從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)都是人與人的連接,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)則是將身邊的所有東西、事件都連接在互聯(lián)網(wǎng)上。智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧政務(wù)等等都是要基于物聯(lián)網(wǎng),只有相關(guān)物體或事件連接到互聯(lián)網(wǎng)以后產(chǎn)生了數(shù)據(jù)才有智慧的可能。 架構(gòu)?先從控制家里的燈說起……從tb買了一個智能燈泡,然后:
看起來很簡單是不是,但這么幾個簡單的操作在這么多平臺轉(zhuǎn)了一圈: 解釋2個概念:
以上例子中,燈泡屬于【感知層】,如何配網(wǎng)屬于【網(wǎng)絡(luò)層】,用APP控制燈泡是【應(yīng)用層】在起作用。 下面從下往上說說我對每一層的理解。 感知層如果把物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)比喻成一個人,【感知層】就像我們的視覺、味覺、嗅覺、聽覺等等,他們幫我們度量、定義事和物,比如溫度、濕度、霧霾指數(shù)、是否移動、光照度、氣味等等;主要的技術(shù)有傳感器技術(shù)、射頻識別技術(shù)、二維碼技術(shù)。 目前所接觸的智能設(shè)備有兩種:
第一種設(shè)備的廠商非常多,且技術(shù)含量越來越低,而第二種設(shè)備其實是第一種的設(shè)備的組合創(chuàng)新,不僅考驗設(shè)備的硬件能力,想要做得好,軟件實力也得跟上。 網(wǎng)絡(luò)層【網(wǎng)絡(luò)層】也叫傳輸層,它就像我們的身體,感官接收到相應(yīng)的信息后會經(jīng)過身體傳輸?shù)酱竽X,而物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)層也會將感知到的信息傳到應(yīng)用層;網(wǎng)絡(luò)層包括各種私有網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、有線和無線通信網(wǎng)等組成。 日常生活中物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用雖然廣泛卻總覺得缺乏科技含量,一些貌似黑科技的寶貝要么穩(wěn)定性差,要么功能做假,也許5G可以解決以上問題。關(guān)于5G對物聯(lián)網(wǎng)的影響建議讀:吳軍老師的《前牙科技之吳軍講5G》,里邊既有技術(shù)脈絡(luò)的分析,又有技術(shù)成熟后相關(guān)應(yīng)用的設(shè)想,既深刻又易懂。 可以參考《物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸及聯(lián)網(wǎng)方式》這篇文章。 應(yīng)用層【應(yīng)用層】就像我們的大腦,我們會對接收到的信息進行歸類、判斷并作出相應(yīng)的動作或決定。 目前應(yīng)用層的實現(xiàn)大致有兩種:
在所有設(shè)備都智能化的當(dāng)代,不加“智能”兩個字就沒有市場,所以很多硬件廠商不得已賣硬件送軟件,所以這樣的系統(tǒng)智能沉淀單一設(shè)備的數(shù)據(jù),無法大數(shù)據(jù)化更別提人工智能。 但實際上這樣的一個個數(shù)據(jù)孤島并不是少數(shù),或許曾鳴《智能商業(yè)》中提到的S2B2C模式可以解決這個問題:廠商(B)借助一個互聯(lián)平臺(S)享受數(shù)據(jù)智能、降低軟件成本、精準對C端用戶營銷,互聯(lián)平臺(S)借助數(shù)量龐大的各類型的廠商(B)沉淀數(shù)據(jù)并衍生其他服務(wù)進一步助力廠商(B)。 云計算架構(gòu):SaaS、PaaS、IaaSSaaS、PaaS、IaaS是云計算提出的架構(gòu),而云計算是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)之一,再延伸的說:人工智能依賴于大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)依賴于人聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng),而這些都依賴于云計算。所以從云計算的這個架構(gòu)去看物聯(lián)網(wǎng)是這樣的: SaaS(Software as a Service)強調(diào)應(yīng)用即服務(wù),我們用來控制燈、窗簾、音響的軟件都是SaaS層。 PaaS(Platform as a Service)強調(diào)平臺即服務(wù),平臺層不關(guān)系你是燈還是窗簾,只知道你這類型的【物】有12個不同類型的屬性,真正連接了1324個設(shè)備,那個類型的【物】有6個不同類型的屬性,真正連接了34個設(shè)備。什么物模型、物影子、規(guī)則引擎、物接入等概念都在這一層實現(xiàn)。 IaaS(Infrastructure as a Service)強調(diào)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù),燈的色溫值是什么,電飯煲的煮飯方式是什么,窗簾是開是關(guān),這些數(shù)據(jù)都是要存儲在數(shù)據(jù)庫中。 平臺層在幾秒內(nèi)找到目標(biāo)設(shè)備等動作是需要計算能力的。而承載這些數(shù)據(jù)庫、計算能力的都是真實的硬件資源。IaaS層就是要調(diào)度、計算哪些工作需要多少資源,什么彈性伸縮、擴縮容都是這一層做的事情。 從實現(xiàn)的角度來看,每一層到底要實現(xiàn)什么功能沒有統(tǒng)一的標(biāo)準,設(shè)備所屬的行業(yè)、當(dāng)前的技術(shù)水平、具體的業(yè)務(wù)要求、是2B的還是2C的等等這些因素都決定著每一層要承載的功能。 寫在最后本文只是簡單的概述物聯(lián)網(wǎng)的大概架構(gòu),目前隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷深入,我們已經(jīng)看到概念已經(jīng)從IoT變成了AIoT,智慧城市也有了智慧大腦、城市神經(jīng)中樞等概念,也許這一切只是剛剛開始…… |
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