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      《Python編程快速上手——讓繁瑣的工作自動化》讀書筆記6

       Four兄 2019-08-24

      第七章 模式匹配與正則表達式

      好像咕咕咕太久了,又滾來更新了。這次是第七章的內(nèi)容,正則表達式,如果寫的有問題,請給我留言,非常感謝。

      在進行本章內(nèi)容的筆記之前,先說一下,正則表達式是什么。

      百度給的定義如下:正則表達式是對字符串操作的一種邏輯共識,就是用事先定義好的一些特定字符、及這些特定字符的組合,組成一個“規(guī)則字符串”,這個“規(guī)則字符串”用來表達對字符串的一種過濾邏輯。(感覺其實說的很清楚了,再簡單一點就是說:類似一種速記的邏輯,用自己特定的方法表示信息)

      不用正則表達式來查找文本模式

      首先,書上舉的例子,是在一些字符串中查找電話號碼。電話號碼的格式是xxx-xxx-xxxx。我先假定看到這篇讀書筆記的讀者們,都已經(jīng)了解了Python,或者有其他語言的基礎(chǔ),那么,先請大家思考一下,應(yīng)該怎么來實現(xiàn)呢?

      最簡單,完全不管包裝的方法就是直接從鍵盤或者文件輸入字符串,然后在“主函數(shù)”部分用if來進行判斷。然后關(guān)于字符串、元組、列表部分如果到這里仍有疑問,就麻煩翻一下前面的內(nèi)容,在此不贅述啦。

      以下是書中提供的代碼(我不記得我有沒有上傳過代碼包了,如果沒有我回頭上傳一下)

      1. def isPhoneNumber(text):
      2. if len(text) != 12:
      3. return False # not phone number-sized
      4. for i in range(0, 3):
      5. if not text[i].isdecimal():
      6. return False # not an area code
      7. if text[3] != '-':
      8. return False # does not have first hyphen
      9. for i in range(4, 7):
      10. if not text[i].isdecimal():
      11. return False # does not have first 3 digits
      12. if text[7] != '-':
      13. return False # does not have second hyphen
      14. for i in range(8, 12):
      15. if not text[i].isdecimal():
      16. return False # does not have last 4 digits
      17. return True # 'text' is a phone number!
      18. print('415-555-4242 is a phone number:')
      19. print(isPhoneNumber('415-555-4242'))
      20. print('Moshi moshi is a phone number:')
      21. print(isPhoneNumber('Moshi moshi'))

      (輸出展示)

      415-555-4242 is a phone number:

      True

      Moshi moshi is a phone number:

      False

      幾點注釋:

      1.  isdecimal() 方法檢查字符串是否只包含十進制字符。這種方法只存在于unicode對象。

      注意:定義一個十進制字符串,只需要在字符串前添加 'u' 前綴即可。

      isdecimal()方法語法:

      str.isdecimal()

      如果字符串是否只包含十進制字符返回True,否則返回False

      2.調(diào)用函數(shù)的方法和其他語言差距不大

      3.一定要注意空格,我太長時間沒寫了,導(dǎo)致長時間報錯(我真應(yīng)該找到我的游標(biāo)卡尺,枯了)

      '

      isPhoneNumber()函數(shù)的代碼進行幾項檢查,看看text中的字符串是不是有效的電話號碼。如果其中任意一項檢查失敗,函數(shù)就返回False。代碼首先檢查該字符串是否剛好有12個字符?。然后它檢查區(qū)號(就是text中的前3個字符)是否只包含數(shù)字?。函數(shù)剩下的部分檢查該字符串是否符合電話號碼的模式:號碼必須在區(qū)號后出現(xiàn)第一個短橫線?, 3個數(shù)字?,然后是另一個短橫線?,最后是4個數(shù)字?如果程序執(zhí)行通過了所有的檢查,它就返回True?。

      '

      然后,再利用前面提到的切片的方法,我們還可以從一串字符(不像前面的直接判斷一小段一小段的字符串是不是電話號碼)中提取電話號碼。代碼如下:

      1. def isPhoneNumber(text):
      2. if len(text) != 12:
      3. return False # not phone number-sized
      4. for i in range(0, 3):
      5. if not text[i].isdecimal():
      6. return False # not an area code
      7. if text[3] != '-':
      8. return False # does not have first hyphen
      9. for i in range(4, 7):
      10. if not text[i].isdecimal():
      11. return False # does not have first 3 digits
      12. if text[7] != '-':
      13. return False # does not have second hyphen
      14. for i in range(8, 12):
      15. if not text[i].isdecimal():
      16. return False # does not have last 4 digits
      17. return True # 'text' is a phone number!
      18. '''print('415-555-4242 is a phone number:')
      19. print(isPhoneNumber('415-555-4242'))
      20. print('Moshi moshi is a phone number:')
      21. print(isPhoneNumber('Moshi moshi'))'''
      22. message='Call me at 415-555-1011 tomorrow. 415-555-9999 is my office'
      23. for i in range(len(message)):
      24. chunk = message[i:i+12]
      25. if isPhoneNumber(chunk):
      26. print('Phone number found: '+ chunk)
      27. print('Done')

