我們都知道arxiv.org是一個(gè)非常大的預(yù)印本資源庫(kù)，里面有大量的最新的論文，但缺點(diǎn)是瀏覽、搜索和排序不是很方便。這個(gè)庫(kù)每天會(huì)更新大量的論文，如果只是通過(guò)手動(dòng)搜索和瀏覽效率就太低了。

這樣特別容易讓人和一些優(yōu)秀的有趣兒的論文擦肩而過(guò)，這些論文可能是和你的研究領(lǐng)域相關(guān)的。所以接下來(lái)你可能就能猜到這個(gè)arxiv-sanity是干什么用的了。

網(wǎng)址為：http://www./

1、便捷的預(yù)覽

首先，arxiv-sanity在展示最新更新的文獻(xiàn)時(shí)，提供了可讀性更強(qiáng)的縮略圖預(yù)覽模式方便讀者來(lái)快速預(yù)覽，并在縮略圖下方的綠色區(qū)域顯示文獻(xiàn)的abstract 。

2.感興趣相關(guān)度排序

更重要的是，它可以讓你根據(jù)自己的閱讀興趣對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行重新排序。比如這里有一篇關(guān)于對(duì)人體姿態(tài)估計(jì)的文獻(xiàn)是你感興趣的，點(diǎn)擊右上角的' rank by tf-idf similarity to this'，文獻(xiàn)列表會(huì)按照與這篇文章的相關(guān)度進(jìn)行排序，接下來(lái)我們會(huì)看到arxiv上所有關(guān)于人體姿態(tài)識(shí)別的論文。這個(gè)功能是基于TF-DF算法來(lái)實(shí)現(xiàn)的，效果很好。（一種文檔特征提取法，它是由Salton在1988 年提出。其中TF稱為詞頻,  IDF稱為反文檔頻率, 感興趣的可以自己百度。）

3.個(gè)人圖書(shū)館

如果你是注冊(cè)用戶，在登錄賬戶之后，還可以把自己感興趣的文獻(xiàn)收藏到你的個(gè)人圖書(shū)館。比如，我喜歡上圖的這篇人體姿態(tài)估計(jì)的文獻(xiàn)，點(diǎn)擊右上角存盤圖標(biāo)，（看到了嗎？就在' rank by tf-idf similarity to this'下面），點(diǎn)擊之后就把這篇文獻(xiàn)存在我自己的library里面了。

這時(shí)，剛剛黑色的圖標(biāo)變成了藍(lán)色，點(diǎn)擊上面的library標(biāo)簽，可以看到它出現(xiàn)在了最上方。你可以像這樣收藏很多自己感興趣的文獻(xiàn)。想刪除的時(shí)候，在自己的library里面再次點(diǎn)擊那個(gè)圖標(biāo)就可以刪除了。

4.感興趣推薦系統(tǒng)

另外，library不光是用來(lái)收藏和跟進(jìn)自己領(lǐng)域的論文更新進(jìn)度，arxiv-sanity可以通過(guò)你收藏的內(nèi)容給你推薦你也許會(huì)感興趣的論文。具體怎么實(shí)現(xiàn)的呢？library內(nèi)部的論文會(huì)被標(biāo)記為positive，Library之外的論文標(biāo)記為negative，然后arxiv-sanity基于bigram文本特征提取來(lái)訓(xùn)練你的personal SVM，然后在reconmmended 標(biāo)簽里推薦給你。點(diǎn)擊recommended標(biāo)簽?zāi)憔涂梢钥吹阶罱鼉芍躠rxiv-sanity認(rèn)為你會(huì)感興趣的文獻(xiàn)。當(dāng)然，你也可以通過(guò)設(shè)置時(shí)間來(lái)自己篩選，如去年，上個(gè)月，上周，昨天和全部，看看自己有沒(méi)有錯(cuò)過(guò)什么文獻(xiàn)。

5.看看大家都在看什么

最后，再介紹一下“top recent”標(biāo)簽。這里面展示的是arxiv-sanity上被用戶收藏最多的文獻(xiàn)。這些文獻(xiàn)也可以按照時(shí)間來(lái)篩選。即使你不是注冊(cè)用戶，你也可以瀏覽到大家都在收藏的文獻(xiàn)。

6.網(wǎng)站代碼開(kāi)源

在頁(yè)面上方可以看到，arxiv-sanity只展示machine learning的論文，如CV，CL等ML的分支領(lǐng)域，因?yàn)檫@是arxiv-sanity作者自己的研究領(lǐng)域。（對(duì)，這是人家閑暇時(shí)間寫的）。作者已經(jīng)把a(bǔ)rxiv-sanity開(kāi)源了，所以如果你想根據(jù)自己的研究領(lǐng)域新建自己的arxiv-sanity，可以去GitHub自己fork。GitHub搜索 karpathy/arxiv-sanity-preserver。

各分支領(lǐng)域縮寫翻譯如下：

cs.CV： Computer Vision and Pattern Recognition 計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別；

cs.CL：Computation and Language 計(jì)算語(yǔ)言學(xué)；

cs.LG：Learning 機(jī)器學(xué)習(xí)（計(jì)算機(jī)科學(xué)）；

cs.AI：Artificial Intelligence 人工智能；

cs.NE：Neural and Evolutionary Computing 神經(jīng)與演化計(jì)算；

stat.ML：Machine Learning 機(jī)器學(xué)習(xí)（統(tǒng)計(jì)學(xué)）。

好了，就是這樣，趕快用起來(lái)吧。

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