孫富春教授對人工智能的發(fā)展路徑、物質(zhì)基礎(chǔ)以及未來發(fā)展有過深入思考，讓我們一起來了解。

孫富春提出過人工智能發(fā)展的“四階段論”：

第一階段是“不知道自己不知道”，人工智能的邊界還不是很分明，凡是從事過符號智能、計算智能、機器學(xué)習(xí)、機器感知、行為智能及其應(yīng)用的人，都是人工智能專家，屬于“無知者無畏”；

第二階段叫“知道自己不知道”，隨著人工智能的不斷發(fā)展，其邊界愈發(fā)清晰，高級的人工智能技術(shù)應(yīng)該能達到“知道自己不知道”，對社會和軍事充滿敬畏。

第三個階段叫“不知道自己知道”。如果人工智能真的“不知道自己知道”，那結(jié)果將是可怕的。人工智能的發(fā)展必須用國家行為來進行，必須加以大力發(fā)展和研究。

最后一個階段叫“知道自己知道”，這是人工智能的終極目標(biāo)。人工智能是人類用來為自己服務(wù)的，它的目標(biāo)應(yīng)該是使我們的生活更加美好。

孫富春認(rèn)為，當(dāng)前的人工智能是以大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)為代表的弱人工智能，未來會出現(xiàn)強人工智能，這會是更接近于人的智能。人工智能的最高形式則是碳智能和人機混合智能。

孫富春還指出，人工智能時代一個最重要的特點是人和機器共生。過去人和機器的關(guān)系是單向的，機器是“奴隸”，百分之百服從人類。但在人工智能時代，人和機器的關(guān)系是雙向的，機器是“伙伴”， 它具有感知、學(xué)習(xí)、推理和決策能力，既要服從人類，同時人的決策會受到機器的影響，。如此一來，對于人給出的一些命令，機器可能會提出不同的觀點。

孫富春曾表示，所有的智能都有物理基礎(chǔ)，是基于物料流和能量流的信息表現(xiàn)形式。我們今天談?wù)摰闹悄芤话闶侵赣嬎銠C的算法智能，其實還有一大類的智能是不基于算法的智能，如生物智能，光的智能，量子智能，還有基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能。這樣硅片計算機，生物的神經(jīng)系統(tǒng)、DNA和免疫系統(tǒng)，光、量子和網(wǎng)絡(luò)都是構(gòu)成各類智能的物質(zhì)基礎(chǔ)。強調(diào)智能產(chǎn)生的物質(zhì)基礎(chǔ)，其目的是擺脫目前對智能局限于信息（主要是算法）的局限，從根本上超越目前硅智能的限制。以生物系統(tǒng)為例，微尺度智能研究細(xì)胞和分子層次的智能實現(xiàn)基礎(chǔ)和表現(xiàn)形式。

生物啟發(fā)的智能是未來智能發(fā)展的重要范式，它依賴于生物學(xué)、生命科學(xué)和心理學(xué)的發(fā)現(xiàn)，所以這樣一代人工智能叫碳智能。

相較于硅云計算，生物計算具有以下三方面的優(yōu)勢：

首先，存儲量大，1立方米的DNA溶液，可以存貯1萬億億的二進制數(shù)據(jù)；

其次，運算快，DNA計算速度是普通電腦的十億分之一，十幾個小時的DNA計算，相當(dāng)于所有電腦問世以來的總運算量；

最后，能耗極低。

孫富春認(rèn)為，未來的人工智能會是這樣一個圖譜：從硅云計算發(fā)展到生物計算，最后到神經(jīng)機制驅(qū)動下的強人工智能。

近年來，世界各國政府紛紛將人工智能上升為國家戰(zhàn)略，牢牢抓住人工智能賦能各行業(yè)的發(fā)展契機，使其助力傳統(tǒng)行業(yè)實現(xiàn)跨越式升級。人工智能正逐步成為掀起互聯(lián)網(wǎng)顛覆性浪潮的新引擎。

但人工智能不是萬能的。目前人工智能的發(fā)展還有很多不足和“不能”。人工智能技術(shù)在很多方面距離成熟應(yīng)用尚存在技術(shù)瓶頸；人工智能的濫用有可能帶來道德倫理上的風(fēng)險；人工智能技術(shù)壟斷將造成的新“數(shù)字鴻溝”同樣不應(yīng)被輕視。

關(guān)于人工智能的發(fā)展，我認(rèn)為有如下趨勢：

機器將取代很多傳統(tǒng)的工作崗位。這些崗位往往具有勞動強度大、附加值低、重復(fù)率高、規(guī)則清晰、危險系數(shù)高等特點，存在著用工難的問題。而人和機器關(guān)系的變化，將帶來人機共生的新社會形態(tài)。此外，基于場景的智能化應(yīng)用將是未來的重要的領(lǐng)域，包括生產(chǎn)、倉儲、物流等。

影響人工智能發(fā)展的三個要素即驅(qū)動資源、數(shù)據(jù)資源和計算理論，正在發(fā)生變化。5G和云端智能等技術(shù)將促進分布式人工智能的發(fā)展，使數(shù)據(jù)在云端通過學(xué)習(xí)生成知識成為可能，機器將具備認(rèn)知和學(xué)會學(xué)習(xí)的能力。DNA計算、神經(jīng)計算和免疫計算等新的生物驅(qū)動資源以及類生命材料技術(shù)的發(fā)展，將帶來一場生物智能的革命。人機混合智能將把人類應(yīng)用智能的水平帶入一個新境界。此外，新的計算理論特別是量子計算理論和芯片技術(shù)的發(fā)展，將對人工智能的發(fā)展與應(yīng)用產(chǎn)生革命性的影響。

未來，我們應(yīng)當(dāng)采取理性務(wù)實的發(fā)展路徑，扎實推進基礎(chǔ)理論、芯片等核心計算資源短板的發(fā)展，營造人工智能創(chuàng)新生態(tài)，注重人工智能法律和倫理方面的研究。在開放中創(chuàng)新，在創(chuàng)新中發(fā)展，全速跑贏智能時代，著力建設(shè)人工智能科技強國。