      (輸出展示)

      Phone number found: 415-555-1011
      Phone number found: 415-555-9999
      Done

      在for 循環(huán)的每次迭代中, 取自message 的一段新的 12個字符被賦給變量chunk?.例如,在第一次迭代, i是0, chunk被賦值為message[0:12] (即字符串'Call me at 4').在下次選代,i是1, chunk 被賦值為message[1:13] (字符串'all me at 4I')。
      將chunk傳遞給isPhoneNumber(),看看它是否符合電話號碼的模式?。如果符合,就打印出這段文本。
      繼續(xù)遍歷message,最終chunk中的12個字符會是一個電話號碼。該循環(huán)遍歷了整個字符串,測試了每一段12個字符,打印出所有滿足isPhoneNumber()的chunk。當(dāng)我們遍歷完message,就打印出Done.
      在這個例子中,雖然message中的字符串很短,但它也可能包含上百萬個字符,程序運行仍然不需要一秒鐘。 使用正則表達式查找電話號碼的類似程序,運行也不會超過一秒鐘, 但用正則表達式編寫這類程序會快得多”

      用正則表達式查找文本模式

      我們還是回到上面的問題,電話號碼,因為書呢是美國人寫的,就按照他們的習(xí)慣,電話號碼格式是xxx-xxx-xxxx,那么正則表達式會長什么樣子呢?就是用約定俗成的符號\d來代替我前面隨意用的x,\d\d\d-\d\d\d-\d\d\d\d,因為人呢是特別懶惰的,當(dāng)然也是為了盡量避免失誤,所以還有一個簡化版本的:\d\d\d-\d\d\d-\d\d\d\d=》\d{3}-\d{3}-\d{4},通過花括號中間加數(shù)字表示前面的符號重復(fù)幾遍。

      創(chuàng)建正則表達式對象

      Python中所有的正則表達式都在re模塊中

      import re

      如果不導(dǎo)入就會報錯:NameError:balabalabala……

      如果我們要創(chuàng)建一個Regex對象來匹配電話號碼模式(讓phoneNumRegex中包含一個Regex對象):

      phoneNumRegex = re.compile(r'\d\d\d-\d\d\d-\d\d\d\d')

      匹配Regex對象

      通過search()方法查找字符串

      那么前面的def部分+切片查找部分就被search()替代了

      1. import re
      2. phoneNumRegex = re.compile(r'\d\d\d-\d\d\d-\d\d\d\d')
      3. mo = phoneNumRegex.search('My number is 415-555-4242.')
      4. print('phone number found: '+ mo.group())

      (輸出展示)

      phone number found: 415-555-4242

      幾點注釋:

      1.search():http://www.cnblogs.com/aaronthon/p/9435967.html

      2.group():https://www.cnblogs.com/erichuo/p/7909180.html

      用正則表達式匹配更多模式

      可以使用括號分組(搭配group()使用)

      比如上面提到的:\d\d\d-\d\d\d-\d\d\d\d=》(\d\d\d)-(\d\d\d-\d\d\d\d)

      上面的代碼改成:

      1. import re
      2. phoneNumRegex = re.compile(r'(\d\d\d)-(\d\d\d-\d\d\d\d)')
      3. mo = phoneNumRegex.search('My number is 415-555-4242.')
      4. print(mo.group(1))
      5. '''
      6. print(mo.group(2))
      7. print(mo.group(0))
      8. print(mo.group())
      9. print(mo.group(1)+mo.group(2))
      10. '''

      (輸出展示)

      415

      如果把注釋去掉,輸出如下:

      415
      555-4242
      415-555-4242
      415-555-4242
      415555-4242

      1. import re
      2. phoneNumRegex = re.compile(r'(\d\d\d)-(\d\d\d-\d\d\d\d)')
      3. mo = phoneNumRegex.search('My number is 415-555-4242.')
      4. '''
      5. print(mo.group(1))
      6. print(mo.group(2))
      7. print(mo.group(0))
      8. print(mo.group())
      9. print(mo.group(1)+mo.group(2))
      10. '''
      11. areaCode,mainNumber= mo.groups()
      12. print(areaCode)
      13. print(mainNumber)

      (輸出展示)

      415
      555-4242

      括號在正則表達式中有特殊的含義,但是如果你需要在文本中匹配括號,怎么辦?例如,你要匹配的電話號碼,可能將區(qū)號放在一對括號中。 在這種情況下,就需要用倒斜杠對(和)進行字符轉(zhuǎn)義。

      1. import re
      2. phoneNumRegex = re.compile(r'(\(\d\d\d\)) (\d\d\d-\d\d\d\d)')
      3. mo = phoneNumRegex.search('My number is (415) 555-4242.')
      4. print(mo.group(1))
      5. print(mo.group(2))
      6. print(mo.group(1)+' '+mo.group(2))

      (輸出展示)

      (415)
      555-4242
      (415) 555-4242

      用管道匹配多個分組

      那么,“管道”是什么呢?在本書中,將字符‘|’稱為“管道”,用于希望匹配許多表達式中的一個時。比如:

