|
臨床輔助決策，AI范疇，簡(jiǎn)稱CDS。CDS有兩條路線：一種是大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)，本文簡(jiǎn)稱“大深路線”；另一種是語(yǔ)義網(wǎng)知識(shí)庫(kù)+仿真思維，本文簡(jiǎn)稱“語(yǔ)仿路線”。 1. 大深路線，CSD的進(jìn)展與限制 AI進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域，以“趨簡(jiǎn)”為宗旨，這使得“大深路線”生逢其時(shí)、蓬勃壯大。借助工程師的腦洞，醫(yī)生臨床有了一種嶄新的AI輔助方法。“大深路線”是把醫(yī)院病案(數(shù)據(jù))中的關(guān)鍵要素，通過(guò)敏感關(guān)聯(lián)關(guān)系，用“學(xué)習(xí)”的方法抽取出來(lái)，使該病案具備多點(diǎn)被查詢能力。因?yàn)椴“付加嗅t(yī)生的學(xué)術(shù)加持，工程師便無(wú)憂醫(yī)學(xué)專業(yè)問(wèn)題，省去一個(gè)大麻煩。“大深路線”解決診療問(wèn)題的方式，是將臨床問(wèn)題匯集在一起，一次完成多點(diǎn)匹配，找出相近病案，用該病案中的醫(yī)生處理方式，作為相關(guān)問(wèn)題的解決辦法。顯然，這種辦法簡(jiǎn)單明了，符合人們求簡(jiǎn)心態(tài)，因而具有征服力；屬于擴(kuò)展了的線性思維。但是，醫(yī)生不能只有線性考慮，更需要非線性思維，尤其遇到患者的復(fù)雜疾病。2. 復(fù)雜病概念 所謂“復(fù)雜病”，是相對(duì)醫(yī)生的知識(shí)而言，或有未知、少知、難知等幾種情況。場(chǎng)景：大量醫(yī)生，在不同地方，面對(duì)大量患者，執(zhí)行臨床醫(yī)療，必有一個(gè)龐大的共識(shí)體系，或稱標(biāo)準(zhǔn)體系。標(biāo)準(zhǔn)體系之于每位醫(yī)生，就是臨床思維規(guī)范。思維規(guī)范的初始形態(tài)存在于各種媒介(紙質(zhì)/電子)之中，高級(jí)形態(tài)存在于醫(yī)生頭腦中。當(dāng)疾病簡(jiǎn)單清晰時(shí)，醫(yī)生承載對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的記憶及基于標(biāo)準(zhǔn)的判斷，都不太難。但是，當(dāng)病情跨系統(tǒng)、重疊交織時(shí)，就不好搞定了。不好搞定的復(fù)雜病，只要進(jìn)入臨床，它的依據(jù)就只能是標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)范，抑或參照消息。臨床上大致有如下三種情況：- 罕見(jiàn)病：任何罕見(jiàn)病只要已經(jīng)有診療標(biāo)準(zhǔn)，或在公網(wǎng)上有相關(guān)記錄，臨床診療，主要是一個(gè)查詢問(wèn)題。“大深路線”無(wú)疑是解決這類問(wèn)題的高高手。
- 新病種：新病乍現(xiàn)，沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)，譬如“SARS”。診療，必定從近似疾病開(kāi)始，逐步摸索，尋找邊界，直至建立臨床標(biāo)準(zhǔn)。大量醫(yī)生探索，是解決這類問(wèn)題的不二法門。
