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      每天五分鐘Python數(shù)據(jù)分析——Pandas 數(shù)據(jù)篩選

       xiaoyimin 2019-08-17
      科技達(dá)人說(shuō)3 天前

      Pandas常用的數(shù)據(jù)篩選函數(shù)

      以下各例子均使用如下數(shù)據(jù)集進(jìn)行演示。

      df.columns

      列名,返回index類型的列的集合。

      df.index

      索引名,返回index類型的索引的集合。

      df.shape

      返回tuple,行,列數(shù)。

      df.values

      值的二維數(shù)組,以numpy.ndarray對(duì)象返回。

      df.head(N)

      返回前N條數(shù)據(jù)。

      df.tail()

      返回后N條數(shù)據(jù)。

      df[m:n]

      切片,選取m~n-1行。

      df[ df['col1'] > 1]

      選取滿足條件的行。

      df.query('col1'>1)

      選擇滿足條件的行。

      df.loc[m:n]

      選取從m~n行。

      df.iloc[m:n]

      選取從m~(n-1)行。

      df.loc[m:n, 'col1':'coln' ]

      獲取從m~n行的col1~coln列。

      df.ix[:,'col1']

      選取某一列。

      df.ix[ 'row1','col1']

      選取某一個(gè)元素。

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