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由于工作的需要，經(jīng)常需要進(jìn)行可視化展示，除了一些常用的BI工具，我也會(huì)使用python對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化。 python的第三方可視化庫(kù)有很多，比如matplotlib、seaborn、plotly、bokeh、pyecharts等等。 這次就來(lái)說一說，如何用python的第三方庫(kù)-pyecharts制作交互式?；鶊D。 
示例 桑基圖是可視化圖表的一種，一般用來(lái)表示數(shù)據(jù)流量。?；鶊D（Sankey diagram），即桑基能量分流圖，也叫桑基能量平衡圖。它是一種特定類型的流程圖，圖中延伸的分支的寬度對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流量的大小，比較適用于用戶流量等數(shù)據(jù)的可視化分析。因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey繪制的“蒸汽機(jī)的能源效率圖”而聞名，此后便以其名字命名為“?；鶊D”。 ?；鶊D主要由邊、流量和支點(diǎn)組成，其中邊代表了流動(dòng)的數(shù)據(jù)，流量代表了流動(dòng)數(shù)據(jù)的具體數(shù)值，節(jié)點(diǎn)代表了不同分類。邊的寬度與流量成比例地顯示，邊越寬，數(shù)值越大。  舉個(gè)例子，假如我記錄了自己一段時(shí)間的消費(fèi)金額，并且分門別類列出清單：數(shù)據(jù)展示不足以一目了然地看出哪類消費(fèi)多、哪類消費(fèi)少，如果把它做成?；鶊D，就可以很完美地展現(xiàn)消費(fèi)特征：
可交互 大部分人可能聽過echarts，它是百度旗下用于可視化設(shè)計(jì)的開源項(xiàng)目，而pyecharts則將echarts和python結(jié)合，方便在python中調(diào)用echarts接口，直接生成可視化圖表。
- 簡(jiǎn)潔的 API 設(shè)計(jì)，使用如絲滑般流暢，支持鏈?zhǔn)秸{(diào)用
- 支持主流 Notebook 環(huán)境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
- 可輕松集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架
- 高度靈活的配置項(xiàng)，可輕松搭配出精美的圖表
- 詳細(xì)的文檔和示例，幫助開發(fā)者更快的上手項(xiàng)目
- 多達(dá) 400+ 地圖文件以及原生的百度地圖，為地理數(shù)據(jù)可視化提供強(qiáng)有力的支持
pyecharts安裝過程很簡(jiǎn)單，用pip安裝即可，在命令行輸入：
from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar()bar.add_xaxis(["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子"])bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])# render 會(huì)生成本地 HTML 文件，默認(rèn)會(huì)在當(dāng)前目錄生成 render.html 文件# 也可以傳入路徑參數(shù)，如 bar.render("mycharts.html")bar.render()
下面就來(lái)用pyecharts實(shí)現(xiàn)它
?；鶊D在pyecharts中通過Sankey方法實(shí)現(xiàn)，它接受兩個(gè)外部輸入。一個(gè)是所有類別的集合-nodes，一個(gè)是子類、父類、數(shù)據(jù)的三方集合-links。這兩個(gè)都是以json數(shù)據(jù)格式傳入，最后以html形式輸出圖表。也就是說，首先你要把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成Sankey可以接受的形式。
我們已經(jīng)有這樣的數(shù)據(jù)表：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，我的做法是先初步整理成：子類-父類-數(shù)據(jù)，以這樣的數(shù)據(jù)形式保存在csv中：
接著，寫個(gè)簡(jiǎn)單轉(zhuǎn)換代碼，將上面數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成nodes和links：# 導(dǎo)入相關(guān)庫(kù)import pandas as pdfrom pyecharts.charts import Page, Sankeyfrom pyecharts import options as opts
# 讀取csv文件data = pd.read_csv(r'sample.csv',encoding='gbk',header=None)
# 生成nodesnodes = []nodes.append({'name':'總支出'})for i in data[0].unique(): dic = {} dic['name'] = i nodes.append(dic)
# 生成linkslinks = []for i in data.values: dic = {} dic['source'] = i[0] dic['target'] = i[1] dic['value'] = i[2] links.append(dic)
準(zhǔn)備好nodes和links后，就可以調(diào)用Sankey函數(shù)
# pyecharts 所有方法均支持鏈?zhǔn)秸{(diào)用。c = ( Sankey() .add("費(fèi)用/元", nodes, links, linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, curve=0.5, color="source",type_="dotted"), label_opts=opts.LabelOpts(position="right",), ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="我的生活支出一覽")) )# 輸出html可視化結(jié)果c.render('result.html')
你可以通過配置項(xiàng)otps來(lái)設(shè)置圖表的顏色、標(biāo)簽、標(biāo)題等信息，具體細(xì)節(jié)可以去官網(wǎng)查詢，這里不做贅述。
生成html文件后，直接通過瀏覽器打開即可，就可以看到能交互的桑吉圖了本文介紹了如何使用pyecharts在python中制作交互式?；鶊D，希望能給大家的可視化提供幫助！
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