      1. import re
      2. heroRegex=re.compile(r'Batman|Tina Fey')
      3. mo1=heroRegex.search('Batman and Tina Fey.')
      4. print(mo1.group())
      5. mo2=heroRegex.search('Tina Fey and Batman.')
      6. print(mo2.group())

      (輸出展示)

      Batman
      Tina Fey
       

      如果Batman 和Tina Fey都出現(xiàn)在字符串中,那么返回第一個出現(xiàn)的匹配文本。

      (后面還會提到“findall()”方法,可以用來找到“所有”匹配的地方)

      也可以使用管道來匹配多個模式中的一個。比如說,書上舉例子要匹配'Batman'、'Batmobile'、'Batcopter'、'Batbat'中任意一個。因為都以‘Bat’開頭?!噙€可以簡化:

      1. import re
      2. batRegex=re.compile(r'Bat(man|mobile|copter|bat)')
      3. mo=batRegex.search('Batmobile lost a wheel.')
      4. print(mo.group())
      5. print(mo.group(1))

      (輸出展示)

      Batmobile
      mobile

      方法調(diào)用mo.group()返回了完全匹配的文本‘Batmobile’,而mo.group(1)只是返回第一個括號分組內(nèi)匹配的文本‘mobile’。

      如果需要匹配正真的管道字符,就用倒斜杠轉(zhuǎn)義->\(思考這個意思是:

      1. import re
      2. batRegex=re.compile(r'\||Batman|bat')
      3. mo=batRegex.search('| Batman lost a \.')
      4. print(mo.group())

      用問號實現(xiàn)可選匹配

      直接舉例子吧

      1. import re
      2. batRegex=re.compile(r'Bat(wo)?man')
      3. mo1=batRegex.search('The adventures of Batman.')
      4. print(mo1.group())
      5. mo2=batRegex.search('The adventures of Batwoman')
      6. print(mo2.group())

      在這里'(wo)?'就是一個可選擇的項,就是類似可以省略可以不省略的意思。

      如果真的需要匹配問號的,同上,還是加上倒斜杠轉(zhuǎn)義。

      用星號匹配零次或多次

      1. import re
      2. batRegex=re.compile(r'Bat(wo)*man')
      3. mo1=batRegex.search('The adventures of Batman.')
      4. print(mo1.group())
      5. mo2=batRegex.search('The adventures of Batwoman')
      6. print(mo2.group())
      7. mo3=batRegex.search('The adventures of Batwowowowowowowoman')
      8. print(mo3.group())

      就和?差不了多少啦,無非就是把一次或零次改成零次或無數(shù)次(突然想起來,據(jù)說女裝只有零次和無數(shù)次~)

      用加號匹配一次或多次

      先看一個報錯的:

      1. import re
      2. batRegex=re.compile(r'Bat(wo)+man')
      3. mo2=batRegex.search('The adventures of Batwoman')
      4. print(mo2.group())
      5. mo3=batRegex.search('The adventures of Batwowowowowowowoman')
      6. print(mo3.group())
      7. mo1=batRegex.search('The adventures of Batman.')
      8. print(mo1.group())

      看一下報錯信息:

      Batwoman
      Traceback (most recent call last):
      Batwowowowowowowoman
        File 'xxxxxxxxxx(存儲位置)', line 10, in <module>
          print(mo1.group())
      AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

      Process finished with exit code 1

      然后是不報錯的:

      1. import re
      2. batRegex=re.compile(r'Bat(wo)+man')
      3. mo2=batRegex.search('The adventures of Batwoman')
      4. print(mo2.group())
      5. mo3=batRegex.search('The adventures of Batwowowowowowowoman')
      6. print(mo3.group())
      7. mo1=batRegex.search('The adventures of Batman.')
      8. print(mo1)

      這個很容易理解的,因為加號要求至少有一個。

      用花括號匹配待定次數(shù)

      1. import re
      2. haRegex=re.compile(r'(Ha){3}')
      3. mo1=haRegex.search('HaHaHa.')
      4. print(mo1.group())
      5. mo2=haRegex.search('Ha')
      6. print(mo2)

      (輸出展示)

      HaHaHa
      None
      在正則表達式中:

      (Ha){3,5}的意思呢,就是:((Ha)(Ha)(Ha)|(Ha)(Ha)(Ha)(Ha)|(Ha)(Ha)(Ha)(Ha)(Ha))醬紫

      貪心和非貪心匹配

      說到貪心,我又想起來我的那些看什么都是貪心的日子(DFS、BFS、線性規(guī)劃等等看什么都是貪心)

      ---------------------------------未完,找時間填坑-------------------------------

      插一個閑篇啊,我一邊填坑,一邊等著老師講爬蟲,然后在這本書的后面也提到了一個Python自帶的模塊——webbrowser,作用非常無聊(不過給我提供了一個不用<a></a>就能打開網(wǎng)頁的方法)

      1. import webbrowser
      2. webbrowser.open('https://www.csdn.net/')

      參考:

      http://www.runoob.com/python/att-string-isdecimal.html

      http://www.cnblogs.com/aaronthon/p/9435967.html

      https://www.cnblogs.com/erichuo/p/7909180.html

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