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最近很多朋友跟我抱怨：為了公司數(shù)據(jù)好看，老板一個勁地想要數(shù)據(jù)可視化，以為可視化就是畫畫圖表這么簡單，可苦了自己天天加班做數(shù)據(jù)，但其實老板根本不懂可視化！ 確實，數(shù)據(jù)可視化無疑是當(dāng)今最火熱的詞，不管是做什么數(shù)據(jù)，似乎都要拿來做一下可視化才行，但很多人都對數(shù)據(jù)可視化沒有一個具體的概念，也不知道該如何實現(xiàn)可視化。所以，話不多說，下面就帶大家由淺入深地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化的定義、概念、實現(xiàn)過程和方法。 一、什么是數(shù)據(jù)可視化科學(xué)可視化、 信息可視化和可視分析學(xué)三個學(xué)科方向通常被看成可視化的三個主要分支。而將這三個分支整合在一起形成的新學(xué)科 “數(shù)據(jù)可視化”，這是可視化研究領(lǐng)域的新起點。 廣義的數(shù)據(jù)可視化涉及信息技術(shù)、自然科學(xué)、統(tǒng)計分析、圖形學(xué)、交互、地理信息等多種學(xué)科。  1、科學(xué)可視化 科學(xué)可視化是科學(xué)之中的一個跨學(xué)科研究與應(yīng)用領(lǐng)域，主要關(guān)注三維現(xiàn)象的可視化，如建筑學(xué)、氣象學(xué)、醫(yī)學(xué)或生物學(xué)方面的各種系統(tǒng)，重點在于對體、面以及光源等等的逼真渲染，目的是以圖形方式說明科學(xué)數(shù)據(jù)，使科學(xué)家能夠從數(shù)據(jù)中了解、說明和收集規(guī)律。  2、信息可視化 信息可視化是研究抽象數(shù)據(jù)的交互式視覺表示以加強人類認(rèn)知。 抽象數(shù)據(jù)包括數(shù)字和非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，如地理信息與文本。柱狀圖、趨勢圖、流程圖、樹狀圖等，都屬于信息可視化，這些圖形的設(shè)計都將抽象的概念轉(zhuǎn)化成為可視化信息。  3、可視分析學(xué) 可視分析學(xué)是隨著科學(xué)可視化和信息可視化發(fā)展而形成的新領(lǐng)域，重點是通過交互式視覺界面進行分析推理。  二、為什么需要數(shù)據(jù)可視化人類利用視覺獲取的信息量，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其他器官，而數(shù)據(jù)可視化正是利用人類天生技能來增強數(shù)據(jù)處理和組織效率。  可視化可以幫助我們處理更加復(fù)雜的信息并增強記憶。 大多數(shù)人對統(tǒng)計數(shù)據(jù)了解甚少，基本統(tǒng)計方法（平均值、中位數(shù)、范圍等）并不符合人類的認(rèn)知天性。 最著名的一個例子是 Anscombe 的四重奏，根據(jù)統(tǒng)計方法看數(shù)據(jù)很難看出規(guī)律，但一可視化出來，規(guī)律就非常清楚。  三、如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化在技術(shù)上，數(shù)據(jù)可視化最簡單的理解，就是數(shù)據(jù)空間到圖形空間的映射。  一個經(jīng)典的可視化實現(xiàn)流程，是先對數(shù)據(jù)進行加工過濾，轉(zhuǎn)變成視覺可表達的形式（Visual Form），然后再渲染成用戶可見的視圖（View）。  可視化技術(shù)棧 具備專業(yè)素養(yǎng)的數(shù)據(jù)可視化工程師一般來說需要掌握以下技術(shù)棧：
四、常用的數(shù)據(jù)可視化工具學(xué)術(shù)界用得比較多的是R語言、ggplot2、Python可視化庫等，普通用戶喜聞樂見的是 Excel，商業(yè)上的產(chǎn)品是Tableau、DOMO、 FineBI等等，是個精彩紛呈的世界。 1、D3 D3.js 是一個基于數(shù)據(jù)操作文檔的 JavaScript 庫。 D3 可以將強大的可視化組件和數(shù)據(jù)驅(qū)動的 DOM 操作方法完美結(jié)合。  評價：強大的 SVG 操作能力，可以非常容易的將數(shù)據(jù)映射為 SVG 屬性，還集成了大量數(shù)據(jù)處理、布局算法和計算圖形的工具方法，有著強大的社區(qū)和豐富的 demo，但是API 太底層，復(fù)用性低，學(xué)習(xí)與使用成本高。 