高毅資產(chǎn)的投資總監(jiān)鄧曉峰曾在一次演講中也提及，人工智能投資仍處于早期階段，還是一個(gè)專家系統(tǒng)，無法解決沒有明確規(guī)則的問題。而有機(jī)構(gòu)認(rèn)為，目前風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì) AI 領(lǐng)域只是“嘗試”的想法，或者說是對(duì)“未來趨勢”下注，距離真正的“AI 投資”還有很遠(yuǎn)的距離。

這樣“騙錢”的AI技術(shù)公司是個(gè)例嗎？

并不是。

根據(jù)華盛頓資本數(shù)據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu) PitchBook 提供的數(shù)據(jù)顯示，過去幾年，利用 AI 技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司融資金額增長迅速，去年 VC 在這個(gè)領(lǐng)域投了近 310 億美元，整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)如風(fēng)口一般前進(jìn)。

報(bào)道稱，包括英國在內(nèi)使用 .ai 域名的互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)量在過去幾年翻了一番。早前日本軟銀曾宣布推出遠(yuǎn)景基金二期（Vision Fund 2），承諾在未來幾年投資數(shù)千億美元用于 AI 技術(shù)的發(fā)展。

圖｜PitchBook 提供近幾年 AI 技術(shù)投融資金額比較（來源：WSJ）

換句話說，如果你的公司正在做傳統(tǒng)技術(shù)行業(yè)，比如一個(gè)應(yīng)用程序開發(fā)平臺(tái)，但是想要不斷融資，受到 Facebook、谷歌、優(yōu)步等巨頭的青睞，可以利用 AI 技術(shù)來宣傳。

英國投資公司 MMC Ventures 表示，相比于其他軟件公司，擁有人工智能組件的創(chuàng)業(yè)公司吸引資金的比率要高出 50%，所以他們認(rèn)為，超過 40% 的公司根本沒有在研發(fā)真正的人工智能。

存在這種現(xiàn)象的一部分原因在于，人工智能可能在測試階段很容易起步，但是在規(guī)?；蛯?shí)際部署中則會(huì)出現(xiàn)很多阻力。另外，獲取必備的訓(xùn)練數(shù)據(jù)以建立人工智能模型耗資巨大，同時(shí)也需要很多的時(shí)間投入。像 Facebook 和谷歌這樣的公司確實(shí)有能力和資本向工程師支付高薪并建立龐大的研究機(jī)構(gòu)。

Engineer.ai 揭示了現(xiàn)在的 AI 產(chǎn)業(yè)的一個(gè)不爭事實(shí)：盡管像 Facebook 和 YouTube 這樣已經(jīng)應(yīng)用了一些 AI 技術(shù)的很大眾的科技平臺(tái)，他們?nèi)匀恍枰Ｍ獬邪處退麄儗徍藙h除有害的暴力視頻。所以說很多 AI 技術(shù)都需要人工去引導(dǎo)。

軟件需要在不斷地微調(diào)中改善算法，以便在出現(xiàn)問題時(shí)進(jìn)行自動(dòng)改進(jìn)和修正。在這個(gè)過程中，人類利用眼睛、耳朵來檢查和注釋數(shù)據(jù)的工作是必不可少的。尤其是在聊天機(jī)器人火爆的短暫幾年里，F(xiàn)acebook 和 Magic 這樣的初創(chuàng)公司也開始雇用承包商并將其偽裝成“人工智能代理”（比如 Facebook 的“M”虛擬助手），當(dāng)談話開始變得復(fù)雜的時(shí)候，你其實(shí)是在和陌生人交談，而非和機(jī)器人。

但 AI 自帶的神秘色彩讓公眾和投資者都堅(jiān)信 AI 無所不能，這種觀念已經(jīng)滲透到了所有的公司和產(chǎn)業(yè)。

只要關(guān)注就能發(fā)現(xiàn)，美國五大科技巨頭都承認(rèn)自家的“語音助手”有人工參與，他們必須要讓員工來檢查這些音頻樣本并糾正語音助手的表現(xiàn)，這其中就包括蘋果公司。

在意識(shí)到這可能會(huì)侵犯用戶隱私之后，蘋果已經(jīng)停止了這一做法。Facebook 也停止了自己的語音轉(zhuǎn)錄文本程序。谷歌停止了歐洲的語音助手功能，但仍在美國和其他地區(qū)繼續(xù)使用。Amazon 的 Alexa、Microsoft 的 Cortana 和 Skype也仍在運(yùn)行。

問題在于，即使企業(yè)不愿意承認(rèn)，但人工智能的發(fā)展的確需要人工參與改進(jìn)，在這一過程中，企業(yè)不愿意將真相告訴顧客和投資人。在這種情況下，一大批 AI 創(chuàng)業(yè)公司利用概念炒作，試圖打造他們不可能提供的新技術(shù)產(chǎn)品，甚至他們也根本沒想著能做出產(chǎn)品，因?yàn)檎嬲?AI 研究太難了，但是制作 PPT 和口若懸河的宣講要容易得多。這些 AI 創(chuàng)業(yè)公司正是鉆了這個(gè)空子而賺得盆滿缽滿。

人工智能技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在，可以說是超乎想象的，如果說互聯(lián)網(wǎng) 1.0 還是機(jī)械化，坐在家里看聽 FM，看雜志關(guān)注一切的話，現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng) 3.0，人工智能技術(shù)的發(fā)展，讓你叫一聲 Siri 就可以得到一切，讓世界都在一個(gè)機(jī)器當(dāng)中，AI 語音機(jī)器人來代替人工做事。

現(xiàn)在當(dāng)我們?cè)僬務(wù)?AI 的時(shí)候，一切都變得不同。

過去五年，DeepTech 接連報(bào)道了包括 AlphaGo、Nvidia、DeepMind 等公司的多項(xiàng)新技術(shù)，從芯片到語音交互，AI 公司靠著概念、愿景和人才，獲得了大批的用戶和追隨者，也享受著整個(gè) VC 行業(yè)給出的大把融資和高估值發(fā)展。

但隨著時(shí)間的推移，巨頭的加入與快速收購，以及行業(yè)接近飽和，AI 路上并不好走了。像 Engineer.ai 這樣的公司逐漸開始“劍走偏鋒”，這不在少數(shù)。

一個(gè)洗牌的時(shí)代已經(jīng)來臨，更多人也認(rèn)為，這樣的偽 AI 技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司很難有未來。

-End-

參考：
https://www./articles/ai-startup-boom-raises-questions-of-exaggerated-tech-savvy-11565775004
https://www./2019/8/14/20805676/engineer-ai-artificial-intelligence-startup-app-development-outsourcing-humans
https://www./
https://www./industry/technology/an-ai-assembly-line-for-apps/1638580/