- 復(fù)雜病：患者身上綜合了各種病情，跨系統(tǒng)、相互牽扯、變化萬(wàn)千、漫無(wú)頭緒?，F(xiàn)實(shí)中出現(xiàn)這種情況的幾率不小，而將復(fù)雜病按單病種方式標(biāo)準(zhǔn)化的情況不多。所以，當(dāng)醫(yī)生遇上復(fù)雜病況，關(guān)鍵一步是：盡快將復(fù)雜病解析為清晰可辨的單病種。
3. 復(fù)雜病辨析思路
醫(yī)生臨床的AI抽象概念，是非線性動(dòng)態(tài)過(guò)程片段的長(zhǎng)邏輯鏈描述與判斷。“大深路線”適合對(duì)定型數(shù)據(jù)的靜態(tài)抓取。若是復(fù)雜病，則需要以過(guò)程仿真方式隨機(jī)復(fù)現(xiàn)生命特征，“語(yǔ)仿路線”顯然更加適合。切入點(diǎn)：當(dāng)多個(gè)病發(fā)生在同一患者身上，并且不易被其它條件區(qū)分，則疾病發(fā)生的時(shí)序特點(diǎn)將成為辨析的主要切入點(diǎn)，因?yàn)榧膊〉寞B加過(guò)程，必然留下時(shí)序分層痕跡。諸如基礎(chǔ)病、原發(fā)病、繼發(fā)病、合并病、感染病、傳染病、損傷病等，這些病類的定義，本身就包含時(shí)序成份，說(shuō)明疾病的時(shí)序抓手，早已置根在醫(yī)學(xué)體系中。機(jī)制：僅當(dāng)我們能將糾纏狀態(tài)之中的每一個(gè)單病種分離開(kāi)來(lái)，單病種必有共識(shí)規(guī)范，復(fù)雜病的描述立刻變成單病種規(guī)范的疊加，醫(yī)生立刻進(jìn)入各個(gè)擊破狀態(tài)。目標(biāo)：一個(gè)辨病工具，綁定“語(yǔ)仿路線”全病域知識(shí)體系，能夠框定共識(shí)標(biāo)準(zhǔn)范疇內(nèi)的絕大多數(shù)疾病，從技術(shù)上支持醫(yī)生快速逼近對(duì)復(fù)雜病的時(shí)序分析，拆解疊加狀態(tài)，直至最后解析為幾個(gè)單病種，幫醫(yī)生捋清復(fù)雜病判斷的臨床線索。4. 語(yǔ)仿路線的辨病思路 “語(yǔ)仿路線”的CDS辨病工具，通常要尊重下面看似干枯的原則和邊界：- 疾病辨析的原則依據(jù)，一定是共識(shí)基礎(chǔ)，即AI的依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)范體系。
- 因?yàn)榧膊≡\不準(zhǔn)原理，醫(yī)生臨床主要采取相似逼近的試錯(cuò)方法，AI要能輔助試錯(cuò)。
- 無(wú)論出現(xiàn)多少個(gè)病種共生，病情都必然在同一患者身上體現(xiàn)出來(lái)。此概念，既限定了AI邊界，又追逐了個(gè)性特征。
我們將辨病工具打包在《博醫(yī)理 中醫(yī)+西醫(yī)CDS云平臺(tái)》的醫(yī)院組件中，主要利用了全病域語(yǔ)義網(wǎng)知識(shí)庫(kù)框定疾病的能力。通過(guò)設(shè)置A-B兩個(gè)頁(yè)面，用以交換醫(yī)生探索時(shí)序分層的思維空間，便于醫(yī)生騰得出手來(lái)，逆時(shí)序拆解復(fù)雜病的疊加構(gòu)成。5. 辨病工具的操作展示 以上，看似紙上談兵，實(shí)際上，我們已經(jīng)完成了基于CDS系統(tǒng)的辨病工具研發(fā)，可以執(zhí)行完整操作。下面我們用視頻展現(xiàn)辨病功能：
感興趣者，可以動(dòng)手試試，在鏈接：cc.boyli.net 內(nèi)點(diǎn)擊“醫(yī)院組件”按鈕，然后可以操作。
湖南中醫(yī)藥大學(xué) 人工智能學(xué)科 教授 科凌力智能醫(yī)學(xué)軟件(深圳)有限公司 CTO 李科威 博士 2019.8.17.
|