2、HighCharts HighCharts 是一個用純 JavaScript 編寫的圖表庫， 能夠簡單便捷的在 Web 應(yīng)用上添加交互性圖表。這是在 Web 上使用最廣泛的圖表，企業(yè)使用需要購買商業(yè)授權(quán)。  評價：使用門檻極低，兼容性好，且使用廣泛，非常成熟，但是樣式比較陳舊、圖表難以擴展，商業(yè)上使用需要購買版權(quán) 3、ECharts 企業(yè)級圖表，開源來自百度數(shù)據(jù)可視化團隊，是一個純 Javascript 的圖表庫，可以流暢的運行在 PC 和移動設(shè)備上，兼容當(dāng)前絕大部分瀏覽器。  評價：豐富的圖表類型，覆蓋主流常規(guī)的統(tǒng)計圖表，而且配置項驅(qū)動，三級個性化圖表樣式管理，但是靈活性上不如 Vega 等基于圖形語法的類庫，一些復(fù)雜關(guān)系型圖表比較難定制 4、Leaflet Leaflet 是面向移動設(shè)備的交互式地圖的 JavaScript 庫。 測量的 JS 只有大約 38 KB，它具有大多數(shù)開發(fā)人員需要的所有映射功能。 評價：專門針對地圖應(yīng)用，mobile 兼容性良好，API 簡潔、支持插件機制，但是功能比較簡單，需要具備二次開發(fā)能力 5、Vega Vega 是一套交互圖形語法，定義了數(shù)據(jù)到圖形的映射規(guī)則、常見的交互語法和常見的圖形元素，用戶可以自由使用 Vega 語法進行組合構(gòu)建出各種各樣的圖表。 評價：完全基于 JSON 語法，提供從數(shù)據(jù)到圖形的映射規(guī)則，支持常見的交互語法，但是其本身有著復(fù)雜的語法設(shè)計，使用和學(xué)習(xí)成本很高 6、deck.gl deck.gl 是 Uber 可視化團隊基于 WebGL 開發(fā)的面向大數(shù)據(jù)分析的可視化類庫。 評價：主要以 3D 地圖可視化為主，內(nèi)置了地理信息可視化常見的場景，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的可視化，但是需要具備 WebGL 的知識，層的擴展比較復(fù)雜 7、FineReport FineReport報表軟件是一款純Java編寫的、集數(shù)據(jù)展示(報表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一身的企業(yè)級web報表工具，僅需簡單的拖拽操作便可以設(shè)計復(fù)雜的中國式報表，搭建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。 評價：可以直連數(shù)據(jù)庫，方便快捷的定制各種復(fù)雜表樣，用來做出固定格式的周報、月報等。它的格式類似于excel界面，特色功能報表制作，報表權(quán)限分配，報表管理還有填報，支持多種數(shù)據(jù)庫。 8、Tableau Tableau是桌面系統(tǒng)中最簡單的商業(yè)智能工具軟件，沒有強迫用戶編寫自定義代碼，新的控制臺也可完全自定義配置。在控制臺上，不僅能夠監(jiān)測信息，而且還提供完整的分析能力。 評價：全球知名的BI工具，價格6000元/年/人左右，但是國外產(chǎn)品不花錢不會為你做任何定制化改動，售后很有問題。 9、FineBI FineBI是商業(yè)智能BI工具，與Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點像加強版的數(shù)據(jù)透視表。上手簡單，可視化庫豐富?？梢猿洚?dāng)數(shù)據(jù)報表的門戶，也可以充當(dāng)各業(yè)務(wù)分析的平臺。 評價：FineBI做到了自助式分析，圖表類型豐富，數(shù)據(jù)分析功能較強大，鉆取，篩選，分組等功能都有。 10、Power BI Power BI 是一套商業(yè)分析工具，用于在組織中提供見解?？蛇B接數(shù)百個數(shù)據(jù)源、簡化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備并提供即席分析。生成美觀的報表并進行發(fā)布，供組織在 Web 和移動設(shè)備上使用。 評價：類似于excel的桌面bi工具，功能比excel更加強大。支持多種數(shù)據(jù)源。價格便宜。但是只能作為單獨的bi工具使用，沒辦法和現(xiàn)有的系統(tǒng)結(jié)合到一起。 總結(jié)數(shù)據(jù)可視化是個龐大的領(lǐng)域，涉及的學(xué)科非常多，但正是因為這種跨學(xué)科性，讓可視化領(lǐng)域充滿活力與機遇。 |
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